多伦多大学CSC108H1、CSC104H1、CSC148H1课程解析

在试图理解我们可以让计算机做什么时，会涉及各种各样的主题。然而，有两个经常出现的主题。第一个是规模问题：我们可以在没有在设计中迷失或在合理的时间、内存和准确性范围内完成多大的系统规模或任务?计算机科学的很大一部分以某种形式处理这些问题。例如，在编程语言和方法论领域，我们寻找描述计算的符号表示法，以及有助于生成可管理和高效软件的编程方法。在计算理论领域，我们研究了许多基本计算任务在时间和内存方面的资源需求。

第二个主题涉及计算的范围。计算机最初被构想为纯粹的数值计算器，但今天，我们倾向于更广泛地看待它们。计算机科学的一部分关注的是计算思想可以应用到哪个程度。例如，在人工智能领域，我们探讨了如何以计算方式表达人脑的功能。在人机交互领域，我们探讨了使用计算机可以支持和增强哪些人们的日常活动。

CSC108H1 - 计算机编程入门

在一种编程语言，如Python中编程。基本数据类型、列表、映射。程序结构：控制流、函数、类、对象、方法。算法和问题解决，搜索、排序和复杂性，单元测试，浮点数和数值计算。

CSC104H1 - 计算思维

人类通过将数据表示为各种数字、文本、图像、声音和基因组，并对数据进行转换，已经在计算设备上解决问题几千年了。这门课程是关于如何系统地解决在科学、文学、图形等各个领域出现的问题的程序设计(或称之为“配方”的)的初步介绍。同时也会探讨计算引发的社会和智力问题。课程内容包括算法、硬件、软件、操作系统以及计算的极限。

CSC148H1 - 计算机科学导论

抽象数据类型及其实现的数据结构。链式数据结构。封装和信息隐藏。面向对象编程。规范。分析程序的效率。递归。本课程假定学生具有CSC108H1提供的编程经验。已经具备这方面背景的学生可以咨询计算机科学本科办公室，以获取关于跳过CSC108H1的建议。实际(P)部分包括在计算机实验室中进行的监督工作。这些部分在设施可用时提供，并且要求出勤。

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