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商业分析是一套指导原则和技术,用于利用数据分析和统计工具与技术解决复杂的商业问题。它是一门分析数据以发现有用模式并制定适当业务战略的科学。无论是社交媒体、金融、营销、电子商务、人力资源还是销售,几乎每个行业都在使用商业分析。以下事实凸显了商业分析对业务发展的重要性。

a.提出业务问题
这是分析师在开始实际分析之前需要迈出的第一步。这一步的实质是了解分析的目的并确定业务目标。这样,分析师才能提出业务问题。
b.提出分析问题
在这一阶段,业务问题将根据分析结果重新制定。然后,业务分析师会制定一系列因素,将流程从这里推进到数据清理和方法选择阶段。随后,他们会定义这一阶段的成功标准。
c.数据
业务分析师需要识别和选择相关数据进行分析。他们必须使用干净的数据,并为分析做好准备。在这一阶段,可以找到数据中的联系。
d.建立模型
数据准备就绪后,有必要检查哪种方法适用于分析。这是根据数据的实施类型得出的。在决定一种衡量标准之前,应建立多个模型并进行比较,以找到最佳模型。
e.实施
在这里,要对所开发的模型进行验证,以检查其是否能提供准确的预测。一旦模型通过验证,就会在公司系统中实施。模型实施后,应持续监控以检查其准确性。此外,业务分析师必须对所有输入数据进行分析。
a.描述性分析
这部分业务分析使用业务数据来了解不同的情况,并通过分析来回答问题。描述性分析对原始数据进行汇总,以便轻松找到各种业务问题的解决方案。
b.预测分析
业务分析的这一分支使用统计和预测方法来预测未来行为。简而言之,预测分析根据现有数据预测即将出现的潜在问题,并提出解决措施。预测分析使用数据来评估企业的绩效,找出企业的薄弱环节,从而提供补救措施或战略,防止类似事件再次发生。
c.预测分析
在这一业务分析分支中,对模拟算法进行检查,以得出所提问题的答案。预测分析利用给定的数据找出特定情况下的最佳行动方案。预测分析与上述两种方法都有关联。不过,它更强调有用的见解,而不是专注于数据跟踪。因此,预测分析可以提高企业的生产力和效率,增加年收入。
下面我们将讨论一些用于商业分析的工具:
QlikView:众所周知,QlikView 是一款报表和业务分析工具,可帮助将原始数据转换为有用的信息库,以便快速做出决策。它是数据建模、仪表盘、可视化和分析应用中广泛使用的工具之一。
Splunk:Splunk 是一款应用程序管理和安全工具,旨在支持业务和网络分析。它被广泛用于促进报告、警报等的创建。
SAS:SAS 主要用作统计数据分析工具。它用于运行 SQL 查询、强大的可视化和交互式仪表盘。SAS 程序可获取、处理和分析数据。
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