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首先,清晰的论文结构是展示和展示你的工作以达到最佳效果的关键。其次,清晰的结构将有助于在写研究时,使实际写作过程更加容易,因为你将有效地按照结构为你制定的“地图”进行操作。

1.问题
方法论通常跟随文献综述,因此为了清晰和重新聚焦的目的,回顾一下你的论文研究目标、目标和问题是有用的。以简洁的方式定义和解释你试图解决的问题。
2.方法
概述你的初步研究方法,以指导读者并为你的方法论提供背景。通过确定你将关注的所有方法方面 - 即理论、理由、抽样问题等等 - 你可以向读者明确表明你充分理解详尽而敏锐的方法论的重要性。
3.可重复性
实验结果的可重复性是正当的科学方法的标志,对于人文学科同样重要,因为可重复性表明更高的可信度和有用性。提供对你的技术的详细描述,以便希望质疑你立场的人如果愿意,可以重复相同的研究。
4.先例
考虑你的研究方法是否与你所在学科领域的类似研究项目相符。相关文献的审查无疑会揭示出类似的已发表研究,如果是这样,采用这些方法可能会为你的方法增添权威。或者,你在当前研究中已经确定的差距之一可能是某种方法的倾向。没有完美的方法,无论采用哪种方法,都会有不可避免的弱点。通过强调,例如,大多数先前的研究采用了实证主义方法,你可以提出整个研究领域采用解释主义、定性研究方法将增加研究的严密性。这将加强你自己的方法论方法,同时为你的论文增加批判性的学术严谨性。
5.理由
你提供你选择进行研究的方法的充分理由是绝对必要的。当采用新颖或非标准的方法时,这一方面尤为重要;与类似工作相矛盾的方法需要充分且严格的理由。然而,它们也可以是一种力量的源泉,因为通过采用新颖的方法论方法,你可以为当前研究增加广度和深度。在这一点上,你可能已经注意到了一个主题 - 无论你是否遵循你所研究领域的方法论主导,还是与之相反,你都必须建立一个强有力的论点来支持你的方法。向读者展示你充分理解你所做的哲学和方法选择,告诉他们你的研究是扎实的。
6.理论基础
无论你从事何种类型的研究,通常都会有多种方法论方法可供选择。在你的理论基础中,要批判性评估备选方法,以捍卫你最终选择的方法。权衡所有相关选择的优缺点,包括你自己的选择。这应该从你的哲学倾向开始 - 即你是实证主义者还是解释主义者? - 直到你将要使用的研究工具的层次。例如,如果进行面试,它们是结构化、半结构化还是非结构化的?这些方法之间有什么不同,什么使一个更适合你的研究?
7.可靠性和有效性
在所有类型的研究中,可靠性和有效性的问题必须明确讨论。许多问题属于这个领域,包括准确性、精确性、错误来源和统计显著性。然而 - 如果你进行定性研究,可以说你的研究结果的可传递性、可重复性和一般化程度更为重要。这是因为可靠性和有效性是定量术语 - 在科学意义上生成定性结果,满足可靠性和有效性的严格定量要求将是一项艰巨的任务。然而,如果你选择采用定性方法,你仍然需要讨论这一点。
8.抽样
有关抽样技术和样本大小的问题可以考虑在可靠性和有效性下,但通常足够重要以另外予以特别关注。如果采用定量方法,样本大小对结果的统计显著性的影响是如此重要,以至于在设计和编写你的方法论时应谨慎考虑。正如你所知,定性研究的目的不是产生统计显著性的发现,但这并不意味着抽样不重要。定性研究的样本可以从1到100,甚至更多(虽然这相当罕见 - 对于论文的方法学,通常期望1-10)。在定性研究中重要的是你的样本具有高度的相关性。
9.简洁性
通过将间接相关的材料附加到论文写作的末尾,使你的方法论章节保持专注和明了。问卷和其他方法论材料的副本通常应放在附录中。在使你的方法论章节简洁的同时,为了给你的评分人提供你的方法的概述,可以使用表格来比较不同方法和它们的相对优点和缺点。
10.普遍性
在你的方法论中包括一个部分,直接回答通过你的方法获得的数据可以被一般化到何种程度的问题。在设计你的方法时要考虑这个问题,因为在你的直接数据集之外具有一般意义的结果将倾向于增加你最终结果的说服力。如果采用定性方法,你可以专注于你的发现可以被转移到其他背景的程度,以及在深入了解手头问题方面提供的价值。
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