拉瓦尔大学精算学辅导|R语言简介及其优缺点

计算机科学专业和其他专业的学生都需要了解Ry语言。在本文中，你将了解到 R 编程语言是什么、它有哪些优点、它有哪些基本特性和优势，以及我们还能补充哪些内容来帮助你做出明智的决定。我们从回答以下问题开始探索之旅： "什么是 R 语言?

1.什么是 R 语言?

除了 R 基金会网站，还能在哪里找到关于 R 语言的定义?根据 R-Project.org 的介绍，R 是"......一种用于统计计算和图形的语言和环境"。它是一种开源编程语言，通常用作数据分析和统计的软件工具。R 环境由一套集成的软件工具组成，设计用于数据操作、计算和图形表示。该环境包括

高性能数据存储和处理工具。

一套用于计算数组，特别是矩阵的运算符。

一套全面、易懂、集成的中间工具，用于数据分析。

用于数据分析和可视化的图形工具，既可在屏幕上使用，也可在纸上使用

精心设计、简单高效的编程语言，具有定制的递归函数、循环、条件语句以及输入和输出功能。

R语言的语法由三个要素组成：

a.变量，用于存储数据。

b.注释，用于提高代码的可读性。

c.关键词，对编译器有特殊意义的保留字。

R 语言由 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 于 1993 年开发，包括线性回归、机器学习算法、统计推理、时间序列等。

R 语言是一种通用编程语言，兼容 Windows、Macintosh、UNIX 和 Linux 平台。它通常被称为 S 语言和环境的另一种实现，被认为具有高度的可扩展性。

二、什么是 R 语言，它有哪些优势?

R 编程语言有很多优点。下面列出了它的一些主要优点：

1.它是开源的。它不需要任何费用或许可证，因此如果你要开发一个新的应用程序，这是一个低风险的措施。

2.独立于平台。R 可在所有操作系统上运行，因此开发人员只需创建一个可在其他系统上运行的应用程序即可。这种独立性是 R 具有成本效益的另一个原因!

3.它有很多软件包。例如，R 语言在 CRAN 存储库中存储了 10,000 多个软件包，而且数量还在不断增加。

4.它非常适合统计。如今，统计是一件大事，而 R 语言在这方面表现出色。这就是为什么程序员在开发统计工具时更喜欢使用 R 语言而不是其他语言。

5.它非常适合机器学习。R 是回归和分类等机器学习操作的理想选择。它甚至还提供了许多用于开发人工神经网络的功能和软件包。

6.R 允许你进行数据处理。R 提供了许多软件包，可帮助数据分析师将非结构化的杂乱数据转换为结构化格式。

7.R 语言不断发展。得益于强大的支持社区，R 语言在不断发展和壮大，并不断更新和改进。

三、R语言的缺点

在回答 "R 是什么?"这个问题时，我们还应该考虑到这种语言的一些不利方面：

1.它是一种复杂的语言。R 有一个陡峭的学习曲线。这种语言最适合有编程经验的人使用。

2.不安全。R 缺乏基本的安全措施。因此，它不是开发安全网络应用程序的好选择。此外，R 语言无法集成到浏览器中。

3.速度慢。与 Python 或 MATLAB 等其他编程语言相比，R 的运行速度较慢。

4.占用大量内存。内存管理不是 R 的强项。R 数据必须存储在物理内存中。不过，随着云计算对内存的使用越来越多，这一缺点最终可能会变得无关紧要。

5.缺乏一致的高质量文档/软件包。文档和软件包可能是零散、不一致或不完整的。这是一种没有官方专门支持，而是由社区维护和开发的语言所付出的代价。

四、R 语言有哪些用途?

虽然 R 是一门受许多开发人员欢迎的语言，但它在用于以下方面时尤其有效：数据分析、统计推断、机器学习算法。

R 提供了大量与统计相关的库，为统计计算和设计提供了有利的环境。此外，R 编程语言还可用于数据录入和清理，因此被许多定量分析人员用作编程工具。

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