曼彻斯特大学计算机科学论文的写作核心问题

在互联网上可以找到许多关于如何撰写科学论文的资源，但本文总结了计算机科学论文的写作核心问题，这些问题适用于撰写硕士或博士论文。然而，这些出版物的贡献要求以及允许撰写的页数差异很大(论文通常约100页，而完整的研究论文通常只有8-10页)。

一、贡献

首先，明确你的论文相对于现有技术的贡献是什么。如果你认为有多个贡献，集中精力关注最重要的一个。也许你可以将一个或两个贡献作为附加主题，但总体上你应该专注于最重要的贡献，以保持论文的焦点。顺便说一句：如果你认为一篇论文有多个贡献，你可能应该更彻底地研究现有技术和相关工作。

确定了你的贡献后，考虑一个好的标题，并勾画从问题到解决方案再到证明的直接论证线。这将帮助你起草摘要并保持论文的焦点。

二、标题

为你的论文找一个简短而准确的标题，与内容完全匹配。投入时间研究这个问题是值得的，因为标题将成为引用论文的部分(如果被发表的话)。

三、摘要

摘要是论文中最重要的部分之一。你只有几秒钟的时间来吸引读者的兴趣。糟糕的摘要可能在评审过程中将你推向被拒绝的一边。

在摘要中，建立论文的背景和相关性，激发问题，简要描述解决方案，并呈现你工作的结果。理想情况下，为前面提到的每个内容项使用一(短)句话，以保持摘要的简短。总的来说，这应该是对你的整个论文内容的简短摘要，包括结果。读者应该在几句话中理解你论文的核心。因此，在摘要中选择最重要的结果，并在摘要中陈述，例如，“结果表明，我们的算法相较于现有技术提高了12%的性能。”把摘要看作是每篇论文的个人挑战。

提前写摘要有助于让你的论文更有焦点。然而，在完成论文后重新阅读摘要。通常在完成后，你会对其进行改写以获得更好的效果。

四、论文结构

一般而言，论文遵循以下给出的结构：

1.引言：介绍论文的背景，并说明为什么你的工作是相关的。

2.现状：讨论论文领域的当前现状，通常引导到问题的动机。

3.问题动机：精确指出论文所解决的问题。有时，这部分已经包含在引言中。

4.解决方案：描述你是如何解决问题的。

5.证明/评估/讨论：你必须证明你的解决方案确实解决了问题。根据论文的不同，形式各异。在理论论文中，通常会有一个正式/数学的证明，而在经验性论文中，通常会呈现一个原型实现的分析(定量和定性)。然而，你应该最了解如何证明你的工作。

6.相关工作：简要总结了在论文领域内其他人的工作，例如，解决相同问题或对可能不同问题有类似解决方案。此外，将相关工作与你自己的工作联系起来，描述相似之处以及区别在哪里。请注意，通过批评他人的工作来夸大自己的优点是不好的做法。以客观/中立的方式将你的工作与他人的工作进行比较，并保持诚实!

7.未来工作：阐明你对未来可能进一步改进所解决问题的想法。你还可以说明在未来需要研究的进一步问题领域。这一部分不是强制性的，但对于其他人识别有趣的新研究问题可能会有帮助。

8.结论：通过再次指向你的关键信息来总结论文。与摘要不同，你可以建立在读者现在已经了解你论文内容的基础上。这些项目不一定有自己的独立部分，其中一些可能被合并，例如，现状和问题动机作为引言的一部分，尤其是对于较短的论文。然而，列出的项目应该在你的论文中存在，因为它们通常是理解你的工作和贡献的必要元素，会议或期刊的审稿人会寻找它们。

关于相关工作是在最后还是与现状部分一起的问题，必须根据每篇论文的情况回答。有时放在开头更合适，有时放在结尾更好。如果我不需要依赖相关工作部分的内容，我通常会将其保留在最后，因为这样可以更好地比较你自己的工作和相关工作，在读者了解你论文内容之前很难进行比较。

对于章节标题，尽量具体，尽可能避免使用通用的标题，例如，“XYZ框架”比“解决方案”更好，因为它给你的解决方案一个名称。当然，一些章节如“相关工作”或“结论”通常会以通用的方式命名。

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