曼彻斯特大学商业信息技术管理课程辅导内容

该课程的独特性得到了40多家雇主的认可，这些雇主维持了其在各自领域的质量和相关性。

埃森哲、美国银行、福特、富士通、IBM、劳埃德银行、宝洁等许多公司通过项目工作、学生辅导和一系列专业发展活动参与了该课程的传授。

商业信息技术管理课程辅导内容

经济学原理：微观经济学(BMAN10001)

市场理论，弹性;生产和成本理论，完全竞争、垄断和不完全竞争模型;初级博弈论和商业战略;宏观经济学概念、国民收入及其测量、商业周期、货币制度和通货膨胀的介绍。

目标：

该课程引入现代经济理论，帮助学生理解企业、市场和经济。它为学生提供分析消费者和企业行为以及不同市场结构及其对企业绩效的影响的工具。该课程审查了宏观经济数据的最新趋势，以解释聚合变量(例如GDP增长和通货膨胀)和政府政策对商业活动的影响。

学习成果：

在课程结束时，学生应能够：

a) 讨论供求的运作以及价格的确定方式，

b) 基于无差异曲线分析和其他经济理论评估消费者决策，

c) 分析企业的生产和成本决策，

d) 评估公司理论并得出管理经验教训，

e) 讨论完全竞争、垄断和不完全竞争的模型

f) 引入战略行为的概念，参考实际业务案例

g) 理解并应用相关宏观经济模型

h) 了解国民收入是如何测量及其决定因素

i) 了解货币系统的运作方式

j) 了解商业周期和通货膨胀。

市场营销原理(BMAN10101)

该课程面向第一年的管理学学士(BSc Management)和管理学学士(专业领域)、国际管理学学士(美国商业研究)(BSc International Management with American Business Studies)、国际管理学学士(BSc International Management)、会计学学士(BSc Accounting)和IT管理与业务学士(BSc ITMB)的学生。

目标：

该课程旨在向学生提供对基本营销概念、术语和理论的理解。

学习成果：

在课程结束时，学生应该已经发展出对营销概念、术语和理论的理解。此外，他们应该能够：

·描述和评估营销的角色。

·识别用于分析各种情况的营销工具和程序。

·区分有效和无效的营销实践。

·发展更广泛的技能，包括团队合作和批判性思维能力。

整合性团队项目1(BMAN10690)

在充当顾问的角色时，学生将需要以小组形式提供对一个复杂的、实际案例的全面解决方案，并在此过程中得到客户的支持与指导。从一个“场景”开始，学生小组将解释他们自己的问题，并审查他们需要获取解决方案所需的资源。在这个过程中，他们将从先决课程单元中获得并应用必要的知识。通过一个由行业设置的项目引入学生到基于探究的学习(EBL)，将使他们能够在未来的工作环境中扮演领导角色，引导变革，提出重要问题，解决问题，并发展新知识。

目标：

·对项目管理原则的知识和理解

·批判性评估和评价

·需求分析

·解决方案设计

·用户参与、系统建模和用户界面设计的实践

·小规模数据库驱动软件应用程序的开发实践

·用户评估技巧的实践

·向客户呈现工作的实践

·小组促进技能

·报告撰写

工作心理学导论(BMAN10872)

在大多数组织中，最大的单一成本是雇佣人员的成本。因此，以一种既有效又社会负责任的方式管理人员是非常重要的。心理学是帮助我们理解人们在工作中行为方式的主要学科之一。

该课程旨在提供对基本工作心理学的扎实知识，从而全面了解该主题，并为随后在二级和三级进行的心理学课程奠定基础。

目标：

在大多数组织中，最大的单一成本是雇佣人员的成本。因此，以一种既有效又社会负责任的方式管理人员是非常重要的。心理学是帮助我们理解人们在工作中行为方式的主要学科之一。

该课程的目标是提供对基本工作心理学的扎实知识，从而全面了解该主题，并为随后在二级和三级进行的心理学课程奠定基础。

学习成果：

在课程结束时，你将能够：

·洞察影响员工表现的心理因素，例如，动机和压力

·了解与职场关系相关的心理因素，例如，领导和团队合作

·了解心理学在人力资源问题上的研究和应用，例如，人员选择和培训，工作公平性

·能够描述和区分工作心理学中使用的关键研究方法

·重视工作心理学的伦理考虑

·能够评论心理学学术期刊中的论文

·通过将讲座中的概念应用于解决实际业务问题，具有咨询技能的实践经验

软件应用设计与开发(BMAN11000)

我们日常生活中很多方面都依赖于软件技术以及开发和维护这些数字解决方案的人。软件解决方案需要进行工程设计，但要采用不同的工程方法和技术来研究、设计、开发、实施和测试软件，以提供专业、可靠、成本和时间上的解决方案。该课程旨在引导学生获得在信息技术管理职业生涯中设计和开发软件应用所需的全面技能基础。

目标：

该课程旨在：

1.介绍学生软件工程的原则;

2.为学生提供指定、设计、开发、实施和改进软件解决方案所需的方法;

3.解释人们与计算机的交互原则以及计算机在多大程度上是否为与用户成功交互而开发。

学习成果：

1.展示对软件开发生命周期的角色和重要性的理解。

2.展示对软件应用设计以及影响交互应用成功或失败的因素的理解。

3.设计、开发和实施基础/中级水平的软件应用。

4.了解可用性和评估技术的概念以及决定人们如何使用技术的因素。

5.利用人类目标导向行为的原则对交互系统进行评论。

6.在设计和开发业务应用时应用问题解决方法。

7.使用软件开发环境在Web上开发和部署业务应用。

8.使用软件开发环境开发和部署移动应用。

9.开发符合MVVM软件架构的应用，整合数据层(模型)、用户界面层(视图)和表示逻辑层(视图模型)。

10.评估技术解决方案是否支持人类目标导向行为的适当性。

11.选择交互应用的适当评估方法。

学术与专业实践(BMAN11030)

培养成为独立、自我调节的学习者的能力是在任何选择的职业道路上取得成功所必需的技能。该课程单元由两个明确的部分组成。

第一部分旨在为学生提供在大学学习中所需的学术知识和技能，重点是培养独立研究和学术技能。第二部分关注培养旨在提高就业能力并促进职业发展的技能，重点是培养雇主看重的技能。研讨会、讲座和自主学习的在线单元的组合旨在鼓励学生进行职业规划，提高他们独立学习的能力。

目标：

该课程单元旨在：

1.为学生提供适当的学术学习技能，包括数字素养和适用于成功的本科学习的学术写作支持;

2.强调在社会学习环境中进行有效团队合作和问题解决所需的技能和理解;

3.培养雇主看重的包括演讲技能、领导技能和商业意识在内的可转移技能;

4.为学生提供将增加其就业能力并树立对研究生就业市场的认识的实际技能和经验。

学习成果：

1.从各种来源搜集和分析信息。

2.将数据和观点整合到书面作业中。

3.基于证据发展论点。

4.团队项目和团队动态。

5.进行有效的演讲。

6.了解多样性问题及其与团队合作和商业世界的相关性。

7.了解不同组织使用的研究生招聘流程。

8.制作一份个人简历(CV)。

9.辨别并避免在求职、实习和实习申请时常见的错误。

数据分析基础(BMAN11060)

该课程为ITMB课程的数据分析主题奠定了基础。它向学生介绍了数据分析、商业智能和机器学习的核心概念，同时培养对支撑这些方法论的假设以及数据分析的伦理和法律影响的批判性理解。

目标：

该课程单元旨在：

1.为学生提供在商业环境中对数据分析、商业智能和机器学习有批判性理解的能力;

2.帮助发展使用业界领先的商业分析软件工具(主要是Microsoft Excel和Tableau)的技能。

学习成果：

在课程结束时，学生应该：

• 了解数据分析、商业智能和机器学习的基本原理，并能反思数据使用的伦理和法律影响。

• 理解数据处理作为有意义的数据分析、商业智能和机器学习流程的基础的重要性。

• 熟悉各种描述性分析和可视化工具，并了解这些方法的互补功能。

• 具备能力选择并应用相关的可视化和统计工具，以在现实问题中识别大量数据中的模式和趋势，并对所得结果进行批判性评估。

• 能够制定、测试和解释简单的回归模型。

数据库设计与开发(BMAN11092)

在现代组织的运作中，数据库对于存储数据以进行高效更新、检索和分析至关重要。它们是技术的基础，支撑着大量网站的后台运行，是电信系统、银行系统、视频游戏以及几乎所有维护一定量持久信息的软件系统或电子设备的关键组成部分。该课程介绍了设计、使用和实施数据库系统和数据库应用所需的基本概念。

目标：

该课程单元旨在：

1.介绍数据库设计和管理的原则与实践;

2.展示数据库系统的开发过程;

3.演示结构化查询语言(SQL)的基础知识。

学习成果：

1.了解数据在计算机系统中的存储基本原理。

2.具备分析组织数据需求的知识。

3.理解概念建模图和技术。

4.理解数据库设计和查询。

5.运用SQL进行数据库的创建、操作和控制。

6.运用概念建模和数据库理论解决实际问题。

信息系统基础(BMAN11101)

信息贯穿我们社会的各个方面，我们的活动越来越多地依赖和受数字信息推动，我们称之为数字化。在一个组织内，负责收集、处理、存储和提供信息的系统被称为信息系统。组织建立信息系统旨在控制其当前的活动，并作为改变和改进工作方式的基础。本课程单元将重点关注数字信息系统在企业和组织中的结构、运作和作用。

目标：

该课程单元旨在：

1.介绍学生信息系统的原则及其在当代组织中的作用;

2.用非技术和与业务相关的术语呈现支持当代信息系统的技术;

3.通过现代例子解释数字信息系统如何通过改变组织、市场和我们的社会。

学习成果：

·为什么当今企业运营中信息系统如此重要?

·什么是信息系统?

·信息系统是如何工作的?

·信息系统管理、组织和技术组件是什么?

·信息系统如何改变组织和市场?

·信息系统技术的当前趋势是什么?

商业分析(BMAN24630)

组织不断努力提高效率和效果，本课程通过明确组织可行的选择、评估这些选择，确保所选的信息系统解决方案被明确定义和设计清晰，从而支持这些努力。商业分析是涉及识别业务需求和相关潜在业务问题解决方案的学科。本课程将使学生能够了解一个企业，分析其运营，并提出利用信息技术(IT)改变业务的方法。参与本课程的学生将学习如何进行业务转型，从企业的战略定位开始，逐渐揭示业务系统的不同面向，直至达到底层的信息系统(IS)。

目标：

学生将学习如何将有效的信息系统(IS)作为改进业务的变革动力。他们将获得在业务分析技术方面的实际经验，了解业务功能、需求和流程如何建模。本课程将使学生能够将基础和高级业务分析技术应用于多个不同的由行业赞助的案例研究。在不同问题领域的不同情境中的体验将帮助学生熟悉不同行业中的不同实践形式。

学习成果：

1.了解业务分析师的角色和责任。

2.了解以过程为导向的业务分析和转型的原则。

3.通过应用多种建模技术，识别、分析和解释业务战略。

4.了解在业务流程管理和转型中使用的战略、过程和IS模型的作用、重要性和结构。

5.将业务分析模型应用于业务场景。

6.向行业客户展示项目的发现和建议。

7.展示业务分析和业务流程建模技能。

8.展示报告撰写技能。

9.展示问题分析和解决问题的能力。

10.展示团队合作技能。

数字化转型(BMAN24642)

数字化转型是识别、制定和执行数字机遇以增强竞争优势的过程。大多数IT战略都是将技术视为孤立的。当今的以业务为导向的解决方案依赖于普遍的数字连接，在这种连接中，个体技术融合，我们对如何解释由此产生的混合物有了更深的理解。本课程将考虑数字战略和转型，其特点是将新技术应用于现有业务活动(其中技术是硬件、数据、电信、互联网等的组合)，以及这些技术为业务创造的能力，特别关注它们如何支持变革性的项目。

本课程采用讲座、互动讨论和小组合作的方式。讲座将侧重于制定和实施组织数字战略的关键步骤。本课程将探讨数字战略在不同行业中的制定和实施。这使学生能够了解制定数字战略的机会和面临的挑战，以解决创造的场景。课程最后以小组演示结束，团队将介绍他们的数字化转型战略，以解决业务和组织面临的实际挑战。

目标：

本课程旨在探讨数字战略和转型对组织的影响。特别是它旨在解决各种技术在支持战略制定方面的最新机遇和挑战，以及我们如何能够识别利用变革力量并为组织提供竞争优势的数字举措。

参与本课程的学生将学会在组织内开发和实施数字化转型战略的技能。通过借鉴教师、从业者、学术文献、咨询报告和同行的见解，学生将形成对数字文化和框架的深刻理解，以创建数字化转型战略。

学习成果：

• 了解技术如何成为推动战略的推动者;

• 了解数字化的变革性影响;

• 了解可能有助于或妨碍成功数字化转型战略的关键挑战;

• 了解数字战略和转型如何支持组织的成功;

• 了解数字战略如何影响组织流程、产品和服务;

• 了解数字战略的构建模块;

• 了解如何组织有效实施数字战略;

• 了解如何通过数字战略和转型保持竞争优势;以及

• 了解如何衡量和评估数字战略和转型的成功。

综合团队项目2(BMAN24650)

当组织通过IT项目引入变革时，这种变革需要从技术和员工的角度进行有效管理。技术关注确保变革得到有效开发、设计和交付。项目管理学科提供了支持这一切的结构、流程和工具。员工视角确保变革得到员工的接受、采纳和利用，因为员工可能必须根据项目的结果以不同的方式处理他们的角色。本课程单元介绍变革管理的原则、模型和实践。特别是它试图演示人和团队如何受到组织转型的影响以及如何管理变革过程。通过进行为期一年的项目，使用项目管理原则，本课程将整合ITMB第二年核心课程单元的学习成果，以完成一个由行业赞助的团队项目。

目标：

本单元的目标是将从相关单元获得的知识和技能应用于组织问题。特别是，预期学生将借鉴ITMB项目第二年核心单元的知识和技术。

该课程单元旨在：

使学生能够在业务IT团队内共同交付满足业务、人员和技术需求的系统解决方案。

在为期一年的项目中展示和实践项目规划和管理。

将协同课程单元的学习付诸实践。

学习成果：

• 收集、分析和解释业务数据。

• 批判性地应用工具和技术分析业务情况。

• 基于适当的研究制定和证明建议。

• 共同努力确保交付以业务为重点的结果。

• 口头和书面沟通研究结果。

用户体验设计(BMAN24662)

该课程旨在了解影响用户在与数字产品互动时体验的因素，以提高他们的满意度。它介绍了用户体验设计周期以及用户体验(UX)设计的核心原则和实践。课程包括一系列讲座以巩固学术理解，并通过实际练习来培养进行专业UX流程所需的技能和知识。

目标：

本课程单元的目标是使学生掌握支撑UX的理论、原则和心理学。具体而言，它旨在提供对以下内容的理解：UX设计、基于角色和场景的设计技术、用户界面设计、可用性测试、定义和衡量UX、用户需求和用户中心设计(UCD)过程。交互式原型设计是该过程的一部分。

学习成果：

1.学会如何将知识、文化和技术应用于塑造设计的未来;

2.理解用户界面(UI)设计和用户体验(UX)之间的区别;

3.了解UX研究人员如何发现和评估用户需求;

4.了解UX设计师如何将一个概念从概念变成可工作的原型;

5.学会将以用户为中心的焦点纳入设计过程;

6.学会设计用户体验的原则和流程;

7.学会评估用户需求并将其映射到系统要求;

8.学会快速探索设计替代方案并选择最有前途的概念的技巧;

9.学会关注用户体验研究趋势和概念的关键方法。

ITMB毕业项目(BMAN31260)

该课程包括一系列讲座、研讨会和与研讨会负责人的个别会议，以帮助学生进行以下方面的学习：

·程序和截止日期

·项目设计和规划

·文献综述

·制定研究问题

·定性和定量数据收集

·定性和定量数据分析

·评估项目

·撰写项目报告

·展示项目

目标：

毕业项目的目标是评估学生在解决与企业信息技术管理相关的实际问题时展示学术知识和研究技能的能力。ITMB毕业项目将涉及个人工作，并在讲师、个别会议和小组研讨会中提供支持。

学习成果：

成功完成该课程后，学生应能够：

1.构建研究项目的各个阶段，分析问题并制定解决方案;

2.制定并捍卫有关信息系统的新颖研究问题;

3.进行文献综述，并收集、管理、分析和评估与管理环境中的信息技术相关的数据;

4.理解理论框架与研究方法论之间的关系;

5.了解何时以及如何使用不同的方法收集和分析一手和二手数据，并在个别研究项目中应用这一知识;

6.了解使用不同方法收集和分析数据时的实际挑战(包括对涉及的伦理问题进行反思);

7.使用一种引用系统(如哈佛引用法)并保持一致性和准确性;

8.通过书面报告、演示和/或实际演示向具有信息技术和管理基础的其他人沟通项目。

IT架构设计(BMAN31500)

目标：

学生应学习支持IT架构学科的概念、模型和技术，以及IT架构和IT架构师在组织中的重要性。学生还应能够在商业案例研究的实际场景中获得设计IT架构解决方案的实践经验。将研究IT架构设计的基础和方法，同时分析特定IT设计方法的局限性，这些方法导致了IT架构学科的发展。还应该获得IT架构的最新趋势的了解。该课程是与IBM-UK合作开发的，利用问题驱动的学习技术和案例研究。

学习成果：

成功完成该课程后，学生应能够：

学术知识

·描述和评估关键的IT架构建模技术

·理解IT架构的基本概念

·描述和评估IT架构设计决策在信息系统中的影响

·批判性地应用IT架构概念，以开发解决IT需求的实际解决方案

·描述和评估IT架构与业务流程之间的关系

·了解和评估IT架构的最新趋势

智力技能

·展示对IT架构的角色和重要性的理解，理解IT架构开发的原则和目标

·理解实际运营部署与功能要求之间的权衡

·基于一组需求制定IT架构

·批判性地理解和评估IT架构的最新趋势

·能够提出并证明使用IT架构解决业务问题的理由

·展示IT架构设计的能力

主题实践技能

·使用IT架构框架支持模块中的实际案例任务

·设计IT架构模型和图表

·在项目中应用IT架构方法

可转移技能

·展示系统设计和建模技能

·展示沟通技能

·展示问题分析和解决技能

·展示将IT架构理论应用于解决实际问题的能力

·展示团队协作技能

·团队演示技能

使用编程工具进行数据分析(BMAN32200)

随着个人、社交和商业数据的不断增加，数据分析已成为业务分析和商业智能的重要组成部分。这种重要性源于各种数据分析技术的多功能性和灵活性，以及数据分析编程语言(如R)在问题解决中的更频繁和主流使用。因此，该课程将继续向学生介绍数据分析的新方法，强调主流数据分析编程语言提供的潜在灵活性。该课程将向学生介绍一种统计/数据分析编程语言，以处理多种数据来源，并能够为不同的业务方向提供洞见。

学生在学习本课程时将增加其数据分析工具箱，学会使用最流行的数据分析编程语言之一，并学会创建不同的可视化和动态报告，以有效传达业务见解。

目标：

学生将学习如何使用知名的数据分析编程语言。他们将在不同的分析技术上获得实际经验，如网络分析和时间序列分析。除了分析技术之外，该课程还将强调通过实验和/或演示创建和使用可编程可视化以传达业务见解。

学习成果：

在完成该课程单元后，学生应能够：

1.应用数据分析方法进行描述性和模拟任务。

2.展示生成动态报告的能力。

3.展示使用最流行的数据分析编程语言的能力。

4.应用数据分析方法进行预测性任务。

5.展示分析非标准数据类型的能力。

6.展示生成和传达有效可编程可视化的能力。

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