统计学是一门基础信息科学，为数据分析中出现的所有问题提供了一个系统和一致的数学框架。这些问题包括从设计实验和最优地从观测中提取信息到预测新结果、揭示功能关系和做决策。统计方法提供了最优性的理论保证，并使用概率来表示模型和数据中的不确定性。
统计学有许多方面，涵盖了理论和数学基础、新模型和方法的开发、算法和计算机代码的设计以及实际应用，例如在生物学、医学或金融领域。统计学目前面临的挑战包括复杂结构的模型和数据、高维和非参数数据推断以及为大规模数据开发有效的计算工具。
数学系的概率与统计学组长期以来以在统计学领域提供一年制高质量教学课程而闻名，这些课程导致获得MSc学位。这些课程旨在提供全面的专业培训，使学生能够在各种领域迈入统计职业。
在英国，缺乏经过研究生培训的统计学家，这意味着完成MSc后您将成为备受欢迎的候选人。这些课程还为在博士水平进一步深造奠定了很好的基础。
曼彻斯特大学统计学硕士课程为您提供自由选择共同核心的五个模块，以及根据您的兴趣和职业愿望选择的三个专业/额外模块。
1.线性模型与非参数回归
线性模型是一种数学模型，它假设变量之间存在线性关系。非参数回归则不对数据的形状进行假设，而是通过数据自身的特征进行建模。
2.统计计算
统计计算是利用数学和计算方法来处理和分析统计数据的过程。它涵盖了从简单的描述性统计到复杂的推断和模型拟合的各个方面。
3.统计推断
统计推断是从样本数据中得出总体特征的过程，通过对样本的分析来对总体进行概括性的推断。
4.多元统计
多元统计是研究多个变量之间关系的统计学分支，它包括多元分析、协方差分析等方法，用于探究多个变量同时影响某一现象的情况。
5.广义线性模型和生存分析
广义线性模型是线性模型的拓展，可以适用于更广泛的数据类型。生存分析则关注对事件发生时间的概率进行建模，常用于医学和生物学领域。
6.纵向数据分析
纵向数据分析是对同一研究对象在不同时间点或条件下收集的数据进行分析，以研究变量随时间或条件的变化趋势。
7.马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)
马尔可夫链蒙特卡洛是一种用于从复杂概率分布中抽取样本的统计方法，通过迭代生成满足要求的样本，常用于贝叶斯统计学中的参数估计和推断。
海马课堂专业课程辅导
①4000+海外硕博导师,Highmark承诺导师真实教育背景，假一赔三!
③根据学生情况进行1V1专属备课，辅导不满意随心退!
②试听课全面升级!让留学生听得安心!
④课程辅导产品升级赠送考前检验。
⑤中英双语详细讲解课程中的考点、难点问题，提供多方位的课后辅导!
阅读原文：https://www.highmarktutor.com/news/18121_61.html
版权作品，未经海马课堂 highmarktutor.com 书面授权，严禁转载，违者将被追究法律责任。
建议与投诉：complaint@highmarktutor.com
添加微信
咨询辅导
学生登录/注册
导师登录/注册
