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几乎每天,大众媒体都会报道与人类健康相关的新研究发现。比如一种新的治疗艾滋病的方法比目前的疗法更有效;高血压被证明与心脏病有关;一项研究表明某种污染物可能对人类有害。这些结果是由跨学科的研究团队完成的,包括医生、公共和环境卫生专家以及生物统计学家。生物统计学家在设计研究、分析数据和创建解决这些问题的新方法中发挥着至关重要的作用。下面,请看看我们带来的英国Biostatistics课程补习。
统计学是一门科学,它:
制定了提出正确问题的方法;
设计研究以收集与回答这些问题相关的数据;
研究总结了分析并从数据中得出结论。
统计学将数学理论与对不同科学领域中出现的具体挑战的了解相结合,使其成为一个对喜欢数学和定量问题的学生来说令人满意的研究领域,并希望为更广泛的科学理解的推进做出贡献。生物统计学是将统计方法应用于与健康相关的研究的发展和应用的激动人心的领域,包括医学、公共卫生和生物学。
自20世纪初以来,生物统计学已成为了解疾病原因、自然史和治疗以改善人类健康的不可或缺的工具。生物统计学家与科学家合作,确定并实施正确的统计方法,用于设计研究并分析和解释结果。随着科学的进步和测量和收集信息的新方式变得可能,必须开发新的统计技术。由于科学今天的惊人速度,生物统计学家的技能尤其受欢迎,因为有:
在生物信息学和计算生物学、遗传学、神经影像学、环境科学等许多领域的新进展收集、存储和操纵大量数据的能力,包括电子健康记录这些新的挑战正在催生需要新的统计解决方案的新问题。生物统计学家是能够实现这一点的专家!
1.规划实验
第一个方面是实验设计。实验设计是研究多个输入变量和特定输出变量之间关系的系统方法。它为研究人员提供了一种在受控条件下观察现象的结构化高效方法,以便收集数据并有所发现。典型的实验设计包括:
确定目标;
选择过程变量;
选择实验设计;
实施实验计划;
检查收集的数据是否符合实验假设;
分析和解释结果;
使用和展示结果;
2.收集数据
制定实验计划后,下一步就是收集数据。研究人员可以通过多种途径获取生物研究数据。例如,在公共卫生领域,研究人员可从以下来源获取数据:
医疗记录:医疗记录可为研究人员提供特定人群(如 50 岁以上的警察)中常见的诊断、化验和手术数据。
保险理赔数据:研究人员可从保险理赔数据中获取有关就诊和医疗账单的数据。
生命记录:生命记录包含有关出生、死亡、死因和离婚的信息。
同行评议文献:研究人员还可以从特定领域的专家在同行评议期刊上发表的文章和研究中提取数据。
调查:研究人员可以通过专门为实验设计的调查来收集原始数据。
疾病登记:这些系统有助于收集、储存、分析、搜索和传播有关某些疾病患者的信息。
3.数据分类
收集数据后,下一步就是对数据进行分类。根据数据的特点,有几种对数据进行分类的方法。数据可分为结构化数据和非结构化数据、主要数据和次要数据、定性数据和定量数据。数据分类是确保正确分析的重要步骤。
4.数据分析
对数据进行分类后,研究人员要对其进行分析。根据变量的大小、复杂程度和数量,有不同的数据分析方法。描述性分析适用于分析和展示平均值和中位数等数据。如果您试图建立变量之间的函数关系,那么相关和回归等更复杂的分析方法则是理想之选。
5.解读数据
最后一步是解释数据。数据解释包括根据数据分析结果得出结论。这项任务允许研究人员对结果进行分类、处理和总结,以回答公共卫生、生物学和医学方面的重要问题。
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