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加拿大硕士课程通常会要求学生完成有关孟德尔随机化的作业。
海马课堂可以提供以下辅导服务:
·解释孟德尔随机化的基本概念和原理
·辅导学生完成文献综述
·辅导学生进行数据分析
·辅导学生设计研究
【推荐阅读:加拿大留学生完成作业的最常使用的方法】
公共卫生研究的一个重要部分是探究行为、环境和其他因素是否会增加人们患某些疾病的可能性,这些因素有时可以改变。然而,证明这些因素导致特定疾病存在挑战。
在一些研究中,研究人员比较患有某种疾病和没有患有该疾病的人,以寻找与疾病相关的行为、环境和其他因素。在其他研究中,研究人员比较具有特定行为、环境或其他因素和没有这些因素的人群的健康结果,以查看哪一组更有可能患上某种疾病。研究人员无法控制谁具有哪种行为、环境或其他因素。准确测量某些行为,如吸烟或饮酒量,可能会很困难。在某些情况下,一个因素与其他因素相关联,找出哪一个是原因可能很困难。例如,酗酒者往往也更容易吸烟,因此发现酒精消耗和健康结果之间的联系实际上可能是由于吸烟导致结果。有些因素可能是由疾病本身引起的,这意味着它们是由疾病而不是导致疾病的。例如,随着人们生病,他们可能倾向于减少吸烟,因此尽管在现实中减少吸烟并不会使疾病恶化,但减少吸烟可能与疾病恶化相关联。这些问题可能意味着一项研究的发现在后续研究中没有得到重复,或者不同的研究可能得出不一致的发现。
研究行为、环境或其他因素是否导致疾病的黄金标准是随机对照试验(RCT)。RCT涉及随机将参与者分配到两个或更多个因素不同的组中的一个。例如,一个组中的人要么执行某种行为,要么不执行某种行为,要么暴露于特定的环境因素,要么不暴露于特定的环境因素,或者接受或不接受治疗。然而,RCT成本高昂,需要很长时间,而且由于伦理或其他方面的考虑,有时并不总是可行的,比如与指定一组人执行不健康行为相关的情况。RCT通常用于确认其他研究的发现,由于进行RCT的成本,重要的是在开始RCT之前从其他研究设计中获得最佳证据。Mendelian随机化研究可以帮助提供这些证据。
“Mendelian随机化”基于这样一个事实,即每个人都是随机继承其父母每个基因的两个版本中的一个。每个基因差异都是独立继承的,这意味着一个人继承的一个基因差异不会影响他们继承的其他基因差异。Mendelian随机化研究利用这一事实来寻找健康结果与具有类似于RCT中随机分配的行为、环境或其他因素但不受其他因素影响的遗传差异之间的联系。例如,Mendelian随机化研究可以研究影响人体分解被认为与某种疾病相关的毒素的基因差异。如果具有使其身体更难分解毒素的遗传差异的人显示出更高的患病率,这表明该毒素导致了疾病。这种效应只会在接触到毒素的人中看到,而且基因差异对未暴露于毒素的人的疾病风险没有影响。Mendelian随机化可以用来研究人体自然存在的某种物质的水平是否与疾病相关。测量这些水平本身可能会有问题,因为这些水平可能会因与疾病相关的其他因素,如饮食、吸烟或饮酒,而改变。然而,如果影响这些水平的基因差异与疾病相关联,那就说明这种物质与疾病有关,就像高胆固醇与心脏病的例子一样。
孟德尔随机化是遗传方法如何增加我们对疾病原因的理解的许多例子之一。迄今为止,这种方法在公共卫生方面尚未充分利用,发现导致效果类似于感兴趣的行为、环境或其他因素的遗传差异可能会具有挑战性。此外,显示这种遗传差异通过其对行为、环境或其他因素的影响而不是通过不同途径导致健康结果也可能具有挑战性。尽管如此,Mendelian随机化有望成为未来公共卫生研究的有用工具。
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