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研究假设始于提出一个问题。全球各地的研究人员都在提出好奇的问题并制定研究假设。然而,研究的结论是否有效取决于一个人如何制定一个好的研究假设。研究假设示例可以帮助研究人员了解如何撰写一个良好的研究假设。
本文将帮助你理解什么是研究假设,它的特点以及如何制定一个研究假设。
假设是为了论证而提出的一种假设或想法,以便进行测试。它是研究人员预测研究结果的一个精确、可测试的陈述。假设通常涉及提出两个变量之间的关系:自变量(研究人员改变的内容)和因变量(研究测量的内容)。
研究假设是一个介绍研究问题并提出预期结果的陈述。它是科学方法的一个组成部分,构成科学实验的基础。因此,在构建研究假设时,你需要谨慎而彻底。假设构建中的轻微缺陷可能会对实验产生不利影响。在研究中,有一个传统,即假设以两种形式书写,即零假设和备择假设(当调查方法为实验时,称为实验假设)。
由于假设是具体的,所以对于研究中你所期望发生的事情有一个可测试的预测。你可以考虑根据理论从先前发表的研究中得出假设。
良好的研究假设需要比猜测更多的努力。特别是,你的假设可能从一个问题开始,通过背景研究进一步探索。
为了帮助你制定一个有前途的研究假设,你应该问自己以下问题:
1.语言清晰而专注吗?
2.你的假设与研究主题有何关系?
3.你的假设是否可测试?如果是,那么如何测试?
4.你可能想要探索的可能解释是什么?
5.你的假设是否包括自变量和因变量?
6.在不影响道德标准的情况下,你是否可以操作你的变量?
7.你的研究是否预测了关系和结果?
8.你的研究是否简单而简明(避免冗长)?
9.是否明确且没有关于读者知识的模糊或假设?
10.你的研究是否具有可观察和可测试的结果?
11.是否与研究问题或问题相关和具体?
上述列出的问题可以用作检查清单,以确保你的假设建立在坚实的基础上。此外,它还可以帮助你识别假设中的弱点,并在必要时进行修改。
一个可测试的假设并不是一个简单的陈述。它实际上是一个复杂的陈述,需要清晰地介绍一个科学实验,其意图和可能的结果。然而,在构建引人注目的假设时,有一些重要的事项需要考虑。
1.阐明你试图解决的问题。
确保假设清楚地定义了实验的主题和焦点。
2.尝试将假设写成一个if-then语句。
按照这个模板:如果采取特定的行动,那么就期望出现某种结果。
3.定义变量
自变量是被操作、控制或改变的变量。自变量被孤立在研究的其他因素之外。
因变量,顾名思义,依赖于研究的其他因素。它们受到自变量变化的影响。
4.审查假设
严格评估假设的假设、预测和证据,以完善你的理解。
以下是研究假设的类型:
1.简单假设
它预测了一个单一因变量和一个单一自变量之间的关系。
2.复杂假设
它预测了两个或更多自变量和因变量之间的关系。
3.方向性假设
它指定了为确定变量之间关系而应遵循的预期方向,并源自理论。此外,它暗示了研究人员对特定结果的智力承诺。
4.非方向性假设
它不预测两个变量之间关系的确切方向或性质。非方向性假设适用于没有涉及理论或研究结果与先前研究相矛盾的情况。
5.联系和因果假设
联系假设定义了变量之间的相互依存关系。一个变量的变化导致另一个变量的变化。另一方面,因果假设提出了由于自变量的操纵而对因变量造成的影响。
6.零假设
零假设陈述了一个负面的陈述,支持研究人员的发现,即两个变量之间没有关系。由于自变量的操纵,因变量不会发生变化。此外,它陈述结果是由于偶然事件而不是支持正在研究的观点而显著的。
7.替代假设
它陈述了研究中两个变量之间的关系,并且结果对研究主题具有重要意义。实验假设预测在操纵自变量时因变量会发生什么变化。此外,它陈述结果不是由于偶然事件而显著,对支持正在研究的理论具有重要意义。
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