英国南安普顿大学商业分析补课内容

商业分析是一门综合性学科，涵盖了商业、统计、计算机科学等知识领域。在数字化和大数据的时代背景下，商业分析的重要性日益凸显。企业需要通过数据分析，洞察市场趋势，优化产品服务，提高经营效率。而这正是商业分析的核心内容。

对于很多学生来说，商业分析的学习并不容易，它需要强大的数学基础、编程技能以及深厚的商业理解。因此，对于那些在课程学习中出现困难的学生，英国大学补课就显得尤为重要。

商业分析补课内容

实施分析 I：电子表格与数据库

该课程提供了支持学生未来在数据分析模块中学习所需的基本知识和技能。

在没有数据分析先修知识的情况下，本模块将涵盖电子表格分析和关系数据库工具，在许多商业案例中都会用到。

电子表格建模包括基本电子表格函数的介绍，逐步深入到一系列更复杂的函数以及各种数据操作方法，包括生成适当的图表。学生将通过学习具体技术，体验电子表格内的各种可能性范围。

关系数据库部分从数据库建模、数据库实施、查询执行和使用结构化查询语言(SQL)解决业务问题开始。重点将放在基本原理、建模方法和使用适当软件包进行实施上。

商业分析编程 I：SAS基础语言

该课程提供了进行最终年度的毕业项目模块所需的基本知识和技能的一部分。

SAS(统计分析系统)是领先的数据分析软件包。本模块将涵盖 SAS 基础编程的基础知识。成功完成本模块后，您将能够使用 SAS 软件读取数据、访问、管理和操纵“大”数据、解决问题、保存程序和数据集、使用条件逻辑、合并文件、生成数据的表格和清单，以及使用数据分析技术。该模块还将帮助您准备 SAS 基础编程认证考试。

会计与财务概论

该课程旨在为非专业学生提供财务会计、管理会计和财务管理的简介性但全面的概述。该课程特别强调帮助管理学专业的学生发展批判性评估和欣赏组织内与决策制定、控制和企业绩效管理相关的会计和财务职能的能力和技能。作为入门课程，学生无需具备会计和/或财务方面的先前知识。

管理学概论

该模块为您提供了关键管理相关主题的广泛视角。同时，它还为您提供了通过准备和交付小组演讲作为模块评估的一部分，获得团队合作实践经验的机会。讲座内容还配有多个互动课程，帮助您深入理解讲座中讨论的重要主题。

预测分析 I：回归与组合技术

预测建模为组织提供了许多好处：它可以帮助它们改善业务决策，从而对其业务及其利润产生巨大影响。因此，全球各地的各种组织对具有预测建模技能的人员需求量巨大。在本模块中，您将学习从数据中确定模式并预测未来趋势的技术，包括回归建模、聚类分析和主成分分析(PCA)。

指导性分析 I：管理科学基础

该模块旨在介绍一系列管理科学技术，它是商业分析项目中指导性分析流程的一级模块。

本模块将描述许多经典的管理科学问题和解决技术，并且说明它们的使用和有效性。你将有机会使用该模块介绍的工具和技术，探索理解、制定、解决和分析若干实际问题的过程。

分析实施 II：数据可视化与有效沟通

被称为“新的石油”，数据作为现代社会的资源的重要性不可低估。然而，许多个人和组织都没有有效地使用数据，如果有的话。有效利用“大数据”，其庞大的规模和高速到达的多种格式，以及在多个维度上的变化，尤其具有挑战性。

一图胜千言。可视化是理解和从数据中获得洞察的最快、最有效的技术之一。可视化特别适用于揭示数百甚至数千个因素之间复杂关系，以确定它们的相对重要性。复杂的分析可以迅速进行，甚至可以立即进行，并以展示模式的方式呈现结果，使数据能够帮助更快、更有效地做出决策。

本模块的目的是为您提供使用可视化技术分析和解释大数据的知识和技能。该模块将探讨一些理论，解释为什么可视化是最有效的沟通工具之一，有效可视化的指导原则;以及大数据的性质、其独特的挑战以及可视化分析必须如何适应大数据以理解其含义。通过检查来自各种学科的大量真实数据集，您将学会如何创建引人入胜、信息丰富、令人信服的可视化，揭示数据集中隐藏的核心故事，无论其规模多么庞大和复杂。

数据可视化是部分艺术、部分科学，与其他数据分析技术大不相同，它不太依赖于专业技能，如统计计算机编程。因此，这个模块适合任何对数据有效利用感兴趣、喜欢创造性工作，并且对使用计算机相当熟悉的人。

商业分析编程 II：算法思维

编程是一种有结构的方式，用于给计算机提供明确的指令来执行特定任务。编程的知识和经验不仅提高了您的就业能力，而且还教会了您分析技能，比如将问题分解为较小的部分，并识别和重复使用先前解决过的问题。

本模块的目的是为您提供编写结构化计算机程序的知识和技能。虽然这些基础知识可以使用任何高级编程语言来实现，例如Java和Python，但该模块将Visual Basic for Application (VBA)引入作为初学者的语言。

VBA是一种非常多才多艺的事件驱动型编程语言。程序员主要使用VBA算法来构建定制的应用程序和解决方案，用于增强微软办公软件如MS-Excel、MS-Word和MS-Access的功能。例如，您可以构建一个VBA算法，来自动化Excel中更新当前销售数据后对产品未来需求的重复预测任务。

本模块还将简要介绍Python语言，并演示如何通过强调两种语言之间的差异和相似之处，将VBA编程技能转移到Python上。

咨询：背景、概念与实践

管理咨询在过去40年中取得了显著增长，在大多数国家经济的私营和公共部门都扮演着重要而广泛的角色。尽管或许正因为这一成功，管理咨询顾问的角色备受争议并遭到批评。本模块通过探讨咨询的增长和发展背景、理论和概念的基础，以及涉及的一些过程和实践，来探索这些问题。该模块采用规范性和批判性视角来反思整个行业，咨询的修辞与现实，并为学生提供一些作为顾问所需的实际技能和知识。

该模块分为三个部分。首先，我们总览管理咨询现象，并探讨它如何融入我们对商业世界的理解，以及围绕它的一些争议。然后，我们进一步审视该行业的历史演变以及涉及的不同类型的公司和机构。第三周将进行案例研究，并介绍各种资本(包括人力、社会和客户资本)。在该模块的第二部分，我们考察了与管理咨询相关的过程、关系和实践。特别是我们关注客户、咨询顾问本身以及他们组织工作的方式，客户和顾问之间的关系，以及他们可以使用的方法和工具。该模块的这一部分还包括评估的实际角色扮演活动。第三部分关注咨询行业的职业发展、道德维度和争议，以及行业的阴暗面。考虑到咨询的国际维度和影响力，以及环境和可持续性的关切，该部分对于行业的未来具有高度相关性。该部分还包括了人们如何进入、发展以及离开咨询行业的一些原因。

预测分析 II：业务预测

该课程提供了进行最后一年期末项目模块所需的基本知识和技能的一部分。

预测是对尚未观察到的事件做出有关语句的过程。一个常见的例子可能是在某个特定的未来日期估计某个感兴趣的变量。本模块将为您提供对各种用于预测的统计方法的全面理解，特别是在商业中广泛应用的时间序列方法。

风险和不确定性对于预测和预测至关重要;通常认为表明预测的不确定程度是良好的实践，有时需要提供分布式而不是点预测。因此，本课程还将介绍分布式预测方法。

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