西安大略大学Medical Bioinformatics课程辅导

医学生物信息学(Medical Bioinformatics)是利用计算方法解决生物医学科学问题的一种技术。高通量技术快速产生大量数据(例如，下一代测序平台)，曾经被认为是“前沿技术”，现在已经成为现代生物医学和临床实验室中不可或缺的工具。该模块为学生提供了必要的计算、统计和医学科学基础，然后是一系列医学生物信息学课程，重点是实践技能的发展。

为了学好这门课程，不少留学生选择了海马课堂课程辅导来帮助自己。

课程辅导内容

医学生物信息学3100A/B – 医学生物信息学导论

涵盖医学生物信息学的一般主题，包括公共数据库、生物信息数据格式、序列比较和比对，以及下一代序列处理(映射、de novo组装)。实验室介绍命令行界面、在Linux文件系统中工作以及利用开源资源、批处理和实施生物信息学工作流程的基本概念。

医学生物信息学4650F/G – 表观基因组分析的计算方法

处理、分析和整合表观基因组数据的生物信息学方法，即除了基因序列之外的额外基因调控信息。学生将介绍质量控制、回归分析、差异分析的最佳实践，以及功能富集方法。数据分析主要使用R统计编程语言。

医学生物信息学4750F/G – 传染病的生物信息学

介绍生物信息学技术在传染病研究和临床/公共卫生管理中的概念和应用。学生将介绍传统和下一代序列数据的基本分析方法、最大似然和贝叶斯推理原理、重建流行病学和进化历史、检测适应性以及分子流行病学。

医学生物信息学4850G – 基因组数据分析

使用R统计编程语言进行数据分析和可视化的基础，主要关注下一代测序(NGS)数据。主题包括：NGS技术基础;测序数据的数据格式和结构;使用R有效分析不同类型的测序数据(RNAseq、ATAC-seq和ChIP-seq)。

医学健康信息学4980E – 研讨会和研究项目

医学健康信息学荣誉专业的主要研究项目和每周研讨会课程。包括：i)研究方法论的理论和实践以及对研究文献的批判性评价，ii)由教师监督的独立研究项目，以及iii)研究提案的准备和最终的研究项目报告写作。

以上就是关于“西安大略大学Medical Bioinformatics课程辅导”的介绍，海马课堂专业课程辅导，4000+严选硕博学霸师资，针对学生的薄弱科目和学校教学进度，匹配背景相符的导师，根据学生情况进行1V1专属备课，上课时间灵活安排，中英双语详细讲解课程中的考点、 难点问题，并提供多方位的课后辅导，辅助学生掌握全部课程知识，补足短板。