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为了学好这门课程,许多留学生选择了海马课堂课程辅导服务,来提高自己的成绩。
COMPLS:人工智能
随着最近技术的进步,机器人已经走出了它们通常的工业领域,进入了家庭和办公场所。能够进行吸尘和修剪草坪的移动机器人已经商业化。随着微型化和复杂化的增加以及成本的持续降低,预计机器人将变得普遍。应用包括家庭机器人协助日常家务,娱乐或教育用途的机器人以及用于自动化办公和工厂任务的机器人。应用还包括对老年人的辅助,特别是为了改善他们的活动能力和护理水平。
随着自主设备变得更加普遍,潜在的雇主包括可以充分利用自动化的公司。这包括与家庭和办公室自动化有关的公司、娱乐公司以及自主系统的研发。自主系统和它们所采用的复杂传感器也在许多行业中被采用,以提高生产效率和安全性(例如采矿、制造和交通)。
信息技术研究生文凭和硕士课程中的人工智能流程专注于开发用于移动机器人控制的复杂软件。考虑了软件的几个方面:
人工智能
代理程序设计
实验性机器人学
知识表示和推理
机器学习
机器人体系结构
人机交互
视觉
COMPMS:信息技术
信息技术研究生文凭和信息技术硕士课程中的信息技术流是所有流程中最灵活的。它允许学生在非常广泛的专业领域中选择课程,并为他们在IT行业中的职位做准备。该流还使学生能够在提名特定流程以发展特定领域专业知识之前,对可能的专业化方向进行全面了解。
这个流程特别适合那些寻求更高职位并能够在返回专业活动之前花费一两年时间拓宽他们对IT行业技术知识的专业知识的专业人士。
这个流程适合那些喜欢在他们选择的课程中拥有最大灵活性的学生,并且对于该项目中所有新的注册学生来说,这是默认的计划。
该流程的目标是为学生提供广泛的信息技术教育,使他们能够在IT行业的各种职位上工作。
COMPNS:数据库系统
数据库管理系统(DBMS)为处理现代企业(企业、政府、科学和教育机构)所需的大量数据提供了基础设施。数据库系统的应用方式可以对组织的成功产生重大影响。未来,管理大量组织数据将成为每个组织生计和增长的重要组成部分。
由于数据库被广泛使用,潜在雇主包括依赖有效数据管理的任何组织。明显的大型组织例子包括金融机构、电信公司、制造企业和政府部门等具有重要数据管理需求的组织。然而,就业机会不仅限于此类组织,因为数据管理在中小型企业中也至关重要,例如科学研究实验室和小型企业。
研究生文凭和信息技术硕士课程中的数据库系统流暴露学生既对DBMS架构的基础知识(数据库管理员的基本知识),也对数据库的领先应用原理有所了解,如电子商务、数据仓库和数据挖掘。
COMPPS:数据科学与工程
当前,世界各个社会领域(包括商业、政府、医疗、交通、网络和社交媒体(Facebook、Twitter))都在不断产生海量数据(大数据)。数据科学与工程已成为所有组织做出关键决策的驱动力,它将海量数据转化为可操作的信息和知识。具备理解、处理和有效管理大数据的技能集的数据专业人士已经受到高度需求。最近麦肯锡全球研究所的一份报告预测,未来不久将出现严重的数据科学和工程专业人才短缺现象。
COMPOS:互联网工程
互联网是由多个独立的物理网络组成,通过共同的协议互连,形成一个单一的逻辑网络。互联网是世界范围内网络的基础和主要通信骨干,为可能地理分布的应用程序之间的数据流提供支持。网络运营商如何保证其资源得到正确利用?网络如何保证用户和应用程序获得所需的服务水平?有没有更好的设计/实现通信协议的方法?这些非平凡的问题必须解决才能实现成功的互联网。
网络互连专业适合对网络领域感兴趣的毕业生。该专业为毕业生就业提供网络工程师、电信和网络软件开发人员、研究科学家和网络管理员等职业岗位的准备。
网络互连专业使学生接触到互联网的构建模块、新网络需求的路由算法和交换技术,重点关注下一代互联网架构和协议。学生将培养性能分析和容量规划的技能,以应对预期的更高负载。
COMPXS:网络安全工程
几乎每个组织都已经完全依赖于技术,而技术也继续变得越来越复杂。保护今天的系统、网络和数据免受网络攻击的侵害比以往任何时候都更加困难,需要更多的安全技术和流程相互配合。因此,组织需要比以往任何时候都更庞大、技能范围更广泛的网络安全工作人员。由于网络安全专业人员的需求量很大,缺乏这些专业人员可能会导致安全上的潜在漏洞。这些漏洞可能导致个人信息的不当处理,甚至可能导致基础设施的灾难性故障,造成生命和财产的损失。
对于希望转行、保持和扩展知识、更新技能的专业人士,该课程提供了网络安全素养和背景技术知识以及应用网络安全单元的基础,并提供了安全意识和对当前领域状态的理解。课程设置是与行业协商设计的,以反映行业实践和未来需求,并为学生提供广泛的网络安全技能。毕业生将能够帮助组织保护其数据,识别和管理网络风险,应对网络攻击并制定网络安全策略。
1.评估与信息技术专业相关的高级概念、理论和技术,包括理论和/或专业实践的最新发展。
2.辨别国际信息技术实践和全球运营背景对理论和专业实践的潜在影响。
3.运用研究原理和基于探究的技术来规划和执行一个实质性的基于研究的项目、学术作品和/或专业实践项目。
4.在各种不同和/或不熟悉的背景下,确定、定义、调查和分析复杂工程问题的计算方面。
5.综合和评估算法知识,以开发复杂工程问题的有效和创新解决方案。
6.解释和沟通复杂的理论概念,并向其他专业人士、客户、利益相关者和更广泛的社区证明专业决策的合理性。
7.在全球、经济、环境和/或社会背景下,行使道德和专业判断,认识到决策和/或解决方案可能产生的潜在影响。
8.在不同的专业背景下有效地合作和领导。
9.评估和解释信息技术对专业实践和/或学术的影响。
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