新西兰Econometric Methods作业高分辅导

计量经济学方法综合利用统计工具和经济理论来估计经济变量和预测预期变量。计量经济学模型既可以是单方程回归模型，也可以由同步方程系统组成。在大多数商品中，单方程回归模型都能达到目的。这篇文章为大家带来新西兰Econometric Methods作业高分辅导。

一、计量经济学方法

定义：计量经济学方法是利用统计工具和经济理论相结合，用于估计经济变量并预测目标变量的方法。

计量经济模型可以是单一方程回归模型，也可以是包含一组同时方程的系统模型。在大多数情况下，单一方程回归模型就能胜任任务。

然而，在解释性经济变量相互依赖或相关到一定程度，以至于除非其中一个被定义，否则无法确定另一个变量的情况下，单一方程回归模型就无法胜任。因此，在这种情况下，将使用系统的同时方程来预测变量。

二、计量经济方法包括两种基本方法

1. 回归法

回归分析是最常用于预测产品需求的方法。这种方法将经济理论与估计的统计工具相结合。经济理论用于确定需求决定因素以及产品需求与其决定因素之间的关系性质。因此，通过经济理论，确定了需求函数的一般形式。而统计技术则用于估计预测方程中参数的值。

在回归法下，首要的任务是确定需求函数。在为多个商品规定需求函数时，可能会发现许多商品的需求在很大程度上取决于一个独立变量。例如，假设在一个城市中，茶和咖啡等物品的需求在很大程度上取决于城市的人口，那么这些物品的需求函数就被称为单一变量需求函数。

另一方面，如果发现糖果、冰淇淋、水果、蔬菜等商品的需求取决于多个变量，如商品自身价格、替代品价格、家庭收入、人口等，则这种需求函数被称为多变量需求函数。

因此，对于单变量需求函数，使用简单的回归方程来估计产品需求，而对于多变量函数，使用多变量方程来估计产品的需求。

2. 同时方程模型

在同时方程模型下，需求预测涉及估计多个同时方程。这些方程通常是行为方程、市场清算方程和数学恒等式。

回归技术基于单向因果关系的假设，即独立变量导致因变量的变化，而不是相反。简单来说，独立变量不受因变量的影响。例如，D = a - bP，表示价格影响需求，但需求不影响价格，这是一个不现实的假设。

相反，同时方程模型允许预测者研究因变量和独立变量之间的同时相互作用。因此，同时方程模型是一种系统和完整的预测方法。该方法使用多种数学和统计估计工具。

计量经济学方法在预测产品、一组产品和整个经济的需求中被广泛使用。通过这些方法进行的预测比其他预测方法更可靠。

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