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墨尔本大学计算机科学硕士课程补习

作者:海马 发布时间:2024-05-11 12:36

学习墨尔本大学计算机科学硕士课程后,你将具备知识系统、编程语言和分布式计算、信息系统、数学/统计学、空间信息等至少一个领域的专业技能科学或语言学。为了熟练掌握课程内容,获得好成绩,并为职业生涯做好准备,许多同学选择海马课堂进行课程辅导。下面我将讲述课程辅导主要内容。
墨尔本大学计算机科学硕士课程补习

1.分布式系统

本主题旨在让您了解 Web、电子邮件、DNS 和其他有趣的分布式系统的原理。有关分布式架构、概念和设计的问题;以及这些如何满足当代分布式应用程序的需求将得到解决。

2.声明式编程

机器学习是一门从数据中做出准确、计算高效、可解释和稳健的推论的研究,通常借鉴统计学原理。本课程旨在向学生介绍机器学习的知识基础,包括从数据中学习的数学原理、机器学习的算法和数据结构以及数据分析的实用技能。

3.自主性人工智能规划

本课程的重点是推理行动的自主代理的基础,应用自动规划、强化学习、博弈论等技术及其在现实世界中的应用。自主代理是主动实体,它们感知环境、推理、计划和执行适当的行动以实现其目标,为其用户(现实世界、人类或其他代理)服务。该主题重点关注使智能体能够在协作任务执行过程中自主推理目标和奖励、感知、行动、策略和其他智能体的知识的基础,以及具有这种能力的智能体的道德影响。

4.空间数据管理

本课程将实用的空间数据管理与地理信息科学的空间和时空数据表示和处理的基础理论相结合。空间信息正在回答“何处”和“何时”的问题,这对于复杂系统中的决策至关重要,无论是在城市规划、交通和基础设施管理、环境管理、公共卫生和可持续发展,还是任何其他社会、经济和社会领域。环境背景。

该主题介绍了有效、高效和大规模空间数据管理的基础。本主题将涵盖在与地理信息系统接口的现代空间数据库生态系统中有效表示、查询和检索空间数据的概念、方法和途径。

5.机器学习简介

机器学习是一门从数据中做出准确、计算高效、可解释和稳健的推论的研究,通常借鉴统计学原理。本课程旨在向学生介绍机器学习的知识基础,包括从数据中学习的数学原理、机器学习的算法和数据结构以及数据分析的实用技能。

海马课堂专业课程辅导

1.拥有4000+严选硕博学霸师资。针对学生的薄弱科目和学校教学进度,匹配背景相符的导师。

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