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悉尼大学DATA1001课程辅导

作者：海马 发布时间：2024-05-20 13:55
DATA1001是数据科学专业中的基础课程。该课程侧重于培养所有学生的批判性和统计思维能力。手机使用是否会增加脑瘤的发病率?在发生致命袭击后，公众对诱鲨的态度是什么?统计学是决策科学，对于每个行业都至关重要，并支撑着所有依赖数据的研究。学生将利用来自物理、健康、生命和社会科学的问题和数据，以团队合作的方式培养适应性问题解决能力。

为了帮助学生更好地学习DATA1001课程，市面上出现了各种各样的课程辅导服务。这些辅导服务通常由经验丰富的老师提供，涵盖了课程的各个方面，包括课程内容、考试形式和答题技巧等。
悉尼大学DATA1001课程辅导

课程辅导内容

1.数据收集：数据收集是数据分析的第一步，也是至关重要的一步。辅导老师会讲解各种数据收集方法，例如问卷调查、网络爬虫、数据库等，并帮助学生掌握数据收集的技巧。

2.数据存储：数据存储是指将收集到的数据保存起来。辅导老师会讲解各种数据存储技术，例如关系数据库、NoSQL数据库、云存储等，并帮助学生选择合适的数据存储方案。

3.数据处理：数据处理是指对收集到的数据进行清洗、整理和转换。辅导老师会讲解各种数据处理技术，例如数据清洗、数据变换、数据集成等，并帮助学生掌握数据处理的技巧。

4.数据分析：数据分析是指从数据中提取有价值的信息。辅导老师会讲解各种数据分析方法，例如统计分析、机器学习、数据挖掘等，并帮助学生掌握数据分析的技巧。

5.数据可视化：数据可视化是指将数据以图形或图表的形式呈现出来。辅导老师会讲解各种数据可视化工具，例如Excel、R、Python等，并帮助学生掌握数据可视化的技巧。

课程辅导成果

LO1. 阐述统计在数据丰富的世界中的重要性，包括当前的挑战，如伦理、隐私和大数据

LO2. 辨别数据集背后的研究设计，以及研究设计如何影响特定上下文的结果

LO3. 使用基本R和ggplot生成、解释和比较图形和数值摘要

LO4. 应用正态近似于数据，并考虑测量误差

LO5. 使用线性回归模型和解释两个变量之间的关系

LO6. 使用盒模型描述机会和机会变异性，包括样本调查和中心极限定理

LO7. 针对实际多变量数据和问题，提出适当的假设并执行一系列假设检验

LO8. 解释P值，注意与检验相关的各种陷阱

LO9. 在广泛的数据背景下，批判性地评价媒体和研究论文中的统计使用，关注混淆和偏差

LO10. 在团队中进行数据探索，并通过口头报告和可重复报告传达发现，进行深入交流。

以上就是关于“悉尼大学DATA1001课程辅导”的介绍，海马课堂4000+严选硕博学霸师资，针对学生的薄弱科目和学校教学进度，匹配背景相符的导师，根据学生情况进行1V1专属备课，上课时间灵活安排，中英双语详细讲解课程中的考点、 难点问题，并提供多方位的课后辅导，辅助学生掌握全部课程知识，补足短板。

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