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阿姆斯特丹大学数据科学与商业分析硕士预科考前辅导

作者：海马发布时间：2024-05-27 15:37

阿姆斯特丹大学数据科学与商业分析硕士预科旨在帮助学生为攻读该校的数据科学与商业分析硕士学位做好准备。该课程涵盖数学、统计、编程和数据分析等领域的必要知识和技能。为了帮助学生顺利通过考试，海马课堂提供了专业的留学生考前辅导服务。

完成这个预备硕士课程将给予你无条件录取至数据科学与商业分析硕士课程。在此课程期间，你将学习与你之前教育背景相辅相成的课程。这为你提供了充分补充数据科学和商业分析基础科目的机会。在一个学年内，你将具备开始数据科学与商业分析硕士课程所需的全部知识和技能。
阿姆斯特丹大学数据科学与商业分析硕士预科考前辅导

考前辅导内容

概率论与数理统计3

获得对经典数理统计学的基本见解，并学习如何使用基本统计模型。

机器学习

了解机器学习。学会区分不同的机器学习和模式识别方法，应用这些方法于不同类型的数据，并使用不同的度量标准评估它们的性能。

优化

学习如何为实际问题制定数学模型，例如线性规划(LP)问题，对LP问题进行敏感性分析，并解决整数规划问题。

计量经济学1

学习如何开发多元回归模型，并应用于交叉断面数据。广泛使用矩阵代数和多元统计理论。使用软件包 EViews 和 R 或 Python 进行应用和模拟的执行。

金融学 for AE

广泛介绍现代金融理论和实证研究，重点介绍投资项目评估和融资方式，以及现代投资组合理论和资本资产定价模型(CAPM)之间的基本关系。

时间序列分析与预测

学习与分析和预测(宏观)经济和金融时间序列最相关的单变量和多变量时间序列分析的部分。

以上就是关于“阿姆斯特丹大学数据科学与商业分析硕士预科考前辅导”的介绍，海马课堂会给留学生匹配同专业海外博硕导师，1对1考前为您梳理、讲解重难点，分析学校历年真题，摸清出题套路，根据过往题型预测考点，传授您不同题型的答题技巧，让您拥有举一反三的能力，轻松应对考试，避免挂科!

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阿姆斯特丹大学数据科学与商业分析硕士预科考前辅导

作者：海马发布时间：2024-05-27 15:37

考前辅导内容

概率论与数理统计3

机器学习

优化

计量经济学1

金融学 for AE

时间序列分析与预测

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