埃克塞特大学数据科学课程预习

数据科学课程是一门创新的跨学科课程。该课程将涵盖数学和计算机科学的核心领域。它还包括新的模块，将向您介绍应用数据科学以及社会背景。如果你想了解更多课程详情，寻求想寻求1v1课程预习服务的话，你可以点击蓝字咨询海马课堂7*24H在线客服~

预习内容

一、ECM1400——编程

我们在日常生活和科学领域几乎每个方面都使用计算机，因此很容易将其视为理所当然。然而，为了能够使用计算机解决新问题并创造新事物，我们必须能够对计算机进行编程。本模块向您介绍如何使用计算机进行编程和解决问题。您将学习如何制定算法来解决问题，并获得编写、测试和调试程序的技能。

二、ECM1410——面向对象编程

本模块将向您介绍面向对象的问题解决方法，并为您提供用于分析、设计和实施解决方案的面向对象 (OO) 技术。我们将向您介绍这些概念，您将掌握使用新编程语言的技能。在本模块结束时，您将能够应用这些技能来设计和实施小型应用程序。

三、COM1011——机器学习基础

与传统软件不同，人工智能软件可以通过获取越来越多的数据来提高性能。本模块将向您介绍理解人工智能和机器学习领域所需的核心概念。您将从理论角度了解主要范式，并通过一系列研讨会获得实践经验。在本模块中，我们将强调数据的概念和重要性，您将了解机器如何处理不同类型的数据源，从图像和文本到网络和用户偏好。

四、ECM1413——计算机和互联网

本模块旨在为您提供理解和从事需要使用计算机和网络技术的商业和技术领域所需的基础知识。计算技术有多种应用，因此本模块既适合计算机科学专业的学生，​​也适合攻读其他学科的学生。在本模块中，您将获得有关计算机系统、计算机网络和信息系统分析与设计的有用知识。

五、ECM1414——数据结构和算法

只有了解数据的结构，我们才能指定程序(算法)来操纵数据以产生所需的结果。因此，数据结构和算法的研究构成了一个综合主题，构成了本模块的主题。您将了解该领域的一些关键概念，并有大量示例来说明它们，并有机会通过练习来展示您的理解。

六、ECM2414——软件开发

该模块将向您介绍软件设计和开发的概念和方法，以及 Java 编程语言中的中级和高级构造和概念，以及与之相关的编程范例。这包括通用编程(和 Java 泛型)、并发编程(通过 Java 线程)、设计模式、网络程序和嵌套内部类。

七、ECM2419——数据库理论与设计

本模块将帮助您深入了解当前和未来数据库管理系统的理论和技术问题。您将获得数据库建模和设计的实践和理论能力，并熟悉现代最先进的数据库技术。

八、MTH2006——统计建模与推断

在本模块中，您将学习现代统计方法的基础理论，例如拟合正态线性模型、评估它们与数据的拟合程度以及从中得出推论。您将使用 R 等统计软件应用该理论来分析并从一系列现实世界数据集中得出结论。该模块涵盖的主题包括估计量、置信区间、实验设计和假设检验、统计建模、回归、推断和模型比较。

九、COM2011——机器学习与数据科学

本模块将提高您在机器学习和数据科学方面的知识和技能。您将获得对机器学习中一些核心技术的理论和实践理解(包括监督/无监督方法、特征提取、二元分类、基本文本和图像分析等)。您还将了解机器学习和其他技术如何结合在有效的数据科学工作流程中，以及现实世界数据科学面临的一些实际挑战，例如处理缺失或错误数据、链接不同的数据集和数据可视化。

海马课堂专业课程预习

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