昆士兰科技大学数据科学课程预习

在商业世界之外，数据科学正日益成为新科学和技术突破的核心。数据科学课程结构认识到数据驱动的科学和技术发现日益增长的重要性，为辅修课程提供了计算和模拟科学等补充研究的选择，这将使学生能够站在该领域的最前沿。如果你想了解更多课程信息，那么你可以点击蓝字咨询海马课堂7*24H在线客服。

一、课程预期学习成果

该课程涵盖数据采集、存储、管理、处理、分析和可视化的理论和实用工具。课程详细介绍了道德考量、沟通、协作和批判性思维技能。

您的课程进度经过精心设计，以满足各种专业数学技能的要求，支持您在编码方面的发展，特别是在数据科学相关语言方面的发展，并为您在数据科学领域的成功职业生涯做好准备。

此外，还提供一套四单元辅修课程，以便您可以专攻多个互补领域，包括优化和随机建模、计算和模拟科学以及信息系统。

在第三年，您的学习将以数据科学顶点项目结束，您将与行业合作伙伴合作，使用真实数据集解决重大的现实问题。这将综合您解决复杂真实问题的知识和技术，并为您进入该行业做好准备。

数据科学是一个不断变化的领域，完成本课程后，您将能够与时俱进，开发一套基本工具和技术，以及批判性思维，在转型行业中发挥主导作用。

二、课程部分辅导内容

1.概率于随机建模1

单元介绍概率，并向您展示如何应用其概念来解决实际问题。本单元将为进一步研究统计学、运筹学和其他数学领域奠定基础，并帮助您培养解决问题和建模的技能。涵盖的主题包括：基本概率规则、条件概率和独立性、离散和连续随机变量、双变量分布、中心极限定理和马尔可夫链简介。本单元适合那些需要概率入门或复习的人。

2.构建IT系统

本单元为没有任何编码经验的学生提供计算机编程的实践入门。它介绍了典型命令式语言编程的基本原理，包括表达式、赋值、函数、选择和迭代。然后，它展示了如何使用应用程序编程接口来完成常见的信息技术任务，例如查询数据库、创建用户界面和在大型数据集中搜索模式。重点是通过实践培养技能，因此本单元包括大量编码练习和作业，使用简单的脚本语言和代码开发环境。本单元为后面使用工业级编程语言教授大规模软件开发的科目奠定了基础。

3.数据库管理

这是关于数据库的入门单元，涉及数据库的核心概念、要求和实践。它引入了概念数据建模来解决建模结构化数据的关键关注领域，从而全面了解问题的数据方面。您将学习如何将此类数据模型转换为关系数据库设计，以及如何通过 SQL 查询有效地检索数据。还涵盖了规范化、数据库安全/管理、与信息系统相关的其他特殊主题和道德方面。

4.微积分和代数入门

本单元以高中微积分为基础，探索导数、积分和微分方程。它还介绍了矩阵、向量和复数的基本理论。应用这些概念和技术并用数学语言表达现实世界问题的能力对于科学、商业和技术等定量领域至关重要。这是一个入门单元，旨在建立您将在后续学科特定单元中扩展的基础技能。

海马课堂专业课程预习

1.4000+严选硕博学霸师资。针对学生的薄弱科目和学校教学进度，匹配背景相符的导师。

2.根据学生情况进行1V1专属备课，上课时间灵活安排。

3.中英双语详细讲解课程中的考点、难点问题，并提供多方位的课前预习，辅助学生掌握全部课程知识，补足短板。