USM计算机科学(智能计算)课程辅导

在我们生活的数字世界中，智能元素渗透到我们的日常生活中。从家庭到城市，从应用程序到机器人 - 智能计算帮助我们监控活动、规划时间表、保护信息并做出正确的决策。政府、组织和最终用户对智能系统的需求为智能计算领域带来了新的动力。这创造了对能够满足这一要求的计算专业人员的需求。

智能计算专业的学生将发展和扩展他们在机器学习、计算智能、编程语言实现和计算范式和理论方面的知识。这些将为学生进一步追求数据分析或媒体计算的特定兴趣奠定基础。为了更好地掌握课程知识点，很多学生都选择海马课堂1v1课程辅导进行学习。

最终，智能计算专业的毕业生将能够：

应用智能技术和方法解决特定领域的问题，包括智能系统、数据分析、计算机视觉、自然语言处理和多媒体信息系统[技术知识]。

在各种平台上开发和设计智能应用程序和软件，包括基于网络的系统以及基于移动和游戏平台的开发 [上下文中的设计解决方案]。

一、课程学习成果

课程结束时，学生将能够：

PLO1：分析与计算机科学相关的概念、原理和理论[知识和理解]。

PLO2：应用适当的算法和技术来计算解决方案[实践技能]。

PLO3：使用适当的算法和技术为非常规问题构建计算解决方案[认知技能]。

PLO4：在适当的环境下，以良好的结构化方式与不同的利益相关者和不同的受众进行有效而自信的沟通[沟通技巧]。

PLO5：与计算实践以及其他团体中不同学习和工作社区中的不同人进行有效互动[人际交往能力]。

PLO6：在提供与计算领域和多样化社会环境相关的服务时坚持专业和道德实践[道德和专业精神]。

PLO7：有效参与自主导向的终身学习和专业道路[个人技能]。

PLO8：在不断变化的行业格局中运用创业思维提供解决方案[创业技能]。

PLO9：在提供与计算领域相关的服务时展现领导力、团队合作精神、责任感和责任感[领导力、自主性和责任感]。

PLO10：使用广泛的信息和软件工具来支持计算机方面的学习或专业工作[数字技能]。

PLO11：使用数字技能解决计算实践领域的问题[数字技能]。

二、辅导内容

CPT111——编程原理

CPT112——离散结构

CPT113——编程方法和数据结构

CST131——计算机组织

CPC151——逻辑与人工智能基础

CPC152——数据分析基础与编程

CAT201——集成软件开发研讨会

CMT221——数据库组织与设计

CSE241——软件工程基础

CST232——操作系统

CST235——计算机网络与信息安全原理

CPT212——算法设计与分析

海马课堂专业课程辅导

1.拥有4000+严选硕博学霸师资。针对学生的薄弱科目和学校教学进度，匹配背景相符的导师。

2.根据学生情况进行1V1专属备课，上课时间灵活安排。

3.中英双语详细讲解课程中的考点、难点问题，并提供多方位的课后辅导，辅助学生掌握全部课程知识，补足短板。