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阿伯丁大学数学硕士课程预习

作者:海马 发布时间:2024-07-25 16:40:29

阿伯丁的数学硕士课程探索了许多有趣的主题,例如群论(对称性的数学研究)、环论(密码学的基础)和拓扑(形状的属性,可应用于数据分析、机器人技术和神经科学)。数学硕士课程涵盖了数学的这些关键领域,同时以学生在学校学到的数学方法为基础,进一步发展学生解决问题的能力,并提高学生计算和逻辑论证能力。

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阿伯丁大学数学硕士课程预习

辅导内容

1.微积分 1 (MA1005)

微积分是一门研究变化的数学学科,广泛应用于数学、科学和商业领域的许多领域。本课程涵盖微分、极限、求最大值和最小值以及连续性。这门课程可能与学校数学有些重叠,但课程节奏很快,很快就会取得很大进展。

2.代数(MA1006)

本课程介绍复数、矩阵的概念以及实数和复数上的线性代数的其他基本概念。为进一步学习数学、物理学、计算机科学、化学和工程学提供必要的数学背景。

3.微积分 II (MA1508)

本课程旨在介绍积分微积分和序列和级数的理论,讨论它们在函数理论中的应用,并介绍多元函数理论。这为进一步学习数学、物理、计算机科学、化学和工程学提供了必要的数学背景。

4.集合论(MA1511)

集合论由康托尔于 1872 年提出,他试图理解自希腊以来一直困扰数学界的“无穷”概念。集合论是现代数学的基础 - 任何数学理论都必须在集合论的框架内制定,否则将被视为无效。它是数学的字母表。

在本课程中,我们将学习朴素集合论。我们将构造自然数和实数等基本对象。我们将研究偏序和函数等结构。当然,我们将探索无限集。

5.线性代数 i (MA2008)

线性代数是研究向量空间及其之间的线性映射的学科,是数学中的一个中心学科。

它为几乎所有数学分支和一般科学提供了基础。这些技术应用于工程、物理、计算机科学、经济学和其他领域。例如,狭义相对论和量子力学是在线性代数的框架内制定的。

线性代数 I 和 II 两门课程旨在为该学科奠定坚实的基础。

6.分析 i (MA2009)

分析为微积分提供了严谨的基础。它以极限的概念为中心:实数内的收敛。本课程还探讨了相关概念,例如无穷和(又称级数)和连续性。

需要小心谨慎地正确使用极限这个微妙的形式概念。同时,极限往往是直观的,我们的目标是将这种直觉与正确的数学推理相协调。本课程的重点是严格的数学证明、有效的推理和避免错误的论证。

7.线性代数 II(MA2508)

线性代数是研究向量空间及其之间的线性映射的学科,是数学中的一个中心学科。

它为几乎所有数学分支和一般科学提供了基础。这些技术应用于工程、物理、计算机科学、经济学和其他领域。例如,狭义相对论和量子力学是在线性代数的框架内制定的。

线性代数 I 和 II 两门课程旨在为该学科奠定坚实的基础。

8.分析二 (MA2509)

分析为微积分提供了严谨的基础。本课程以分析 I 中的基础为基础,并探讨微分学、黎曼可积性、函数序列和幂级数的概念。

分析 I 中提到的严谨论证技巧将得到进一步发展。这些技巧将用于解决原本无法解决的问题。与分析 I 一样,本课程的重点是有效的数学证明和正确的推理。

9.度量和拓扑空间(MX3036)

本课程的目的是介绍度量空间及其相关拓扑的基本概念,并将这些思想应用于欧几里得空间和其他例子。基于 n 维空间的通常几何形状的“严肃数学”的出色介绍。

10.微分方程(MX3536)

微分方程在工程、物理、经济学和生物学等许多学科中都发挥着重要作用。在本课程中,我们将从纯数学的角度系统地研究微分方程的概念。这种抽象对于理解这一概念至关重要。

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