伦敦大学学院Dissertation研究假设怎么写?

所有优秀的毕业论文都始于一个明确的研究问题，而所有杰出的毕业论文则从一个强有力的假设陈述开始。在撰写毕业论文的过程中，制定一个有力的假设陈述是非常重要的。如果你想知道如何写好假设陈述，那么你不妨寻求海马课堂毕业论文辅导导师的帮助，让导师为你传授毕业论文写作方法，收获高分!

一、什么是假设陈述?

假设陈述必须是可检验的。如果无法检验，那么研究就无从进行。简而言之，假设陈述设定了两个或多个变量之间的关系，是对研究中可能发生情况的预测。一个有效的假设陈述需要满足几个关键要素。

例如，如果毕业论文问题是“野火是否对天气有影响?”，那么“野火导致龙卷风”可以作为一个假设。然而，假设需要具备一些关键要素，才能被视为强有力的假设。

在本文中，我们将探讨弱假设与强假设之间的区别，并学习如何表述你的毕业论文问题、构建变量，从而撰写出有力的假设陈述和出色的毕业论文。

二、什么是假设?

假设陈述主要是关于两个变量之间的关系。例如，之前提到的假设中，变量包括野火和龙卷风，我们假设两者之间存在因果关系(即野火导致龙卷风)。通过这种方式，我们明确了研究的重点：探索野火与龙卷风之间的关系。

一个有力的假设陈述应该具备以下特点：

清晰：明确预测两个或多个变量之间的关系。

可测试：假设必须可以通过数据分析、观察、实验等方法进行检验。

基于理论：假设应建立在现有的理论和知识基础上，而非盲目的猜测。例如，观察到大规模火灾可能伴随龙卷风的现象，可以作为假设的依据。

根据毕业论文问题，研究可能会涉及多个假设陈述。确保这些假设可以通过有效的数据分析或实验方法进行检验是关键。

三、制定假设

制定假设的一个有效方法是使用“如果……那么……”的表述形式。拥有一个明确的毕业论文问题后，你可以开始思考你的假设陈述。明确所涉及的变量后，可以更好地设想它们之间的关系。

以下是几个示例：

如果对青少年进行全面的性教育，那么青少年怀孕的现象将减少。

在这个例子中，自变量是青少年是否接受全面的性教育，因变量是青少年怀孕的数量。

如果给猫喂食纯素，它们将面临健康问题。

这里，自变量是猫的饮食(纯素)，因变量是猫的健康状况。

如果孩子每天喝8盎司牛奶，他们将比不喝牛奶的孩子长得更高。

在此假设中，自变量是喝牛奶的量，因变量是儿童的身高。

四、完善你的假设

在整个制定过程中，不要害怕调整和完善你的假设。一个强有力的假设陈述应明确、可测试，并包含预测。虽然“可测试”意味着假设可以被验证或证伪，但也要确保实验不会违背伦理标准。例如，可能因为纯素饮食对猫有潜在伤害，导致你需要重新调整实验设计。你可以这样修改假设：

如果猫的食物中包含50%的素食，那么猫可能无法满足其营养需求。

此外，确保假设可以在现有资源下进行测试。例如，虽然长期研究儿童身高的变化可能不现实，但你可以将时间范围缩短为一年：

如果8岁儿童每天喝8盎司牛奶，并坚持一年，那么他们在这一年中会比不喝牛奶的儿童长得更高。

当你在调整和完善假设以适应实际研究条件时，不要犹豫与指导老师讨论你的疑虑和问题。

五、什么因素会削弱假设的有效性?

我们之前提到，一个强有力的假设应当是明确的、对两个或多个变量之间关系的预测，并且具备可测试性。我们还指出，过于笼统或过于具体的陈述通常并不是强有力的假设。在进一步讨论之前，让我们先来看看一些弱假设或糟糕的假设陈述的例子，以便你能更清楚地理解什么样的假设是不足够的。

错误假设1：糖尿病是由巫术引起的。

虽然这一观点很有趣，但它无法通过明确的证据、数据分析或实验来验证。这样的假设无法满足可测试性的要求。

错误假设2：如果我改变吃的食物量，我的能量水平就会改变。

这一陈述过于模糊。是增加还是减少食物摄入量?我期望能量水平会如何变化?为什么?我如何定义“能量水平”?这样的假设陈述未能满足明确性的要求。

错误假设3：日本食物令人恶心是因为日本人不喜欢游客。

这个假设未能清楚地设定变量之间的关系。是讨论日本料理的美味程度与游客的访问欲望之间的关系，还是日本料理的美味程度与日本人对游客的喜好之间的关系?此外，对“令人恶心”的评价也带有主观性，存在许多问题。

六、零假设与备择假设

零假设表示变量之间没有关系，通常用 H₀ 表示，读作“h-null”或“h-oh”。备择假设则与零假设相对，它假定变量之间存在某种关系，通常表示为 Hₐ 或 H₁。

以之前讨论的假设为例，我们可以确定其零假设：

备择假设 (Hₐ)：如果对青少年进行全面的性教育，青少年怀孕的现象会减少。

零假设 (H₀)：如果对青少年进行全面的性教育，青少年怀孕的数量将不会发生变化。

零假设假定全面的性教育不会影响青少年怀孕的数量。需要注意的是，零假设并不总是与备择假设完全相反。例如：

备择假设 1：如果对青少年进行全面的性教育，青少年怀孕的现象会减少。

备择假设 2：如果对青少年进行全面的性教育，青少年怀孕的现象会增加。

这两个陈述都假设了变量之间存在某种关系：全面性教育可能会导致青少年怀孕数量的增加或减少。事实上，这两个陈述都是备择假设，因为它们都假定了变量之间存在某种关系。备择假设通常是研究者的实际预测结果，尽管其名称可能会让人感到困惑。可以这样理解：我们的默认假设是零假设，因此任何可能的关系都是对这一默认假设的替代。

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