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计量经济学是经济学的一个子集,应用统计和数学技术以经验的严谨性“证明”一个理论经济模型。换句话说,计量经济学将通常神秘的理论经济学学科转化为公共和私营部门的政策和决策工具。
经济模型与计量经济模型
波士顿联邦储备银行的高级经济学家和政策顾问何塞·菲拉特(Jose Fillat)说,经济模型是“我们用来理解不同经济主体之间的行为和关系的现实世界的简化”。菲拉特拥有经济学博士学位,也是波士顿学院应用经济学硕士项目的教授。
“例如,”他说,“我们需要经济模型来理解消费者今天如何决定购买汽车,或者把钱存起来明年购买汽车。或者理解消费者如何在固定利率抵押贷款和可变利率抵押贷款之间做出决定。”菲拉特解释说,理解“经济机制”对于进一步评估拟议政策变化的潜在影响至关重要。这就是计量经济学发挥作用的地方。
我们可以用一个例子来说明这一点。
电动汽车补贴建模:先定性然后定量以证明
例如,考虑在政府对电动汽车购买进行补贴的情况下空气污染的影响。
我们首先建立一个经济模型,对这个政策提案的变量进行理论化:
当提供补贴时,人们会感到有动力购买电动汽车吗?
如果是,对空气污染的预期影响是什么?
如果不是,为什么不是?(即,充电站缺乏、汽车续航里程有限等)
对电动汽车的补贴将如何影响汽车制造业和整个经济?
这些问题(以及更多的问题)确定了一个经济模型。但是我们如何证明这个模型的任何结论呢?我们通过使用统计和数学过程,用计量经济模型对我们所有的变量进行量化来做到这一点。菲拉特说:“计量经济模型帮助我们评估经济理论所开发的经济模型的有效性。”
同样是波士顿学院 MSAE 项目兼职教授的纳撒尼尔·巴斯蒂安(Nathaniel Bastian)补充说:“一个经济模型,连接了变量以及它们之间的关系。” 从“那个经济模型的假设构造”,计量经济学的数学和统计方案创建了一个经验模型。巴斯蒂安说:“想想数据驱动。”
“我想估计和测试构成那个经济模型的变量之间的关系,”他说。“我想能够从它们中做出某种统计推断。计量经济学是用于测试和量化经济学模型的统计理论和数学建模。”
无论是对于我们的电动汽车补贴示例、确定驾驶员的保险费率、计算棒球队下个赛季可能的成功,还是任何经济问题,计量经济学都是用于测试和量化答案的工具。
我们如何开发在计量经济学中使用的数学模型?
理论计量经济学与应用计量经济学
理论计量经济学和应用计量经济学之间的区别是模糊且有争议的。巴斯蒂安将理论计量经济学描述为确定“测量经济关系的适当方法”。
另一方面,他说,应用计量经济学是“当我们将这些计量经济学方法应用于问题时”。在这里,巴斯蒂安触及了经济学以及计量经济学的核心之美。
经济学描述的不仅仅是财政政策,还有社会的运作方式。一个多样化和复杂的社会结构中所有变量的相互作用。一个公平、可持续的社会,包括其组成部分,取决于一个可行的经济模型。
通过计量经济学,我们拥有了将经济模型应用于实际问题的工具。计量经济学是应用经济学的基石。
计量经济学课程学习
课程为学生提供理论和实践知识,使其在任何行业或组织中担任领导角色。
课程包括:
基础理论
数据分析
计量经济学
法律与经济学
伦理与公共政策
行为经济学
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