南安普顿大学商业分析课程辅导

英国南安普顿大学的商业分析课程非常有名，在该课程中，你将教授从互联网和社交媒体等一系列数据源获取见解所需的数学技能。课程结束后，你将获得帮助组织了解客户所需的专业技能。您还将学习如何使用数据做出有效的业务决策。如果你想在该课程中取得高分，那么你可以寻求海马课堂课程辅导服务。

辅导内容

1.分析实施 I：电子表格和数据库

本模块将涵盖许多商业案例中使用的电子表格分析和关系数据库工具。

电子表格建模包括对基本电子表格函数的介绍，以及一系列更复杂的函数和各种数据处理方法，包括生成适当的图表。学生将通过学习特定技术体验电子表格的各种功能。

关系数据库部分从数据库建模、数据库实现、查询执行和使用结构化查询语言 (SQL) 解决业务问题开始。重点将放在基本原理、建模方法和使用适当软件包的实现上。

2.商业分析编程 I：SAS 基础语言

本课程提供最后一年进行最终项目模块所需的部分基本知识和技能。

SAS(统计分析系统)是领先的数据分析软件包。本模块将涵盖 SAS 基础编程的基础知识。成功完成本模块后，您将能够使用 SAS 软件读取数据、访问、管理和操作“大”数据、解决问题、保存程序和数据集、使用条件逻辑、合并文件、生成数据表和列表以及使用数据分析技术。该模块还将帮助您为 SAS 基础编程认证做好准备。

3.预测分析 I：回归和组合技术

预测模型为组织带来诸多好处：它可以帮助他们改善业务决策，进而对其业务和利润产生巨大影响。因此，全球各个组织对具有预测模型技能的人才的需求巨大。在本模块中，您将学习确定模式和根据数据预测未来趋势的技术，包括回归模型、聚类分析和主成分分析 (PCA)。

4.分析实施 II：可视化数据以实现有效沟通

本模块旨在让您掌握使用可视化技术分析和解释大数据的知识和技能。本模块将探讨一些理论，解释为什么可视化是最有效的沟通工具之一、有效可视化的指导原则;以及大数据的性质、其独特的挑战以及可视化分析必须适应的方式才能理解大数据。通过研究来自各个学科的大量真实数据集，您将学习如何创建引人入胜、信息丰富、引人注目的可视化，揭示隐藏在数据集中的核心故事，无论数据集有多大、多复杂。

5.商业分析编程 II：算法思维

本模块旨在让您掌握编写结构化计算机程序的知识和技能。虽然这些基础知识可以使用任何高级编程语言(例如 Java 和 Python)来实现，但本模块介绍了 Visual Basic for Application (VBA) 作为入门语言。

6.分析实践 II

本模块将向您介绍多种先进的机器学习方法及其在实践中的应用。这些包括机器学习方法、大数据解决方案和技术，以及用于从大量不同数据中提取复杂非线性模式的高级模型。重点将放在基本原理、建模方法以及使用适当软件包的实现上。

7.规范分析 III：优化

本模块涉及如何以数学形式表述决策问题并以最佳方式解决以支持组织的决策过程。本模块将介绍几种优化技术，并说明这些技术在不同行业问题中的应用。

本模块介绍的技术可广泛适用于资源和劳动力规划、商业投资、机器调度、物流和供应链管理等领域的决策问题。然而，本模块所研究的优化底层方法普遍适用，并不局限于规范分析。

海马课堂专业课程辅导

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