墨尔本大学精算研究课程预习

在商业学士学位中主修精算学将为你提供坚实的传统精算技能基础，包括数学、统计学、人口学、经济学和金融学。这种背景，加上强大的分析能力，使精算师能够作为财务顾问服务于包括保险公司、银行和其他金融机构、养老金基金以及政府在内的各种组织。

精算研究课程预习内容

微观经济学导论ECON10004

这门课程是微观经济学理论和政策的入门课程。内容包括完全竞争市场的理论、福利分析以及政府在经济中的角色、企业理论(生产和成本)、博弈论，以及市场结构对资源配置的影响。

会计报告与分析ACCT10001

这门课程向学生介绍了会计的本质及其在金融市场和组织中的作用。课程内容概述了关键的财务和管理会计概念，包括：财务报表的组成要素;编制财务报表时的确认、计量和披露问题;管理者在关键资产的会计政策选择及相关激励;财务报表数据的分析和解读;组织内部使用会计信息来支持管理规划、控制和决策。课程的内容和处理方式特别设计以满足各学科本科生的需求。课程的重点是如何有效利用会计信息，而不是会计报表的编制。

可持续商业CMCE10001

商业和经济学科如何成为解决社会挑战(如可持续性)的部分解决方案?在本课程中，学生将探讨这个问题，了解会计、市场营销等不同学科如何相互作用，共同建设可持续的企业和强健的经济。通过丰富的案例研究，利用商学各主要学科的视角，学生将辩论和讨论商业与经济学如何影响当今社会，并帮助塑造未来。学生需要通过多种学习体验来应用他们的知识，包括团队合作、自主在线活动和个人反思。在成为商业和经济学领域专业人士的过程中，学生将探讨人与地方的关系、尊重与包容、大学价值观与言论自由、学术诚信与良好的学术实践，以及个人福祉等方面。

宏观经济学导论ECON10003

这是一门宏观经济学理论和政策的导论课程。课程内容将包括经济总量，如生产和就业、一般价格水平和通货膨胀、汇率、利率、货币政策和财政政策、国际收支以及经济增长。分析特别集中在当前的宏观经济问题和政策议题上。

金融学原理FNCE10002

这门课程向学生介绍了金融学的关键概念。主要内容包括：时间价值、风险与收益、现值、资本预算、分散投资、资产配置、资本资产定价模型、杠杆、风险管理以及融资的类型和来源。这是学院提供的一系列金融课程中的第一门，内容和处理方式不仅适合那些希望深入学习金融的学生，也适合其他学科的学生，他们对金融课程感兴趣并希望选修一门金融课程。

金融数学导论ACTL20001

本课程旨在为学生提供现代金融数学方法的基础培训，包括数据分析概述、精算建模原则和金融交易的基本知识，了解实际利率和名义利率、货币时间价值方法、债券定价方法、资产复制方法、价值方程方法和项目评估方法。本课程侧重于将上述方法应用于金融市场的数学建模。

组织行为学MGMT20001

这门课程将介绍基本的个人和群体过程，以及它们如何影响组织中的人们。主要理论和模型将被审视，包括小组动态、动机、伦理、文化、沟通、冲突、权力和变革管理。课堂辅导将重点通过练习和案例研究来应用理论。

保险中的随机技术ACTL20003

这门课程旨在为精算学提供全面的随机技术基础。内容包括一些概率概念，如期望、条件期望、联合分布和边际分布、矩生成函数和概率生成函数;保险和金融中常用的概率分布;混合分布和精算应用;常微分方程及其精算应用;递归技术及其精算应用;大数法则和中心极限定理的精算应用;生成变换和拉普拉斯变换;布朗运动、几何布朗运动和对数正态分布的精算应用;随机积分和伊藤公式。

精算学专题ACTL20004

该课程旨在为学生提供精算学的一些基础知识，内容包括累积和现值的分布;随机利率模型;时间序列模型;破产理论简介;索赔耗尽三角形;随机模拟。

精算建模 IACTL30001

这门课程旨在为学生提供数学和统计建模技术的基础，这些技术在精算工作中尤为重要。课程内容包括生存模型概念、寿命分布的估计方法、多状态模型、二项式和泊松死亡模型、离散时间和连续时间马尔可夫链在精算中的应用。此课程重点关注寿险中的建模技术。

精算建模 IIACTL30002

这门课程的目标是为学生提供在精算工作中尤为重要的数学和统计建模技术的基础知识，包括估算死亡率的方法及其与数据和光滑度的一致性评估，以及死亡率预测的技术。此外，还涵盖了机器学习的基本原理，并将其应用于死亡率建模。

精算建模 IIIACTL30007

这门课程旨在为精算工作中，特别是一般保险领域的随机建模技术提供基础。课程内容包括：有无风险分担的损失分布、总索赔的矩和矩生成函数的计算、递推公式、再保险的影响、涉及递推公式和近似的个体风险模型、通过copulas建模依赖关系、极值定理及其应用，以及时间序列模型。

精算分析与数据 IACTL30008

这门课程旨在为学生提供现代数据分析方法的基础培训，包括线性回归、分类、重采样方法、基于样条的方法、广义加性模型和支持向量机。课程重点在于将上述方法应用于建模非寿险索赔的频率和严重程度。

精算统计学ACTL30004

这门课程旨在为学生提供高级线性回归分析的基础知识，包括多元线性回归、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数、主成分分析以及广义线性模型。课程还重点讲解贝叶斯统计的基本概念，推导贝叶斯估计量，并描述和应用可信度理论的基本概念。

中级金融数学ACTL30006

这门课程向精算学学生介绍了随机资产负债建模。课程旨在扩展学生在投资和资产管理领域的基本精算原则的知识。主要内容包括：效用理论、随机优先性、投资风险度量、投资组合理论、资产收益模型、资产负债建模、均衡模型、有效市场假说、安全价格的随机模型以及布朗运动及其应用。

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