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商业计算与数据分析课程旨在通过整合计算机科学技能和商业应用知识来弥补这些差距。它为学生提供高级编程和数据分析技能的培训,并拓宽他们对这些技能的商业应用的认识。
由于该课程整合了IT基础设施;数据分析;商业知识和数据驱动的问题解决;数据分析解决方案设计等四个知识体系,因此有许多小伙伴感觉学习起来并不轻松,在这种情况下,建议你选择海马课堂,让名校导师为你进行课程辅导。
为学生提供扎实的数据分析知识基础和技能以及其在商业组织(特别是金融、经济和消费者/营销业务)中的创造性应用。
为学生提供良好的数据驱动的问题解决技能以及商业组织中数据分析解决方案设计、管理和规划的分析和创造性思维。
让学生掌握良好的人际交往和沟通技巧,以便IT和业务部门之间进行有效合作。
让学生获得扎实的数据分析项目知识和经验,以支持他们在该领域和相关领域的职业发展和进一步学习。
基本经济原则
使用 Python 进行大数据分析
因果推理:利用数据捕捉因果关系
财务管理
商业智能、决策支持和项目开发
银行和金融业的金融科技
投资管理
了解数字经济
数据分析工作室
数据库管理
数据结构和算法
探索性数据分析与可视化
Python 简介及应用
商业计算的数学方法
软件中的概率和统计
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编程与解决问题
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