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咨询辅导

本课程旨在提供对通信政策与法规的全面理解,并涵盖领先市场和经济体中的最新ICT政策和监管实践。课程帮助学生理解ICT行业中多学科知识的整合。
课程还涉及一些ICT行业的高级政策和监管主题,包括融合许可制度、共同监管/自我监管以及消费者保护法规。
本课程旨在提供模式识别和机器学习的基本原理和技术知识。
具体涵盖以下主题:贝叶斯决策理论;参数化和非参数化方法;线性判别函数;无监督学习和聚类;特征提取;神经网络;依赖上下文的分类;案例研究。
本课程介绍数字信号处理(DSP)的基本概念,包括离散时间线性时不变系统、采样定理、z变换、离散时间/离散傅里叶变换以及数字滤波器设计等广泛话题。此外,课程还详细讨论了数字信号处理中的其他高级话题,如多维信号和系统、随机过程及应用以及自适应信号处理。
本课程涵盖以下主题:IC设计路线和技术考量;MOS和CMOS逻辑和电路设计;系统结构中的数据和控制流;系统设计和设计方法;IC设计计算机辅助工具;应用案例研究。
本课程旨在深入理解现代高性能计算机系统的原理、体系结构和实现,这些系统基于指令级并行(ILP)的前瞻性使用。课程特别讨论了高性能计算模型;流水线和ILP;包括记分牌和Tomasulo算法在内的高级流水线设计;推测执行;云计算模型及其在一般、科学或金融应用中的潜在用途;以及像Amazon EC2和Google Cloud平台这样的案例研究。
本课程涉及数字图像处理的理论、技术和应用,包括图像特征提取、表示、描述和分类,以及图像分析的高级话题、图像运动和应用案例研究。
具体内容包括:图像采集和成像系统、2D连续时间和离散时间信号与系统、时间和频率表示、采样和量化问题、图像滤波、卷积和增强、图像重建和修复、图像质量评估、图像变换和压缩、几何特征提取、图像表示和描述、图像分析、运动和案例研究。
本课程旨在提供一种结构化的数字系统设计方法。核心在于理解现代数字系统的基础技术和分析方法。系统设计方法论和计算机辅助工具对处理复杂系统至关重要。课程还将介绍一些选定的设计问题(如故障、可测试性),以便在适当情况下进行讨论。
课程从数字技术的概述开始,讲解其发展及对设计实现的影响。学生将更新基础理论和关键构建块,以便为更高水平的系统设计做准备。课程采用结构化的方法,将学生从基本的组合逻辑迅速引导到更复杂的数字系统,如RTL或可编程处理器。设计权衡和优化作为设计过程的一个组成部分得到强调。
课程还涵盖硬件描述语言(Verilog)作为高级设计工具。在资源允许的情况下,学生将有机会获得使用Verilog的经验。
本课程旨在拓宽在光通信系统硬件方面的知识,从光电器件到集成光网络。光通信系统已几乎成为数据/信号传输的“必备”技术(即光纤到家)。学生将能够解决以下问题:
(i) 系统中所需的光电组件及其操作原理和设备物理;
(ii) 使用光电组件建立光网络时需要考虑的问题;
(iii) 评估光网络的性能,以满足目标/预算(技术要求)并提高性能(使用先进技术)。
这些问题都将在课程中进行讨论。
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