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咨询辅导

应用数据分析学士学位是一门为期三年的全日制(或同等兼职)跨学科学位课程,旨在解决全球缺乏具备数据分析技能的毕业生的问题,这些技能可用于制定高质量的数据知情决策。
该学位课程旨在培养计算机、统计学和社会科学三个基础学科的跨学科知识。在海马课堂进行课程辅导后,学生将接触到数据分析的最佳实践,并有机会获得依赖数据分析的学科知识,或加深对计算、统计学或社会科学之一的了解。
1.选择、调整、应用和传达先进的数据分析方法和技术;
2.将数据分析应用于有关政策、业务和服务交付的决策;
3.使用该领域的前沿研究和实践来研究数据分析中的当前问题;
4.展示出强大的认知、技术和沟通技能,能够独立和协作地收集、处理、解释和传达数据分析问题的结果;
5.向不同的受众传达复杂的数据分析结果。
COMP2400关系数据库
本课程介绍关系数据库以及设计和使用关系数据库的一般技能。主题包括关系数据模型、SQL、实体关系模型、函数依赖关系、(反)规范化、关系代数、查询处理和优化、数据库事务和安全性。为了加深对关系数据库的理解,本课程结束时将介绍 NoSQL 数据库等数据库系统的当前行业发展。
COMP3425数据挖掘
公共和私人组织以及研究项目正在收集大量数据,而互联网则提供了有关人类生活和社会几乎每个方面的大量信息来源。分析这些数据可以为组织带来巨大的利益。本课程重点关注数据挖掘领域的技术和研究。它侧重于算法和技术,较少关注数学和统计基础。
COMP3430数据整理
现实世界的数据通常是混乱、分散和异构的。本课程介绍数据清理、标准化和数据集成的核心概念,旨在将原始数据转换和映射到其他格式,以便更高效、更方便地使用和分析数据。课程还讨论了与数据分析相关的数据质量、管理和存储问题。
STAT3040统计学习
统计学习是一门专门为需要从真实数据中进行统计分析或“学习”的学生设计的课程。课程重点将放在统计概念和统计计算的发展上。课程内容将以解决许多不同应用领域的问题为导向。
SOCR3001决策数据
本课程将帮助学生了解目前如何使用数据来指导决策,以及如何更有效地使用数据来指导业务、服务交付和政策问题。本课程将以学生对一系列分析技术的知识为基础,重点关注这些技术在实际问题中的实际应用。
海马课堂专业课程辅导
1.拥有4000+严选硕博学霸师资。针对学生的薄弱科目和学校教学进度,匹配背景相符的导师。
2.根据学生情况进行1V1专属备课,上课时间灵活安排。
3.中英双语详细讲解课程中的考点、难点问题,并提供多方位的课后辅导,辅助学生掌握全部课程知识,补足短板。
阅读原文:https://www.highmarktutor.com/news/23702_62.html
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