迪肯大学人工智能大一课程辅导内容

人工智能课程辅导辅导将为您提供设计、开发和发展计算解决方案的知识和技能，这些解决方案可利用人工智能 (AI) 的最新进展。如果你想获得满意的学业成绩，那么你不妨寻求海马课堂课程辅导服务。

一、SIT102-编程入门

在本单元中，您将学习结构化编程的基础知识，并探索这些程序在计算机中运行的机制。您在本单元中构建的基础知识和技能将为进一步的编程单元以及您对信息技术环境中更广泛的计算和通信系统的理解奠定基础。

二、SIT192-离散数学

在本单元中，您将探索离散数学的基础，这是应用和计算科学中数学推理的基础。您将学习如何从第一原理严格构建解决各种数学和科学问题所需的工具。您将涵盖的主题包括数论、命题和谓词逻辑、图论、集合、函数、递归和组合学。

三、SIT111-计算机系统

计算硬件和编码到软件中的算法对于现代社会的持续发展至关重要，计算机科学家和软件工程师也是如此——他们是设计和开发计算解决方案以解决世界上许多问题的专业人士。在本单元中，学生将学习计算系统的构建模块和信息技术专业人员使用的工具。本单元将学生与计算机系统的硬件和软件元素联系起来，确保他们准备好参与配置、操作和构建计算系统。

四、SIT112 - 数据科学和人工智能简介

在该课程中，学生将掌握数据科学的基础知识，特别是数据处理和分析算法。该单元还将涵盖数据科学的实践，包括在抓取、清理、分析、表示和重新利用数据时的道德和负责任的行为。学生将能够获取数据、识别数据格式、总结和可视化数据中的关系、执行探索性数据分析任务并构建预测模型。

五、SIT221-数据结构和算法

SIT221 向学生介绍了开发软件时的内存数据建模和计算权衡。从物联网 (IoT) 设备到超级计算机的计算平台在内存、计算能力和能耗方面为软件工程师提供的资源有限或受限。编写高效、高质量的程序是每家科技公司都追求的技术技能。本单元将通过探索不同数据结构和算法的应用和实现以及与适当选择这些工具以满足不同系统要求相关的注意事项来扩展学生的编程能力。

六、SIT215-计算智能

智能系统的开发一直是计算机科学家的核心追求，其目标是创建能够解决传统上只有人类才能解决的问题的人工系统。该领域以一系列计算模式和方法为基础，涵盖搜索、问题解决、推理、知识表示和学习等问题。在本单元中，学生将通过一系列基于问题的学习活动，研究一系列人工智能和计算智能技术，这些技术是现代先进智能系统的基础，例如自动驾驶汽车、机器人和游戏代理。

七、SIT220 - 数据整理

数据科学 (DS) 和人工智能 (AI) 是理解从各种来源大量收集的数据的热门领域。使用 DS 和 AI 进行准确的探索和建模在很大程度上依赖于适当准备的数据。数据整理是为建模目的适当准备原始数据的过程。本单元的目的是学习各种数据整理方法和执行它们的编程技术。此外，本单元还将介绍维护数据隐私和在数据操作中践行道德规范的技术。

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