北伦敦大学毕业论文Methodology部分写作技巧

作为一名研究者，你需要撰写一个完美的方法章节，向读者描述你的工作是如何进行的。在撰写论文、研究项目或学位论文时，论文方法部分位于文献综述之后。这一部分对于展示研究的有效性和可靠性至关重要。因此，它应该准确、清晰、精确。所以如何写好这篇方法论呢？点击蓝字可以直接咨询海马课堂的论文辅导老师哦！

1.以引言开场

就像所有事情都以简短的引言开始一样，论文方法也要求你再次介绍你的研究目标和问题。你应该提醒读者你正在进行的工作以及你希望从中实现的目标。所以，在描述之后，只需暗示一下你在整个过程中将使用的技术。此外，如果你真的想吸引读者的注意力，可以考虑使用一个有趣的开头语句来制造悬念。

2.研究设计

研究设计在论文方法中非常重要，因为它描述了你从不同来源收集数据所使用的技术。请记住，你选择的技术应直接回答你的研究问题。基本上有三种研究方法：

定量研究方法：这种方法使用数字和统计数据来收集和分析给定数据。在使用实验、调查、测试或已有数据以获得清晰画面的科学学科中非常常见。

定性研究方法：它包括所有非数字数据，并使用文字和冗长的解释来理解论文方法中的某些内容。例如，访谈、观察和焦点小组属于这一类，常用于社会科学和理论人文学科研究。

混合研究方法：它是上述两种方法的结合。它将统计数据与对所有内容的简要解释相结合，以提供全面的画面。

3.抽样策略

抽样策略是一种用于从更广泛的人群中选择适当数量的对象进行研究的方法。在这一步中，你应该描述你选择研究参与者或数据源的过程。它包括样本大小、选择过程以及你正在使用的任何抽样方法。我们通常将论文方法的抽样策略分为两种类型：

概率抽样：在这种方法中，随机选择群体。由于总体中的每个成员被选中的概率是已知的，因此结果可以对整个群体进行更有信心的推断。

非概率抽样：在这种形式中，根据研究者的选择来选择群体。虽然它更快、更简单，但结果可能无法准确反映整个总体。

4.数据收集方法

在描述论文的研究方法时，你需要解释你是如何收集数据的，以增加你的工作的可信度。为此，学生们经常进行访谈和调查，密切观察与他们工作相关的一切，并对收集的数据进行深入分析。例如：

调查和问卷：学生进行调查，了解不同人对他们正在研究的特定事物的看法。概述你的调查工具的主要特征、抽样技术和调查媒介。

访谈：在你的论文方法中描述访谈的形式。还可以谈谈你是如何创建整个访谈设置以及如何选择参与者的。

观察：你应该解释观察的背景、数据收集方法以及如果存在任何伦理问题。

对已有数据的分析：如果你使用已有的数据集，描述其来源、选择标准以及为清理数据所采取的任何步骤。

5.数据分析方法

数据分析技术是学生在研究过程中用于分析数据并从中解释结果的方法。它帮助他们更好地理解收集的数据并从中得出有意义的结论。在你的论文方法中可以使用各种不同类型的方法，包括：

定量方法：简要描述你将用于分析数据的统计工具(如假设检验和描述性统计)。

定性方法：描述你计划用于分析定性数据的方法(例如，扎根理论、主题分析)。

在这一步中，你应该避免使用过多的技术语言，以便非技术人员也能理解你的书面作品。所以，你应该以一般学术读者能够理解的方式解释这些技术。此外，不要忘记为你从他人那里获得的信息添加引用，因为支持你的主张至关重要。

6.建立信任的因素

要撰写扎实的论文方法，不仅要解释研究的积极方面。相反，你应该优先解释研究工作中的每一个潜在缺陷或限制。这表明你作为一个中立的研究者对所有内容进行了批判性分析，这会增强对你的研究的信心。所以，在讨论你的方法的优点的同时，你也应该涵盖任何局限性或缺点。

你所选策略的优点：你应该讨论你选择的方法在回答论文方法研究问题方面的好处。

限制和可能的缺陷：找出你的方法中任何潜在的缺陷，这些缺陷可能是样本量小或自我报告的数据，并讨论如何解决它们。

需要考虑的道德方面：你还应该解决数据收集过程中可能出现的任何伦理问题。所以，始终优先获得他们的许可以保持职业道德。

7.结论

最后，你应该总结你的整个论文方法，包括你将使用的主要技术以及它们与你的研究目标的关系。你还应该讨论进行这项研究时的情况以及进展如何。在描述了方法之后，你还可以暗示接下来的章节以制造悬念。如果合适的话，你也可以稍微讨论一下你将在接下来的章节中使用的数据分析方法。在论文写作的任何步骤中，如果你发现有困难的地方，可以向该领域的专业人士在线寻求论文帮助。论文作者拥有所有的专业知识和技能，可以有效地设计你的整个论文，包括这一方法部分。

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