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雷丁大学的数学课程为学生提供了丰富而全面的学习体验,致力于培养具有深厚数学素养和实践能力的专业人才。点击蓝字可以直接咨询海马课堂的数学课程辅导老师!
一、支持性的学习社区
良好的师生比例
在雷丁大学数学与统计系,致力于创造一个友好、包容的学习环境。这里拥有令人羡慕的师生比例,能够为学生提供个性化的教育关注。在这个小而紧密的社区中,学生不会迷失在人群中。97% 的学生表示,在需要时很容易联系到教学人员(2024 年全国学生调查,数学与统计系 96.97% 的受访者)。
经验丰富的教师团队
学生将由在行业中拥有丰富经验的学者授课,他们积极参与广泛领域的研究。他们的实际经验将增强学生的学习,使学生了解数学的最新发展。
丰富的支持资源
除了与讲师的定期接触时间外,学生还将获得大量支持,包括小组问题解决教程以及帮助学生过渡到大学水平数学的材料。此外,学校还鼓励学生加入学生与教职员工合作小组,让学生对学生体验有直接的投入。
二、数学研究
研究密集型部门
数学与统计系是一个研究密集型部门,在纯数学和应用数学方面都具有专业知识。研究成果在天气预报、气候预测以及临床试验的设计和分析等领域做出了贡献。
对教学的支持
研究的多样性意味着可以在一系列主题上为学生提供支持,并由处于当前研究前沿的学者提供教学。
三、专业实习
多种实习机会
学校提供各种暑期实习机会,涵盖金融、统计或建模等领域,为学生提供宝贵的行业经验和见解。
支持与指导
专门的实习官员可以提供建议和支持,帮助学生找到理想的实习岗位,并提升简历和面试技能。学生还可以选择带实习年的数学理学学士学位课程,在第二年和最后一年之间进行综合实习。
四、留学机会
作为学位的一部分,学生可以选择在国外度过两周、一个学期或一学年。学校将帮助学生决定去哪里以及去多久,指导申请过程,并在国外期间提供支持。
五、课程内容
前两年学习
在学习的前两年,学生将发展基本的数学技能和知识,涵盖代数、微积分、微分方程、概率与统计以及数学建模等领域。同时,学生还可以选择数学与统计系以外的模块,例如与气象学系一起学习气候变化的原因和后果,或者通过全校语言课程学习一门语言。
最后一年学习
在学位的最后一年,学生将有机会更深入地探索自己感兴趣的领域。这一年的大部分模块都是可选的,包括纯数学、应用数学或统计学的科目,如数论与密码学、动力系统及其应用、数值分析、机器学习方法以及数学和 / 或统计项目工作。
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