阿姆斯特丹大学本科计量学课程不会需要辅导

这些复杂的模型和数据分析技术并非易事，许多学生发现自己在理解和应用这些知识时感到困难。因此，寻求专业留学生课程辅导显得尤为重要。

课程辅导内容

宏观经济学课程

在这门课程中，您将学习重要的宏观经济学概念，这些概念帮助分析经济如何与政府支出、税收或货币供应的变化相互作用。掌握这些知识后，您将能够解读自二战以来的宏观经济历史事件，特别是通过讲座和辅导小组中的实例。

数学1：微积分

这门课程是对学术层面微积分的介绍。您将学习经典微分计算和积分理论的基本主题。实践课将通过练习和进一步应用来加深理论理解。

微观经济学课程

在这门课程中，您将学习基本的微观经济学概念，如何建模市场和行为，并对这些进行基础的(数学)分析。您还将查找学术来源，撰写有关微观经济学主题的文献综述。

概率论与统计1

这门课程为您提供概率论和描述性统计的坚实基础，这为后续课程提供了不可或缺的支持。在讲座中，您将学习理论，而在辅导课上，您将进行应用练习。

编程与数值分析

这门课程为您提供计算机编程和数值分析的坚实基础，这两项技能在计量经济学和精算科学领域都是不可或缺的。您将发展所谓的算法思维，设计算法并将其转换为计算机语言(R和Python)。

财务课程

这门课程是您进入现代金融的介绍。中央主题包括投资项目的评估和融资。您还将了解风险与回报之间的基本关系，学习现代投资组合理论和资本资产定价模型(CAPM)。

数学2：线性代数

这门课程为您提供线性(矩阵)代数的坚实基础，这在计量经济学和精算科学的后续学习中至关重要。您将通过练习来巩固理论，并学习如何使用计算机软件(R)来解决更大的问题。

计量经济学与精算科学导论

这门课程教您计量经济学的基本知识以及精算科学领域的一般主题。在计算机实验课上，您将学习如何实施计算，并使用R进行研究项目。

概率论与统计2

在这门课程中，我们将深入单变量分布，专注于多变量概率模型。您将学习假设检验的基本知识。这两种方法是计量经济学分析的核心。课程中将使用R进行编码。

数据科学导论：数据预处理

这门课程涵盖了如何以及何时进行数据预处理的基本知识。数据预处理是任何机器学习项目中的一个重要步骤，这一过程将帮助您为建模做好数据准备，使用Python进行操作。此外，课程的一部分将是(准备)与相关科学主题的演示。

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