南安普顿大学计量经济学硕士课程辅导

一、课程综合评分

课程体验：整体课程体验较为丰富，但也因不同老师和教学方式存在差异。

课程难度：课程难度较高，需要学生具备一定的数学和经济学基础。

考核标准：95% 的考试和 5% 的 Stata quiz，对学生的知识掌握和应用能力要求较高。

复习难度：由于课程内容较多且难度大，复习起来也有一定的难度。

二、考核方式

主要包括考试和 Stata quiz。其中考试占比 95%，Stata quiz 占比 5%。

三、课程结构

线下课：2 小时，只包含正课内容。

直播课：2 小时，在 Teams 上进行，同样只包含正课内容。

Stata 课：4 小时上机课和 2 小时录播课，内容为基础 Stata 操作。

四、课程内容

涵盖了多个重要的计量经济学领域，如 OLS、Hypothesis Test、IV、MLE、Discrete Choice Models、Censored Regression、Sample Selection Models、Panel Data 等。

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五、课程体验

老师评价：

2223 届老师口语清晰，耐心答疑，重视反馈，但课后提问经常开溜，需要单独约时间。

2324 届 Part 1 老师照本宣科，催眠力强悍;Part 2 老师认真，修改部分 slides，不再抄上一届的内容。

上课人数：50 - 100 人，属于大班教学。

上课情况：课程难度高，但 2223 届老师授课水平很高，深入浅出，会搭配经典论文作为例子来讲解不同计量方法背后的逻辑和含义。基础内容部分讨论非常详细，进阶知识部分虽然会让学生自己回去推导数学，但经济学含义还是会解释清楚。同时，老师非常注重上课纪律和学生互动，让课堂氛围处于活跃但严肃的微妙平衡，不断对学生提出问题来测试学生的理解程度并调动积极性。然而，线上课体验不是很好，老师会因为看不到学生的表情而不知道在哪里需要加强解释，学生提问也会因为收音问题导致经常卡顿。

六、海马课堂辅导优势

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