英硕毕业论文 Methodology 写作指南

　　Methodology 的核心要求

　　Methodology 章节的核心在于：明确研究方法的选择，并解释这种方法为何适用于你的研究主题。导师评判的重点不仅仅是你选择了哪种方法，而是你是否能清晰地阐述选择的理由，并论证这种方法的合理性和可行性。

　　此外，不同导师对 Methodology 有不同的偏好，建议在写作前先与导师沟通，了解他们的具体要求。例如，导师可能更倾向于一手数据(Primary Research)，如问卷调查或访谈，还是二手数据(Secondary Research)，如文献分析或数据建模。

　　研究方法的选择

　　一手调研(Primary Research)

　　适用于需要收集新数据的研究，常见于社会科学、商业管理、市场营销等领域。主要方法包括：

　　定量研究(Quantitative Research)：使用问卷调查(Survey)、实验(Experiment)等方式，通常涉及数据统计和数量分析。

　　定性研究(Qualitative Research)：采用访谈(Interview)、焦点小组(Focus Group)等方式，深入探讨问题的本质和背景。

　　二手调研(Secondary Research)

　　适用于金融、会计、经济学、社会科学等学科，不需要收集新数据，而是分析已有的公开数据或学术文献。

　　常见方法包括：

　　数据分析(Data Analysis)：使用回归分析、计量经济学模型等进行数据计算和预测。

　　文献综述(Systematic Literature Review)：收集大量文献，分析已有研究成果，发现趋势和研究空白。

　　Methodology 章节的结构与写作内容

　　1. 引言(Brief Introduction)

　　在开头部分，简要介绍 Methodology 章节的目的，包括：

　　研究目标(Research Objectives)

　　研究问题(Research Questions)

　　研究设计的概述(Research Design Overview)

　　2. 研究设计(Research Design)

　　说明你的研究是定性、定量还是混合研究，并解释为什么选择该方法。

　　3. 数据收集(Data Collection)

　　描述数据的来源及如何收集数据，包括：

　　数据类型(Primary or Secondary)

　　数据收集方式(问卷、访谈、实验等)

　　样本选择方法(随机抽样、便利抽样等)

　　数据收集的过程(何时、何地进行)

　　4. 数据分析(Data Analysis)

　　详细说明你将如何处理和分析数据，包括：

　　使用的软件(SPSS, Stata, NVivo, Python, Excel 等)

　　数据处理方式(定量数据的统计方法，如回归分析;定性数据的编码和主题分析)

　　研究变量(Independent Variables, Dependent Variables)

　　5. 伦理考虑(Ethical Consideration)

　　确保研究符合伦理要求，包括：

　　参与者隐私保护(数据匿名、信息保密)

　　同意书(Consent Form)

　　研究符合大学伦理委员会要求

　　6. 研究局限性(Limitation)

　　承认研究方法的不足之处，并讨论其对研究结果的影响。

　　总结

　　Methodology 章节的写作并不难，关键是逻辑清晰，能充分论证你的研究方法的合理性。只要按照上述框架撰写，Methodology 章节一定能做到结构清晰、论证合理、符合学术要求，为你的硕士论文打下坚实基础!