25T2选课季，UNSW DS 8959选什么课?一文为你捋清

　　DS 8959 T2学期可选课程一览

　　根据最新的课程安排，DS 8959项目在T2学期一共开放了19门课程，覆盖了编程、数据分析、数学建模、经济学等多个方向。以下是按类别整理的课程清单：

　　COMP 计算机课程

　　COMP9020 Foundations of Computer Science

　　COMP9021 Principles of Programming

　　COMP9024 Data Structures and Algorithms

　　COMP9311 Database Systems

　　COMP6714 Information Retrieval and Web Search

　　COMP9417 Machine Learning and Data Mining

　　COMP9313 Big Data Management

　　这些课程大多是编程与数据基础类，是DS专业的核心。建议优先选修其中的入门类课程(如9021、9024)，再逐步向高级课程过渡。

　　MATH 数学类课程

　　MATH5836 Statistical Methods in Data Science

　　MATH5806 Linear Models

　　MATH5845 Time Series Analysis

　　数学课程为数据分析提供理论支撑，特别是MATH5836是许多数据类分析的基础，如果你本科非数学背景，建议提前了解先修知识。

　　DATA 数据科学核心课程

　　DATA5011 Foundations of Data Science

　　DATA5012 Data and Ethics

　　DATA9001 Tools for Data Science

　　这些课程是DS 8959项目的主干课程，DATA5011和DATA9001建议尽早修完，打下扎实的基础。DATA5012涉及数据伦理，也是毕业要求的一部分。

　　ECON 经济类课程

　　ECON5111 Introductory Econometrics

　　ECON5101 Microeconomic Analysis

　　如果你计划往数据金融或商业分析方向发展，经济类课程将非常有用，ECON5111尤其适合需要掌握计量经济学分析的同学。

　　其他方向的课程

　　INFS5700 Information Systems Project

　　ACTL5110 Principles of Actuarial Modelling

　　FINS5548 Financial Technology

　　MARK5822 Predictive Analytics in Marketing

　　这些课程为跨学科发展提供可能性，比如你有意进入金融科技、精算或市场分析方向，可以尝试这类课程。

　　选课建议与注意事项

　　1.合理规划核心与选修课搭配

　　建议T2新生优先修读基础编程(如COMP9021)、数据工具类(DATA9001)和数据伦理课程，为后续进阶学习打基础。

　　2.查看课程先修要求与时间冲突

　　有些课程设置了先修要求(Prerequisites)，如COMP9417就要求有机器学习或数据挖掘基础，记得提前查看UNSW Handbook并规划路径。

　　3.尽早选课避免进Waitlist

　　热门课程一旦满位，将会进入候补名单(Waitlist)。不过，不用太紧张，只要排在WL50名以内，大概率都能顺利进课，记得持续关注系统更新。

　　4.与职业目标对齐

　　UNSW DS项目的课程选择相对灵活，建议根据未来职业方向(如数据分析、数据工程、商业智能、AI应用等)来定制课程组合。

　　5.善用选课资源

　　除了学校官方Handbook外，还可以参考RateMyProfessor、Reddit或UNSW内部讨论组等平台，了解课程难度、教学风格、评分标准等信息，有助于避雷和优化选课体验。