UCL数学系课程听不懂?一对一辅导为你扫除知识盲区!

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　　课程结构

　　1.纯数学

　　纯数学的学习分为两个不同的部分。

　　(i) 代数1和2

　　该科目一年级的学习自然分为两个部分。第一部分涉及结构，介绍集合和函数、矩阵和线性方程的思想。线性代数发展了抽象、严谨和证明的思想，几乎应用于数学的每一个分支以及经济学、生物和物理科学。

　　第二部分涉及群的主题--群是一个具有非凡力量和美感的概念，它应用于数学的所有分支，尤其是物理学中的对称性和基本粒子理论研究。它还继续研究线性代数。

　　(ii) 分析1和2

　　从实数的一些基本性质开始，严格发展整个学校微积分。该课程有助于灌输证明、逻辑论证和严谨性等重要学科知识，同时其本身也十分优美。本课程旨在为微积分学习打下坚实的基础，包括极限、序列、数列、函数、连续性、微分和积分等主题。会使用数学工具是一回事，但同样重要的是，要知道程序是否有坚实的逻辑基础，这样才能放心使用。

　　2.应用数学与数学方法

　　(i) 应用数学1和2

　　数学之所以是一门如此重要的学科，原因之一是它可以用来解答其他研究领域提出的问题。数学最成功的应用之一是在机械和动力系统方面，而这正是应用数学入门课程的中心主题。如果学生已经在 A 级或 AS 级学习过机械/应用数学或物理，那么他们中的许多人都已经在这一领域做了一些工作。但是，本课程的设计并不要求学生具备 GCSE 物理或同等课程所要求的知识。不过，强烈建议没有学过 A 级机械/应用数学的学生在开始攻读学位前进行一些初步阅读。

　　课程使用矢量法和微分方程解法来研究粒子在各种力场作用下的三维运动、振荡、牛顿力学和中心轨道等课题。

　　(ii) 数学方法1和2

　　这些课程的大部分内容是 A 级纯数学课程的延续。其目的是扩大学生可使用的数学工具的范围，并指导他们如何使用这些工具。这些课程修订了 A 级纯数学和高等数学的部分内容，包括微分方程解法、多变量函数、多重积分、向量微积分、偏微分方程和数值方法等重要技术。课程还包括初级概率的一些主题和 Python 编程的综合课程。

　　在第一学期，代数课程(代数 3)主要学习线性代数，其中包括二次型、矩阵对角线化和其他典型形式以及行列式理论。分析课程(Analysis 3)继续学习复变函数，这是一门非常优雅而实用的课程。数学方法课程(数学方法 3)研究某些偏微分方程的解法和性质，特别是在理论物理中出现的偏微分方程。应用数学课程继续研究流体力学，该系在这方面具有特殊专长。学生将在第三学期考试后完成一个小组项目，从而获得 “研究实习 ”的机会。

　　海马课堂课程辅导如何帮助你

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