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经验数据:可能是定量、定性或混合的独特研究。
理论数据:为研究提供理论背景的二手学术资料,如书籍和期刊论文。
论文:学士、硕士或博士学位的顶点项目,多章节。
定性数据:无法测量的信息,如观察和访谈。
定量数据:可以测量并用数字书写的信息。
在您的学术生涯的这个阶段,您已经熟悉了寻找潜在参考资料的方法。一些显而易见的理论资料来源包括:
a.期刊
b.专著
c.编著
d.会议论文集
在线数据库,如 Google Scholar、ERIC 或 Scopus
查阅与您的主题相关的其他论文,可以帮助您了解其他作者采取了哪些方法,关注了哪些方面。密切关注参考文献列表,沿着面包屑追溯到原始理论和专业作者。
收集理论数据的另一种方法是通过内容共享平台进行阅读。许多人在这些网站上分享他们的论文和著作。您既可以寻找资料来源,也可以为自己的工作获得一些灵感,甚至可以从新的角度了解您的主题。
一些流行的内容共享网站有:
Medium
Issuu
Calameo
Scribd
Slideshare
使用这些网站时,您必须检查来源的可信度。您通常可以信赖这些内容,但我们建议您仔细检查,以确保万无一失。
为了成功地收集经验数据,首先必须选择你想要的数据类型。基本上有两种选择:定性或定量数据。很多人都会将两者混淆,因此了解定性研究和定量研究之间的区别非常重要。
简而言之,定性数据指的是文字,定量数据指的是数字。这两种类型都被认为是主要资料来源。哪一种最适合您的研究,就决定了要采用哪种方法,因此要明智选择。
归根结底,考虑到您打算取得哪种类型的成果以及您需要花费多少时间,您就可以为您的研究选择最佳的实证数据类型。
一旦收集到足够的理论和经验数据,您就需要开始写作。但在真正开始写作之前,您必须理清论文的结构,以免在茫茫信息中迷失方向。
要知道毕业论文应收集哪类数据,关键是要事先知道您打算取得哪类结果,以及您计算的时间量。
一些显而易见的理论资料来源是期刊、图书馆和在线数据库,如 Google Scholar、ERIC 或 Scopus,或者查看学术搜索引擎的热门列表。您还可以搜索与您的主题相关的论文,或阅读内容共享平台,如 Medium、Issuu 或 Slideshare。
要收集经验数据,您必须首先选择您想要的数据类型。有两种选择:定性或定量数据。您可以通过观察、访谈、焦点小组或调查、测试和现有数据库收集数据。
定性数据是指无法测量的文字、信息。它可能涉及多媒体材料或非文本数据。这类数据声称是详细的、有细微差别的和有背景的。
定量数据指的是数字,是可以测量和用数字书写的信息。这类数据具有可信性、科学性和准确性。
阅读原文:https://www.highmarktutor.com/news/29094_61.html
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