兰卡斯特大学会计金融大一课程预习全指南：模块解析+高效备课技巧

　　做好这几点，预习更高效​

　　1.提前了解课程资料：抽空先看看课件，把不认识的专业名词标出来，再看看每章节的目录和大纲，对课程内容有个初步印象，开学上课就不会太陌生。​

　　2.多练口语和听力：开学后可以多参加学校的社团活动或者当地的一些聚会，在实际交流中锻炼自己的口语和听力，让英语应用更自然。​

　　3.找专业老师辅导：专业的课程辅导老师能带你了解课程内容、教授的要求，还会根据不同科目分享学习方法。按照课程大纲提前预习，对知识有了基本掌握，后面学习会更顺利。​

　　辅导课程

　　1.会计与金融数据分析

　　本实践性模块将为你在数据分析方面打下坚实的统计学和计量经济学基础。重点是将这些概念运用于Python和R这两种在金融行业中备受青睐的编程语言中。你将学习如何进行统计检验，并使用描述性统计方法进行数据分析。同时，你还将探索线性回归与普通最小二乘法(OLS)，以建立变量之间的关系模型，从而实现预测。

　　2.会计基础

　　本模块将帮助你了解不同利益相关者如何利用会计信息进行决策，是财务与管理会计的基础课程。你将从财务会计的基本原则及其所处的监管环境学起，掌握编制基本财务报表的技能，并应用关键技术支持财务报告。

　　3.经济学基础

　　本模块以数学方法为特色，系统介绍经济学基本原理，涵盖现代经济体系在微观与宏观层面的运行机制。

　　4.金融市场、证券与机构基础

　　本模块将为你引入金融市场与交易的基本知识。你将了解金融机构的角色，掌握股票、期权、期货与外汇(FX)等关键市场的运作机制。模块还将讲解固定收益证券(如债券)，并探索快速发展的加密货币与非同质化代币(NFT)领域，深入分析它们对现代金融的影响。

　　5.会计与金融职业发展

　　管理学院高度重视你的职业发展。本模块从第一天起就帮助你建立良好的学习技能，并提升就业能力，助力你在学习期间及毕业后找到实习与工作。本模块专为会计和/或金融专业的学生设计。

　　6.数量方法

　　本模块将帮助你掌握会计与金融领域所需的重要数学和统计知识。你将学习的关键技术包括：微分、积分、多元方程组、最优化方法等。这些技能将帮助你在有约束与无约束的情境下寻找最优解。同时，你还将学习随机变量与概率分布，并利用描述性统计方法进行数据分析、展示与可视化。

　　海马课堂课程预习如何帮助你

　　1.真学霸级讲解：由熟悉你学校你课程的导师带你飞;

　　2.量身定制：按你专业/教授/课程特点，定制你的预习路线;

　　3.高效吸收：配套知识图谱+思维导图，理清结构不绕圈;

　　4.不止讲知识：还教你如何记笔记、如何参与课堂讨论、怎么准备期中期末;

　　5.资料福利包：旧卷、reading重点、常见essay题型一站打包。