马来亚大学人工智能硕士的选课指南

　　人工智能专业的课程作业相对较多因此及时完成作业并按时提交至关重要。

　　特别提醒：只要按照老师的要求认真完成，一般不会出现挂科的情况。

　　毕业论文分为P1和P2两部分：P1包括论文的前三章内容，而P2则是完整的论文。这两个部分的选题必须连接在一起，并且都需要进行答辩，答辩时间大约半个小时。

　　特别提醒毕业论文的答辩并不算难，只要你对自己的论文内容熟悉，通常都能顺利通过

　　总结来说，如果希望在一年内完成学业，需要密集的课程安排和高效的作业管理，同时保持良好的学习成绩对于一年半毕业的同学，可以更灵活地安排课程，根据个人情况进行选择。

　　选课建议

　　必修课：

　　1.WQF7002 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES:人工智能导论课程推荐Dr.erma她是人工智能专业的head，而且人非常和蔼，这门课程基本上是介绍一些人工智能专业的各种理论或者是领域知识，课程难度不大。

　　2.WQF7006 - COMPUTER VISION AND IMAGE PROCESSING：计算机视觉和图像处理，这是人工智能专业很容易的一门课程，很多工作岗位就业岗位也是垂直于计算机视觉的，所以如果感兴趣的同学可以好好学习这门课程，这门课程的难度比较大，还涉及到很多数学公式，需要各位同学提前花时间预习以及复习，不过期末考试难度不大。

　　3.WQF7007 - NATURAL LANGUAGE PROCESSING：自然语言处理，这也是人工智能专业的一个非常重要的课程，基本上人工智能专业的就业方向和课题方向大致都可以分为自然语言处理和计算机视觉推荐老师Dr. Norisma。

　　4.WOX7001 - RESEARCH METHODOLOGY：这门课程是研究方法课程，想要在第二学期选择论文的同学在第一学期必须修这门课程，顺利通过才有资格在第二学期进行论文开设。这门课一般是全程在线网课，老师差别不是很大，完成作业基本上都会通过。

　　5.WOA7015 - ADVANCED MACHINE LEARNING：机器学习，推荐Dr.Saw，是一位华人女老师，也是全线上课程，但是这门课程难度很大，如果数学好的同学学起来会轻松一点，老师的实力很强，手上也有许多项目资源，还可以作为论文的备选老师。

　　6.WQF7003 - INTELLIGENT COMPUTATION：智能计算推荐老师Dr.Aznul，这门课基本上是线性代数，离散数学，矩阵等数学知识，老师布置的课后作业较多，但是考试难度不大。

　　7.WQF7004 - DATA ANALITICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE：数学分析的课程作业很少，一般为小组的项目，期中考试提及期末考试三个部分，几乎没有其他随堂作业，课程难度不高，如果第一学期学习了机器学习课程，这门课程基本原理都学过了。

　　8.WQF7005 - DATA PRIVACY AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE ETHICS：推荐老师Dr. Norisma，马来西亚的女老师，人非常好说话，也很耐心，nlp课程也是她教学的。

　　选修课：

　　选修课是4选2，我个人推荐 WQF7009 - EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (XAI)和WQF7010机器人课程，这两门课程的老师一位是华人Dr.Loo，一位是Dr.Zati，老师都很耐心，而且作业不多，属于比较好过的选修课程。