USM本科应用统计学习指导

　　应用统计学习技巧

　　1.关键不在于花时间，而在于投资时间

　　重要的是，每周抽出几天，每天安排1到2小时来学习统计学。

　　我们建议在一段时间内持续完成练习，而不是在考试前的一两天里一次性完成。

　　总体来说，每天学习多个主题要比一次性全部钻研更高效，这样能帮助你保持专注。

　　2.学习不仅仅是记忆事实，更多是思考的能力

　　统计学和数学一样，是一个需要使用许多公式的学科。

　　不要试图死记这些公式，而要注重理解概念。

　　理解构成公式的要素，会让你之后更容易记住它们。

　　3.记笔记是听课的补充

　　因为在短时间内要学习大量信息，学习统计学时很容易感到负担过重。

　　因此，做笔记非常重要，因为你会经常需要回看笔记。

　　特别要注意老师反复强调的内容。

　　给每次讲座标上标题，确保笔记整齐、有条理地整理好。

　　4.熟能生巧

　　这一点在统计学中尤其适用。

　　阅读教材虽然有帮助且必要，但你必须尽可能多地做题和练习。

　　针对某个主题，多做几种不同类型的题目。

　　这才是学习真正开始起作用的时候。

　　我们只有通过不断练习，才能发现错误并提升能力。

　　完成所有的作业，不仅能获得平时成绩，还能为测验、考试以及期末考做好准备。

　　5.为公式制作抽认卡

　　抽认卡是一种帮助记忆的便捷工具。

　　充分利用它们，把所有必要的信息都写下来。

　　公式必须既理解又记住，因为整个学期都会反复使用。

　　6.不要急于求成

　　在学习统计学时，在进入下一个主题之前，一定要完全理解当前的内容。

　　各个主题之间是相互联系的。

　　对第一章的充分理解，是正确理解第二章及后续内容的基础。

　　统计学实践

　　理解概念，当你不理解那些经常重复出现的术语时，统计学就很容易变得令人困惑。

　　必须清楚理解以下这些核心概念：

　　①总体(Population)：在统计学中，总体是指为某项研究而抽取样本的个体总体。

　　②样本(Sample)：样本是较大总体的一个分析子集。

　　使用样本使研究者能够以更易管理的数据量和更高的效率完成研究。

　　①平均值(Mean)：数据集的平均值，也称作平均数。

　　计算方法是将数据集中所有值相加，然后除以该数据集中的值的数量。

　　②标准差(Standard Deviation)：用于衡量一组数值的离散程度或变异程度。

　　这些术语将在整个学期内、教材的几乎所有章节中反复出现，

　　因此，从一开始就要确保彻底理解它们。

　　如何做到 “SEE”

　　最后，要正确完成统计学中的任何练习或题目，最重要的三个步骤是：

　　S：Select(选择)

　　选择合适的技巧。由于公式众多且相似，必须理解何时使用哪一个。

　　E：Execute(执行)

　　正确地应用技巧。确保公式无误、数据有序、一切都放在正确的位置上。

　　E：Explain(解释)

　　清晰、简洁地解释结果。你的分析必须准确且易于理解。

　　FAQ应用统计学习常见问题

　　①应用统计学习困难怎么办?

　　可以寻求专业的课业辅导，海马课堂全年规划，同专业过来人，根据真实情况和目标帮做选课方案，拆解最短学习路径。学期内要重点掌握的课程，针对升学/求职还需要补充什么课，课程的学习顺序都会交代清晰。按照系统的规划分阶段推进，慢就是快!

　　②可以处理特定的统计学主题或方法吗?

　　一旦你有辅导需求，请放心，我们一定会涵盖你的主题，因为我们拥有覆盖大多数领域的老师。无论你的统计学作业涉及描述性统计、概率论、假设检验、回归分析、相关分析、方差分析(ANOVA)、时间序列，还是贝叶斯方法，我们都会为你匹配合适的专业老师。

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