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1.没判断清楚题目对应的是哪种分布(Normal / Binomial / Poisson)
2.用了正确公式，但前提假设不成立
3.忽略题目中给出的情境限制条件
在评分标准里，方法是否合理往往比最终数值更重要，一步错，后面全扣。
谢菲尔德大学统计学考试非常看重解题逻辑和过程展示。不少留学生习惯“跳步”，尤其是：
1.假设检验中不写 H₀ / H₁
2.省略 test statistic 的推导过程
3.只写结论，不解释显著性水平(p-value)的含义
即使最后答案对了，也很容易被扣掉一半以上的分数。
统计学大题里，解释题(Interpretation)是很多人的痛点。常见问题有：
1.只重复计算结果，没有结合题目背景
2.用词不严谨，比如把“相关”写成“因果”
3.忽略样本限制和统计假设
而在谢菲尔德的评分标准中，解释部分往往单独占 20%–30% 的分值，写不好直接拉低整题得分。
谢菲尔德大学统计学考试，真正拉开差距的不是难度，而是对评分逻辑的理解程度。如果你发现自己总是在统计学大题上失分，却说不清原因，那问题很可能不在努力不够，而在方法没对。找准失分点、针对性突破，才是提分的关键。
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