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从历年考试和作业来看，伯明翰大学更强调你对知识的理解和应用。相关考核形式包括：
1.选择或判断：考察对原假设、备择假设的理解
2.计算题：完整走一遍假设检验流程
3.情景分析题：给定现实背景，让你判断该用哪种检验方法并解释结果
1.原假设(H₀)与备择假设(H₁)的正确设定
很多留学生一开始就错在这里。考试中常考：
单尾检验 vs 双尾检验如何判断
参数是否等于、≥、≤ 的逻辑含义
2.显著性水平 α 与 p-value 的关系
这是高频送分点，也是高频失分点：
p-value ≠ 原假设成立的概率
p < α 才能拒绝原假设
伯明翰大学非常爱考“概念性判断”，而不是单纯算数值。
3.不同检验方法的适用条件
必须熟练区分：
Z-test / t-test(样本量、是否已知总体方差)
单样本 / 双样本 / 配对样本检验
正态性假设是否成立
4.结论的“统计语言表达”
考试中常要求你用文字解释结果，例如：
At the 5% significance level, there is sufficient evidence to…
很多留学生因为表达不规范直接被扣分。
针对伯明翰大学统计学，建议复习顺序按照：先理解假设检验流程 → 再分类方法 → 最后刷题巩固表达。
如果你发现自己“题看得懂，但不知道第一步干什么”，那说明你需要系统梳理考点逻辑，必要时不妨求助专业的辅导老师，避免考试时丢分。
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