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不过,BA课程通常包含统计、编程和商业决策等多个方面,选课是否合理会直接影响到你的GPA、学习压力和将来的就业方向。下面我将从课程模块、不同背景学生的选课策略以及常见的误区等方面,为你提供一些关于在马来西亚理科大学选BA课程的建议。
ABW506数据可视化——100% cw,没有期末。这门课主要就是学powerbi怎么用怎么做可视化看板,期中考试占20%,做报表。平时建议要上课听+课后练,不然期中做不出来或者做的不咋地,因为ai有时候告诉你的操作都不太对。
ABW504统计学——60%cw + 40%final,这门课应该是我们专业大多数人的噩梦。不过下学期只有Dr.NG一个人上好像。报告一定要好好做否则期末要考很高才能过/拿高分,要按老师的要求来做,不然会扣掉很多分(可能扣50%的报告分),期中占20%。然后这门课期末对于理工科或者是有数学背景的同学,会容易一些。期末基本全部是计算题,少量理论题。
ABW507研究方法——100%cw,这个每个学期都会开,如果是想要一年毕业,第一学期一定要修,这门课很多人会拿到B、B+,因为牙叔的要求比较高,而且没有按照他的要求写,就会各种减分(甚至包括提交时没有命名文件)。按照要求写,都踩点上,大概都可以拿到A-(但是他的要求真的很多)
ABW503管理——60%cw + 40%final,每学期都开,报告有个人+小组,期中20%。老师不喜欢学生用ai写报告和期中考试,否则会拿到低分。这门课平时成绩拿A的也不算多。期末全是论述题或者案例分析。
ABM503网络与社交媒体——70%cw + 30%final,这门课较好拿A,报告好拿A,期末考的不难比较简单。平时成绩分布大部分人可以拿到A,少部分人拿A-,极少数拿A-以下。报告会用到python。期末论述题,老师会划重点。
ABP502数据驱动——60%cw + 40%final,和ABW506是一个老师教(Dr.Shabir)讲的数据分析方法以及包含一些统计、数据可视化的内容,会和其他课有重合,报告给分也OK。期末全部是论述、案例分析,老师会划重点。
ABO502人力资源——60%cw + 40%final,副院长的课,有小组作业和个人作业。期中需要线下考而且要收手机好像,期末考试内容在teaching plan里,期末不再划重点,期末考案例分析。
ABF503金融科技——100%cw,但是老师好像会自行组织线下考试,身边选这门课的很少很少,上学期只有20人选。
很多BA课程期末不是考试,而是Project和Report,占比可能高达40%–60%。
BA课程中的小组项目通常:
数据量很大
分工很复杂
需要很好的沟通能力
没有修过基础统计就直接选高级分析课程,后期补习的成本会很高。
考核方式(考试/作业/项目各占多少比例)
是否需要用到R/Python/SQL等工具
课程是否与毕业论文或Capstone Project有很强的关联
提前做好规划,可以有效降低挂科和重修的风险。
A:有基础的统计要求,但更侧重于应用。是否觉得吃力,主要看你是否同时选修了多门高强度的数据课程。
A:不一定一开始就要会,但至少需要在学习过程中掌握Python或相关的数据分析工具,否则后期的课程和项目会非常困难。
A:可以通过提前预习、拆解作业结构、强化工具使用来缓解压力。部分学生也会选择像海马课堂这类专注留学生课程辅导的平台,针对商业分析、数据分析作业和 Project 提供阶段性学业支持。
A:常见的方向包括商业分析师、数据分析师、市场分析、运营分析、咨询等,具体取决于你的课程选择和项目经验。
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