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而26T1学期的COMP9417期末,相较往年其实有一个明显变化:考试结构更加“友好”,但依然不能掉以轻心。
如果你现在正在准备26T1期末,这篇文章会帮你搞清楚:
这一学期到底“变简单了还是变难了”
期末重点考什么
时间不够该怎么复习
如果跟不上,还有哪些补救方式
很多上过这门课的同学都知道:COMP9417不同学期难度差异很大
尤其是T2版本,经常被吐槽:
期末几乎全是大题
推导多、计算复杂
很多人写不出来
而在26T1:
考核结构是:
两个个人作业
一个小组作业
期末选择题为主
并且今年一个关键变化是:
期末加入了DP(Dynamic Programming)相关内容
这意味着:
不会全是特别难的推导题
一定会存在“可拿分题”
整体容错率更高
在University of New South Wales,很多同学觉得9417难,主要原因集中在三点:
课程涉及:
Bayesian methods
Decision trees
Neural networks
Optimization
这些内容不是“记忆型”,而是需要真正理解逻辑。
尤其是:
coding实现细节
报告逻辑
小组项目
很多同学在作业阶段已经被“拉开差距”。
典型误区是:
一直看lecture
不做题
不总结模型之间区别
而考试更偏向:
会不会用 + 会不会算
根据本学期结构,期末主要是:
包括:
概念判断
计算题(概率/模型)
模型理解
特点:
不会特别偏,但覆盖面广。
DP的加入意味着:
会有步骤型问题
更偏“过程理解”
有一定送分空间
关键:
不要放弃DP,这部分性价比很高。
如果你现在时间已经不多(典型状态:reading没看完、lecture还在补),建议直接切换策略:
只看:
lecture slides
老师强调部分
目标不是精通,而是:
知道每一块在讲什么
优先顺序:
sample questions
past papers
作业题
原则:
不会做 → 看答案 → 再做一遍
一定要搞懂“为什么这么做”
很多考试内容,其实就是:
作业的变形版本
尤其是:
模型应用
计算过程
概念判断
很多人在University of New South Wales考前会遇到这种情况:
lecture没看完
作业都没完全理解
时间只剩几天
这时候可以考虑三种补救路径:
如果你:
不知道重点
自己看不懂
时间极度紧张
继续自学效率会很低。
一些同学会选择借助像海马课堂这样的辅导资源,进行:
考点梳理
高频题讲解
重点压缩
本质上是:
用更短时间抓住考试核心内容
比如:
特别复杂的推导
很少考的细节模型
优先保证:
高频考点 + 基础题一定会做
如果你已经出现:
严重焦虑
睡眠问题
身体状态影响考试
在University of New South Wales可以考虑申请:Special Consideration(特殊情况)
但前提是:
有合理原因
有证明材料
9417这门课很多人卡住,是因为:
想全部搞懂
但在期末阶段,更现实的策略是:
不求全懂
但求会做题
保证拿到基础分
A:相较T2学期版本,这一学期结构更友好(选择题为主+DP加入),但整体难度依然不低,尤其是理论理解部分。
A:建议一定复习。因为这是新增内容,通常会出相对基础的题目,是比较容易拿分的部分。
A:优先:
样题
past paper
作业
不要再花时间补所有lecture。
A:可以考虑提升复习效率,比如有些同学会参考像海马课堂这样的辅导资源,帮助快速梳理重点、理解难点,从而更高效准备期末考试。
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