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UNSW FINS2624 Portfolio Management 难度主要不在“金融名词多”,而在于它把投资理论、统计计算、风险定价和实际投资组合构建放到同一门课里。对不少留学生来说,真正容易卡住的是 Markowitz Portfolio Theory、CAPM、Beta、Portfolio Construction 和 Performance Evaluation 之间的逻辑关系:前面的风险与收益没有吃透,后面计算最优组合、判断资产是否被低估、比较基金经理表现时就很容易连续出错。
从 UNSW 官方 Handbook 来看,FINS2624 是 Business School、School of Banking & Finance 开设的本科课程,2025 年课程资料明确把 Markowitz portfolio theory、CAPM、风险定价、最优投资组合构建、iLabs 实践和 performance evaluation 列为核心学习内容;课程还涉及债券定价、duration、yield 和 term structure。2026 年 UNSW 课程时间表仍显示 FINS2624 Portfolio Management 在 Term 1 开设,当前课程信息显示每周 indicative contact hours 为 3.5 小时。
这也是为什么 FINS2624 不能只靠背公式。你需要知道每个公式解决什么问题、输入的数据从哪里来,以及计算结果应该如何解释。
FINS2624 有一个很明显的特点:理论和应用并不是分开的。
UNSW 官方课程介绍明确写到,学生需要学习 Markowitz portfolio theory 和 CAPM,并将这些理论用于 optimal portfolio construction、risk measurement and pricing、mispriced securities identification;同时还需要通过 iLabs 把理论用于实际投资组合构建。课程还包括 investment strategies、performance evaluation,以及 style analysis 和 attribution analysis。
换句话说,一道题可能不是单纯问“CAPM公式是什么”,而是要求你从给定的 risk-free rate、market return 和 beta 算出 expected return,再根据结果判断资产是否具有正 Alpha;到了 Portfolio Construction,又要进一步处理 expected return、variance、covariance、correlation 和 portfolio weights。
计算本身并不是最难的部分,难点在于知道什么时候使用哪个模型。
如果把 FINS2624 的学习过程拆开看,大致可以理解成一条链:
Individual Asset → Risk & Return → Markowitz → CAPM → Beta → Portfolio Construction → Performance Evaluation
其中任何一个环节没有理解,后面都会受到影响。
Markowitz Portfolio Theory 是理解 Portfolio Construction 的关键。
很多学生第一次接触时,会把它简单理解成“不要把钱放在一只股票上”。这个理解只能算入门,真正的重点是相关性如何改变组合风险。
假设有两个资产:
资产 A 的预期收益率为 8%,标准差为 10%;
资产 B 的预期收益率为 6%,标准差为 8%。
如果两个资产完全正相关,那么简单组合并不能带来明显的风险分散效果;如果它们之间的 correlation 较低,甚至为负,那么组合后的风险可能明显低于单独持有其中任意一种资产。
这就是 FINS2624 里非常重要的一点:
Portfolio risk ≠ individual asset risk 的简单平均。
Portfolio variance 会受到每项资产自身的 variance 以及资产之间 covariance 的共同影响。
当资产数量增加后,计算也会从简单的两资产公式逐渐进入 covariance matrix 的思维。很多学生真正开始觉得 FINS2624 难,就是在这里。
UNSW 官方课程资料对这门课的定位也印证了这一点:课程要求学生掌握 optimal portfolio construction,并将理论知识实际用于构建投资组合。
CAPM 是 FINS2624 最容易出现“公式记住了,但题目不会做”的部分。
CAPM 最核心的问题其实只有一句话:
一个资产承担了多少无法通过分散投资消除的市场风险,理论上应该获得多少回报?
CAPM 的核心关系是:
Expected Return = Risk-free Rate + β × Market Risk Premium
例如一道练习题给出:
Risk-free rate = 4%
Market expected return = 10%
Stock beta = 1.2
那么理论预期收益率就是:
4% + 1.2 × (10% − 4%) = 11.2%
这里真正需要理解的是 Beta。
Beta = 1,并不意味着股票“没有风险”,而是意味着它对市场收益变化的敏感程度与市场整体大致一致;Beta > 1,通常意味着它对市场波动更加敏感;Beta < 1,则意味着相对市场而言敏感度较低。
如果题目进一步给出该股票实际预期收益率为 14%,就不能停在“算出了 11.2%”。
还要继续思考:
14% − 11.2% = 2.8%
在符合题目设定的情况下,这个差额可以用于理解 Alpha,也就是资产相对于 CAPM 所要求回报的超额表现。
FINS2624 的官方课程说明明确将 CAPM 用于 risk measurement and pricing、asset beta estimation 以及识别 mispriced securities。
所以 CAPM 题目的核心并不是“套公式”,而是完成:
输入数据 → 算 required return → 与实际/预期 return 比较 → 判断定价与风险表现。
CAPM 往往是一条公式解决一个核心问题,而 Portfolio Construction 会同时出现多个变量。
你可能需要处理:
Expected return
Variance
Standard deviation
Covariance
Correlation
Portfolio weights
Beta
Risk-free rate
Sharpe Ratio
其中一个数字输错,后面的结果就可能全部改变。
更麻烦的是,题目可能要求你寻找:
Minimum Variance Portfolio;
Efficient Portfolio;
Optimal Portfolio;
Maximum Sharpe Ratio Portfolio。
这些概念不能混在一起。
例如,一个组合风险最低,并不代表它的 Sharpe Ratio 最高;一个组合收益最高,也不代表它是有效组合。
FINS2624 真正要求的是在“收益—风险—权重”之间建立关系。
UNSW 官方课程页面明确指出,学生需要掌握 optimal portfolio construction,并在 iLabs 中应用理论构建最优投资组合。
这意味着只会纸面公式还不够。看到实际数据后,能否判断应该使用哪种方法,才是课程学习中的关键能力。
Portfolio Management 并不是把组合构建出来就结束了。
构建之后还需要回答:
这个投资组合到底表现得好不好?
这里就进入 Performance Evaluation。
最常见的三个指标分别解决不同的问题。
Sharpe Ratio 的核心思想是:
Excess Return ÷ Total Risk
这里的 Total Risk 通常使用标准差衡量。
如果一个组合赚了很多钱,但波动非常大,Sharpe Ratio 未必高。
所以不能看到“基金 A 收益率 15%、基金 B 收益率 10%”,就直接判断 A 更优秀。
还要看它们分别承担了多少风险。
Treynor Ratio 使用 Beta 衡量风险。
也就是说,它更关注:
承担市场系统性风险之后获得了多少超额收益。
因此 Sharpe 和 Treynor 的区别不能只背成:
“一个除以标准差,一个除以 Beta。”
真正需要理解的是:
Sharpe 看 Total Risk,Treynor 看 Systematic Risk。
Jensen's Alpha 则进一步回答:
在考虑市场风险之后,投资经理到底创造了多少额外表现?
这也是为什么 Performance Evaluation 经常和 CAPM 联系在一起。
CAPM 告诉你“按照承担的市场风险,本来应该获得多少”;Jensen's Alpha 再看实际表现有没有超过这个基准。
如果这几个概念没有放在一起理解,考试里很容易出现公式都认识、结果却判断错误的情况。
UNSW 当前课程介绍明确提到,FINS2624 会要求学生通过 iLabs 将理论知识应用到 optimal portfolio construction。
这意味着 iLabs 的价值并不是单纯“把答案算出来”。
理论题里你可能只看到:
Expected Return、Variance、Covariance。
进入实际操作后,则需要面对一组真实数据,再判断:
哪些资产应该进入组合;
每项资产配置多少;
风险如何变化;
组合是否达到目标;
结果应该如何解释。
这也是很多留学生容易出现落差的地方。
课堂上听懂 Markowitz,不代表拿到一组数据后就知道怎么构建 portfolio。
如果你的 Statistics 和 Financial Mathematics 基础比较薄弱,FINS2624 的压力通常会更加明显。
UNSW 过往课程资料曾明确说明,这门课会建立在金融数学、微积分、线性代数、概率统计、回归分析以及 spreadsheet applications 等知识之上。历史课程资料虽然不能替代当前 syllabus,但可以帮助理解这门课为什么会同时出现 variance、covariance、regression 和 spreadsheet calculation。
因此,开课前最好至少能够熟悉:
Mean → Variance → Standard Deviation → Covariance → Correlation → Regression → Beta
如果连 variance 和 covariance 的区别都不清楚,直接进入 Markowitz,学习成本会明显增加。
Final 前最容易犯的错误,是把所有公式重新抄一遍。
更有效的复习方式,是按照“问题类型”整理。
看到 portfolio risk,要想到 variance、covariance 和 correlation;看到 required return,要想到 CAPM;看到 market sensitivity,要想到 Beta;看到 portfolio performance,则要判断题目需要 Sharpe、Treynor 还是 Jensen's Alpha。
复习时可以拿一组数据自己完整走一遍:
从 individual assets 的 return 和 risk 开始,计算 covariance,再构建 portfolio,接着用 CAPM 判断 required return,最后用 performance measures 对组合进行评价。
这样做的价值在于把原本分散的知识点连接起来。
如果只是某一个公式不会计算,单独看教材、lecture notes 或向 tutor 提问通常就能解决,不一定需要额外课程辅导。
真正比较适合进行专项辅导的情况,通常是:
你能够记住公式,但不会判断题型;Markowitz、CAPM 和 performance evaluation 学完后仍然无法建立联系;iLabs 操作跟不上;或者 Midterm 后发现自己在计算题上连续失分。
这类情况下,课程辅导的重点应该放在课程逻辑和题型训练,而不是把标准答案重新讲一遍。
选择导师时也应该看具体背景。FINS2624 属于 UNSW Business School 的 School of Banking & Finance 课程,课程内容涉及投资组合、资产定价、债券、期权和投资绩效评价,因此“泛金融导师”和真正熟悉 Portfolio Management 的导师并不是一回事。
A:对于有 Statistics、Financial Mathematics 基础的学生,课程并非无法掌握,但需要较强的计算熟练度和模型理解能力。真正容易失分的是多个知识点组合使用,而不是单独某一个公式。
A:需要一定基础,但并不是高等数学课程。更重要的是熟悉概率统计、variance、covariance、correlation、regression 等概念,以及基本的代数和计算能力。UNSW 官方课程资料显示,该课程有明确的 prerequisite 要求;2025 Handbook 列出的条件包括 COMM1180/DPBS1180,或 COMM1140 + ECON1102,或 FINS1613。
A:最常见的错误是把 Beta 当成“总风险指标”。CAPM 中的 Beta 衡量的是资产相对于市场的系统性风险暴露,并不等同于标准差。需要判断总风险时,通常应该回到标准差等指标。
A:核心区别在风险定义:Sharpe Ratio 使用总风险,通常以标准差衡量;Treynor Ratio 使用系统性风险,以 Beta 衡量。题目如果强调 portfolio 的整体波动,通常更接近 Sharpe;如果强调 market/systematic risk,则需要考虑 Treynor。
A:不是。UNSW 对课程的定位本身就是 theory + practical application,当前 Handbook 还明确提到 iLabs 中的 portfolio construction。 如果只会公式,不理解模型假设和计算结果代表什么,遇到综合题或应用题仍然容易失分。
A:可以先看自己的失分位置。如果只是某几道计算题不会,优先利用 lecturer、tutorial、iLabs 和课程材料解决;如果连续出现“公式会背、题目不会判断”“Markowitz 和 CAPM 学完仍然连不起来”“Portfolio Performance 指标经常混淆”等情况,再考虑针对 FINS2624 的专项课程辅导会更有针对性。像海马课堂这类留学生课程辅导机构,在选择时更应该关注是否能够匹配金融学背景导师、是否熟悉具体课程,而不是单纯看导师数量或机构规模。
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