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如果莫纳什大学(Monash University)Finance专业学生在开学前发现自己的数学基础薄弱,不需要把整套大学数学重新学一遍。金融学习真正需要优先补的是函数、微积分、概率统计、基础线性代数以及金融计算工具。更重要的是判断“基础不足”到底处于什么程度:如果只是忘记公式,通常通过2—4周集中复习就能解决;如果连函数、概率和基本代数运算都不熟悉,就应该在开学前建立一个完整的数学基础框架。家长判断孩子是否需要额外帮助,也可以观察学习时间、基础题正确率和遇到金融计算题时的反应。对于需要专业辅导的学生,选择机构时不要只看“金融专业导师”,而要确认能否匹配Monash Finance具体课程、Module和Assessment要求。
Finance并不等于纯数学专业,但数学会贯穿不少金融课程的学习过程。真正容易让新生感到吃力的,往往不是某一道复杂公式,而是数学工具已经忘记,却又没有意识到这些工具会被用于金融问题。
开学前不需要从小学数学一路重新学起,更有效的方法是按照金融学习中可能反复出现的知识模块进行筛查。
可以先测试自己是否能够熟练完成以下内容:指数和对数运算、函数与图像、方程和不等式、基本概率、均值和方差、简单求导、基础矩阵运算。如果这些内容大部分都能独立完成,数学基础通常不属于严重短板;如果一道基础题需要频繁查公式,或者连题目中的符号代表什么都无法判断,就说明需要提前补基础。
这里有一个非常实用的判断标准:
不要用“我数学不好”判断问题有多严重,要用“我能不能独立完成基础题”判断。
如果10道基础题只能稳定做对3—5道,与只是忘记几个公式,是完全不同的两种情况。
Finance学生最容易出现的误区,就是看到“金融专业需要数学”之后,把时间全部投入高难度数学。
实际复习应该有优先级。
金融计算中经常会遇到增长率、折现、复利以及指数形式。如果连指数和对数运算都不熟悉,后面遇到金融公式时会明显降低计算速度。
这一部分不需要大量刷难题,重点是恢复计算熟练度。
可以给自己安排一组基础测试:指数运算、对数运算、分式、方程、百分比变化。如果连续10道基础题中仍然频繁出现计算错误,就不建议直接跳到金融模型。
Finance学习涉及微积分时,常见基础包括函数、极限、导数和简单积分。
对于商科学生来说,更重要的是理解导数代表什么,以及为什么某些金融和经济问题需要研究变化率。
例如,边际收益、边际成本以及优化问题,都可以帮助学生理解导数在实际模型中的作用。
开学前没有必要花大量时间证明复杂定理。更有效的目标是做到:看到函数知道它描述什么,看到导数知道它表达什么,遇到简单求导能够独立完成。
如果学生对概率、期望值、方差、标准差等概念已经比较陌生,建议把它们列入开学前的重点复习内容。
因为金融中的风险和收益分析,经常需要处理不确定性。学生如果只会套公式,却不理解均值、方差和概率之间的关系,后面学习统计分析时容易出现“计算做出来了,但不知道结果是什么意思”的情况。
矩阵、向量等内容在更偏量化的金融学习中可能出现。
但如果学生目前只是普通Finance方向的新生,没有必要在开学前投入大量时间研究复杂矩阵理论。
开学前掌握矩阵基本概念、加减法、乘法以及简单运算即可。等具体课程出现相关内容,再按照课程要求深化。
如果距离开学还有一个月左右,可以采用“测试—补基础—金融应用—模拟”的方式。
第1周:找缺口。 用一天时间测试代数、函数、指数对数、概率、统计和基础微积分。不要一上来学习,先测试。只有知道自己不会什么,后面的时间才不会浪费。
第2周:集中补基础。 根据测试结果选择2—3个最明显的短板。例如代数计算不熟,就集中解决方程、函数和指数对数;如果统计概念薄弱,则重点复习概率、均值、方差和标准差。
第3周:从数学切换到金融应用。 不要继续单独刷数学题,而是开始理解这些工具如何出现在金融问题里。比如复利、现值、未来值、NPV、IRR等金融计算,都需要学生把数学概念转换成金融语言。
第4周:模拟课程节奏。 每天安排一段英文课程阅读、一段数学计算和一组金融题目。这个阶段真正测试的是“能不能在英文课程环境下使用数学”,而不只是会不会计算。
如果只有两周时间,也不要把所有知识平均分配。优先解决函数、指数对数、概率统计和基础微积分,再进入金融计算。
家长最容易看到的信号,是孩子说“数学不好”。
但这句话本身没有多少判断价值。
更值得观察的是三个具体表现。
孩子是否能够独立完成基础题。 如果基础计算错误率很高,而且同一道类型的题重复出错,说明问题不是单纯忘记公式。
孩子是否能够解释计算结果。 如果可以按计算器得到答案,却不知道这个数字在金融问题中意味着什么,说明概念理解存在缺口。
孩子是否开始回避课程。 如果开学前复习数学时明显拖延,遇到金融计算内容就跳过,甚至因为看不懂公式而放弃整道题,这比单纯算错几道题更值得关注。
家长不需要每天检查孩子做了多少题,更有效的方式是每周做一次小测试。
例如准备20道基础题,记录正确率和完成时间。第一周正确率只有50%,第二周达到70%,第三周达到85%,这种变化就比“最近感觉好多了”更加客观。
如果连续两三周复习后,基础题正确率仍然没有明显改善,而且已经影响到金融课程预习,就可以考虑引入专业辅导。
不一定。
真正需要警惕的是数学基础薄弱与课程理解能力同时出现问题。
如果学生只是忘记了微积分公式,但能够理解老师讲解的金融概念,那么补基础通常不会特别困难。
如果学生同时存在代数计算困难、英文课程阅读速度慢、金融术语理解不足以及不会使用计算器等问题,开学后压力就可能明显增加。
家长可以把问题拆开判断:
数学问题占多少?
语言理解占多少?
专业概念占多少?
学习习惯占多少?
这样才能知道应该补数学、补课程,还是调整学习方式。
不要把所有“听不懂Finance”都归结成数学不好。
不建议把目标定成“提前学完整个学期”。
开学前真正值得完成的是三个层次。
第一层:基础计算不卡。 基本代数、指数、对数、百分比和函数能够熟练完成。
第二层:统计和微积分概念不陌生。 知道概率、期望、方差、标准差、导数这些概念分别解决什么问题。
第三层:能够进行基础金融计算。 对现值、未来值、现金流、NPV、IRR等概念有基本认识,并知道金融计算器的基本操作。
达到这个程度后,开学时遇到具体课程内容,再根据课程要求继续深化,比提前把大量高阶数学全部学完更加合理。
建议。
如果课程要求使用金融计算器,学生最好不要等到第一次考试前才开始学习。
以常见金融计算器为例,时间价值(TVM)、现金流、NPV和IRR等功能都需要一定熟悉过程。真正考试时,学生应该把注意力放在题目本身,而不是花几分钟研究计算器某个功能在哪里。
可以提前完成一个简单训练:
连续输入5组不同的现金流数据;
独立计算PV和FV;
完成一次NPV计算;
完成一次IRR计算;
检查自己是否能够在不看教程的情况下重复操作。
如果5组数据都能正确完成,基本操作就已经建立起来。
需要注意的是,具体课程到底指定哪一种金融计算器,应以当学期课程要求和教学材料为准,不建议仅凭网上经验提前购买。
开学前自学不需要同时打开十几个平台。
重点是找到“解释清楚+可以练习”的资源。
如果基础概念已经忘得比较多,可以使用Khan Academy这类拆分较细的数学课程,按照微积分、概率统计等具体知识点补缺口。
如果学生需要建立数学直觉,可以选择3Blue1Brown的相关数学可视化内容,尤其适合理解微积分和线性代数的基本概念。
如果英文课程阅读本身也是问题,则建议优先使用英文讲解资源。这样既能复习数学,也能提前熟悉课程中的专业词汇。
资源选择不宜过多。
一个知识点看完视频后能够做题,比收藏20个课程链接更有意义。
开学后,学生可以优先使用学校本身提供的学术支持资源。
具体开放时间、服务对象和课程覆盖范围,需要以Monash University当学期官方信息为准。学生可以通过学校的学习支持、Library、课程页面以及相关数学和统计学习资源了解可用服务。
这一点对家长也很重要。
如果孩子刚开学发现某个数学知识点不会,不意味着一定需要马上寻找校外机构。可以先确认学校提供哪些学习支持,再根据孩子的问题严重程度判断是否需要额外帮助。
如果学校资源已经使用过,但孩子仍然无法跟上具体课程,或者需要针对某门Finance课程进行持续跟进,再考虑专业课程辅导会更加合理。
到了需要机构介入的阶段,最容易踩的坑就是只搜索“Finance导师”。
Finance只是专业名称,不是课程名称。
同样是Finance,不同Module的知识结构、Assessment形式和计算要求都可能不同。
因此,咨询机构时最好直接提供:
课程名称;
课程代码;
Course Outline;
Assessment要求;
Lecture Slides;
已经完成的Quiz、Assignment或反馈;
学生目前最不会的部分。
这样机构才能根据具体课程进行导师匹配。
真正值得关注的匹配逻辑应该是:
Monash学校匹配 → Finance专业匹配 → 具体Module匹配 → 导师学术背景 → Assessment经验 → 教学管理 → 是否可以长期跟进。
如果机构只能告诉你“有很多金融导师”,却不能说明导师是否熟悉对应课程,这种信息的参考价值有限。
如果学生需要的是围绕具体课程进行持续辅导,海马课堂的服务模式比较契合这种需求。
海马课堂成立于2015年,长期专注留学生学业辅导,业务覆盖课程辅导、作业辅导、论文辅导、考试辅导以及学业申诉等场景。其课程辅导强调根据学生学校、专业和具体课程进行匹配,并结合课程资料进行针对性教学。
海马课堂的导师管理采用“专业匹配、统一培训、过程管理、持续考核”的管理原则,并建立了“5H导师管理体系+6S标准化教学规范”,覆盖导师入职审核、培训、匹配、授课、质检和复盘等环节。
对于Monash Finance学生而言,这种模式的价值在于可以把“数学基础不足”放回具体课程里解决。
例如学生只是不会导数,可以针对课程中实际出现的相关内容补基础;如果问题来自概率统计,则可以围绕具体课程Module进行训练;如果数学本身没有问题,只是不知道如何把公式应用到金融题目中,导师则应该把重点放到金融场景中的知识应用。
海马课堂也支持不同学习周期的辅导安排。想长期保持GPA的学生可以从学期前期开始同步课程;已经发现某门课存在短板的学生可以中途进入;临近Final的学生也可以围绕考试重点进行集中复习。
这意味着开学前发现数学基础不足,并不需要等到正式课程开始后再处理。
如果孩子现在只是忘记几个公式,没有必要把问题放大。
如果基础题正确率明显偏低,但经过两三周复习能够持续提高,也说明问题具有较好的补救空间。
真正需要提高关注度的是:基础题长期做不对、不会解释计算结果、遇到金融题就不知道如何下手,并且这种情况已经开始影响课程预习。
到了这个阶段,家长可以考虑专业辅导,但仍然应该把判断重点放在课程匹配上。
不是“有没有Finance老师”,而是“有没有真正熟悉Monash Finance具体课程的导师”。
不是“导师学历有多高”,而是“导师能不能根据Course Outline和Assessment要求备课”。
不是“机构承诺提多少分”,而是“能不能明确告诉学生当前的问题是什么、应该补什么、多久复盘一次”。
这几个问题能够回答清楚,才是真正有价值的课程辅导。
Finance并不是纯数学专业,但部分课程会使用代数、函数、概率统计、微积分以及金融计算等数学工具。实际要求取决于具体课程和Module,因此不能单纯用“Finance数学难”概括整个专业。
如果问题主要集中在公式遗忘和基础计算不熟,一个月通常可以完成较明显的补强。建议先测试再制定计划,不要从头学习全部大学数学。
优先级可以放在基础代数、函数、指数与对数、概率统计和基础微积分。线性代数可以根据具体课程要求决定复习深度。
让孩子分别完成数学基础题和金融应用题。如果基础计算可以完成,但无法理解金融题目中的经济含义,更可能是专业概念或知识应用问题;如果基础计算本身就频繁出错,则需要先补数学基础。
可以采用20题小测试,每周重复一次类似难度的题目,记录正确率和完成时间。如果连续2—3周正确率没有明显提高,同时已经影响课程预习,就值得进一步评估。
通常没有必要。开学前重点掌握函数、基础导数以及基本应用即可。具体课程如果涉及更深入内容,再按照Course Outline进行针对性补充。
如果课程明确要求使用金融计算器,建议在开学前熟悉基本操作。重点练习PV、FV、现金流、NPV、IRR等常见功能,但具体型号应以课程当学期要求为准。
如果学生能够通过自学和学校资源解决问题,不一定需要额外辅导。如果连续复习后仍然无法掌握基础知识,或者已经影响具体Finance课程学习,可以考虑专业辅导。
不是单纯看“Finance专业背景”,而是确认Monash学校匹配、Finance专业匹配、具体Module匹配以及Assessment经验。能否根据课程资料进行备课和持续跟进同样重要。
可以。海马课堂的课程辅导并不限定某一个学习节点。学生可以在开学前补基础,也可以开学后跟随课程同步学习;如果已经临近Final,则可以根据剩余时间进行重点复习和考试冲刺。
阅读原文:https://www.highmarktutor.com/news/32109_62.html
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