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很多刚进入悉尼大学(USYD)的中国留学生,会在第一篇Essay、Report或Literature Review里发现一个很明显的问题:明明每句话都认识,写出来也比国内论文更“像英文”,但分数还是不高。
问题通常不在于英语单词不够高级,而在于国内熟悉的论文写作逻辑,与悉尼大学强调的Academic Writing并不是同一套评价体系。
真正需要优先适应的是三个变化:从“把资料讲清楚”转向“提出并证明自己的论点”,从“引用很多文献”转向“评价证据并把证据和论点连接起来”,从“写得完整”转向“让阅卷老师快速看懂你的argument”。
悉尼大学官方学习资源也明确指出,Critical Writing不仅需要准确概括已有研究,还需要识别不同解释、提出自己的判断,并使用适当证据支持观点;学校对学术写作的要求同时包括清晰结构、适当引用和Academic Language。
这也是为什么一些国内本科阶段论文成绩不错的学生,到了悉尼大学之后,第一篇Essay反而容易出现明显落差。
可以把这种变化理解成一句话:
国内论文更容易让学生先想着“我要写什么”,悉尼大学的Academic Writing则要求学生先回答“我要证明什么”。
例如,一个学生拿到这样的题目:
“Evaluate the impact of social media on consumer behaviour.”
如果按照过去比较熟悉的写法,很容易变成:
社交媒体发展背景 → 社交媒体的定义 → 社交媒体的主要特点 → 几个学者的观点 → 社交媒体对消费者的影响 → 总结。
看起来资料很多,结构也完整,但问题是:你的立场在哪里?
Academic Writing真正关注的是,你能不能回答“impact到底有多大”“在什么条件下成立”“哪些研究支持这一判断”“哪些研究得出了不同结论”“为什么你认为某一解释更有说服力”。
悉尼大学官方对Critical Writing的解释非常直接:学生需要理解研究中的主要解释、假设或方法,同时对其进行评价,并通过逻辑、权威来源或研究数据支持自己的观点。
所以,Academic Writing不是把中文论文翻译成英文,而是重新建立一套论证习惯。
很多中国留学生第一次接触Critical Writing时,会把“批判性”理解成“找文献的问题”。
实际上没有这么简单。
Critical Thinking并不意味着每篇文章都必须反驳前人的研究。你完全可以支持某个学者的观点,但需要解释为什么支持。
例如:
Smith(2024)认为数字化学习能够提高学生参与度。
这句话本身只是Summary。
如果继续写:
Smith(2024)的研究表明数字化学习能够提高学生参与度,但该结论主要建立在短期课程实验基础上,因此并不能完全解释长期学习行为。
这才开始出现Analysis。
如果进一步比较另外两项研究,发现研究对象、样本规模和实验周期不同,再说明为什么这些差异可能导致研究结论不同,你的文章才真正开始形成Argument。
悉尼大学自己的Academic Writing资源也强调,好的证据不是“找到就能用”,还需要判断它是否真正支持你的Claim、来源是否可靠,以及是否符合所在学科对证据的要求。
这也是很多新生最容易丢分的地方:
Reference数量很多 ≠ Analysis充分。
一篇Essay引用了20篇论文,并不意味着一定比引用10篇论文的Essay更好。真正影响论证质量的是:这些文献为什么被使用、彼此之间是什么关系,以及它们最终如何服务于你的核心论点。
这是悉尼大学新生特别容易产生的误区。
有些学生会花大量时间找Journal Article,最后写成“文献展示型”文章:
A学者认为……
B学者认为……
C学者认为……
D学者认为……
然后得出结论:“综合以上学者观点,可以看出……”
问题是,这种写法往往没有真正完成自己的分析。
更有效的方式是把文献放进论证链条里:
Claim → Evidence → Analysis → Evaluation → Link
也就是说,你引用一篇论文之后,不应该马上跳到下一篇,而应该问:
这篇研究证明了什么?
它为什么能够支持我的观点?
研究有没有局限?
有没有其他研究得出不同结果?
不同研究之间为什么存在差异?
这些问题才是Academic Writing和单纯“资料整理”的分界线。
对于刚入学的学生来说,可以在写完每一个正文段落之后检查一句话:
“如果把这个段落里的所有Reference都删掉,我自己的观点还剩下什么?”
如果答案是“几乎什么都没有”,通常意味着这一段的Summary多于Analysis。
很多中国留学生以为“我没有整段复制,所以不算抄袭”。
这个理解在悉尼大学并不安全。
悉尼大学明确说明,Plagiarism不仅包括直接复制文字,也可能涉及未经正确引用而使用他人的观点、短语、段落、证据、方法、图片、代码等内容。即使只是改变原文中的词语顺序,但保留原有观点而没有正确归属来源,也可能构成问题。
更容易被忽略的是:
Paraphrasing之后仍然需要Reference。
比如原文表达的是:
Online learning can improve student engagement under certain conditions.
你不能简单改几个词:
Online education may enhance student engagement in some situations.
这仍然是在改写别人的观点,因此需要引用原始来源。
真正的Paraphrasing应该是先理解原文观点,再重新组织信息,并明确标明观点来源。悉尼大学也明确建议学生掌握summary、paraphrase和quotation之间的区别。
所以,新生刚开始写Essay时,最值得建立的习惯不是“尽量少引用”,而是:
看到别人的观点 → 判断是否需要引用 → 用自己的理解重构 → 保留准确Reference。
这一点也很容易被国内写作习惯带偏。
悉尼大学并不是所有专业都统一使用一种Referencing Style。学校Library目前提供包括APA 7th、Chicago 18th、Harvard、AGLC4、Vancouver、MLA 9th和IEEE等不同格式的指南。具体使用哪一种,要看所在课程、学院以及Assessment要求。
所以,刚入学不要看到学长学姐使用APA,就默认自己的作业也必须用APA。
最可靠的判断依据是Unit of Study Outline、Assessment Instructions和课程教师给出的要求。
如果Assignment要求APA 7th,就按照APA 7th执行;如果课程要求其他格式,就不能因为自己“以前一直用APA”而继续沿用。
对于Reference较多的课程,悉尼大学Library也提供EndNote等Reference Management工具,可以帮助学生管理文献,但工具本身不能替代学生判断引用是否正确。
很多新生的问题不是不会写,而是一段里面塞了太多东西。
例如一个段落同时讲定义、历史背景、学者观点、案例、自己的看法和结论,读者需要自己判断这一段到底想证明什么。
悉尼大学的写作指导明确强调文章结构、段落组织、Academic Language和引用之间的配合。
一个更容易操作的方法是:
一段只承担一个主要任务。
开头告诉读者这一段要证明什么;接下来提供Evidence;再解释Evidence为什么能够支持你的观点;如果存在相反研究,进行比较;最后把这一段重新扣回Essay的整体Argument。
例如:
Claim: Social media may increase consumer engagement, but its effect depends heavily on the type of interaction.
接下来再用研究数据支撑,再解释为什么不同平台会产生不同结果。
这样阅卷老师不需要自己“猜”你的逻辑。
这也是为什么很多学生会发现:自己的Essay单独看每一句都没什么问题,但整体分数却一般。
句子没有明显语法错误,不代表Argument清晰。
还有一个非常典型的误区:
为了让文章看起来Academic,疯狂使用复杂词汇。
结果是句子越来越长,真正的观点反而越来越模糊。
Academic Writing真正需要的是准确、客观和有依据,而不是故意把语言写复杂。
比如:
This study definitely proves that social media always has a positive impact on consumers.
这种绝对化表达就需要非常谨慎。
如果研究只能支持有限范围内的结论,更合理的写法可能是:
The findings suggest that social media may have a positive effect on consumer engagement under specific conditions.
这里的“suggest”“may”“under specific conditions”并不是为了让英语看起来高级,而是为了让论断与证据强度保持一致。
悉尼大学的Critical Writing资源也强调,学生需要根据证据形成自己的判断,而不是把未经分析的绝对结论直接写进文章。
现在很多留学生会使用ChatGPT、Grammar Checker、Paraphrasing Tool等工具改善英文表达,但“工具能不能用”和“怎么用”是两个问题。
悉尼大学目前的Academic Integrity Policy明确要求学生理解AI等技术工具的允许范围,并正确引用相关来源;学校也明确指出,不当使用AI可能涉及Academic Integrity问题。具体要求仍然需要以对应Unit的规定为准。
因此,不建议把“AI检测率低”当成Academic Writing的核心目标。
真正需要关注的是:
这篇文章是不是自己的思考?使用的资料是否真实?引用是否准确?AI是否在该Assessment允许的范围内使用?
尤其是Assessment已经明确限制AI使用的情况下,单纯追求“把AI生成内容改得不像AI”,并不能解决学术诚信问题。
如果孩子刚到悉尼大学,第一次Essay写得慢、Reference格式经常出错、需要花很长时间读文献,这本身并不意味着出现了严重学业问题。
真正值得家长关注的是持续性信号。
比如孩子已经连续几周无法独立完成Reading和Assessment;能够找到大量文献,却说不清每篇文献和自己的观点有什么关系;Essay每次反馈都集中在“缺乏Analysis”“Argument不清楚”“Evidence使用不足”;或者已经出现Assignment延期、补交甚至连续低分。
这时候需要判断的不是“孩子英语是不是不好”,而是:
问题究竟发生在语言、阅读、论证、Reference,还是Assessment理解上。
如果只是Citation格式经常出错,和完全不知道如何建立Argument,解决方案并不一样。
如果孩子能够读懂文章,却无法把Reading转化成自己的论证,单纯增加英语词汇量往往也解决不了核心问题。
悉尼大学本身已经提供Learning Hub、Academic Language and Learning workshops以及Writing相关资源,新生遇到Academic Writing问题时,可以先充分使用学校提供的支持。
家长需要观察的是:孩子是否在使用这些资源之后逐渐能够独立完成作业。
如果错误类型几周都没有变化,才更值得进一步判断是否需要额外的学习支持。
如果学生确实需要额外的Academic Writing支持,判断标准不应该只是“老师英语好不好”。
更关键的是有没有针对具体课程和Assessment的匹配能力。
例如,同样是Essay,商科Marketing的Consumer Behaviour、Business Analytics的报告、Law的Legal Research、Social Science的Literature Review,对Evidence、Argument和Referencing的要求并不完全一样。
因此,真正有价值的支持应该能够落实到:
学校 → 专业 → Unit/Module → Assessment类型 → Marking Criteria → 当前问题
而不是笼统地告诉学生“把Essay写得更Academic”。
导师是否熟悉对应专业、是否真正接触过类似Assessment,能不能看懂Rubric和Assignment Brief,能不能针对学生当前的问题解释为什么这一段缺Analysis,这些因素都比“导师学历很高”更直接。
如果学生需要长期的课程学习支持,也应该关注是否存在持续跟进,而不是只在Deadline前修改一篇文章。
以海马课堂目前的服务体系来看,其课程辅导会按照学生的学校、专业、Course Code和课程要求进行导师匹配,师资管理采用“5H导师管理体系+6S标准化教学规范”,覆盖导师审核、培训、匹配、授课、质检和复盘。对于悉尼大学这类课程Assessment差异较明显的院校,这种按课程进行匹配的思路,比单纯按照“英语好不好”找导师更有实际意义。
如果刚入学,可以不要一开始就追求“写出很漂亮的Essay”。
更有效的训练顺序是:
先看懂题目要求 → 找到核心问题 → 确定自己的Claim → 搜集能够支持Claim的Evidence → 判断Evidence质量 → 建立段落Argument → 检查Citation → 最后再处理语言表达。
尤其不要把大量时间都耗在“找高级词汇”上。
如果一篇Essay的核心Argument不成立,即使使用大量复杂词汇,也很难真正解决问题。
反过来,一篇逻辑清楚、证据匹配、引用规范、语言准确的文章,即使没有特别华丽的词汇,也更符合Academic Writing的基本要求。
对于悉尼大学新生来说,真正需要跨过去的第一道坎,不是“英语够不够好”,而是能不能从“完成一篇论文”转变成“用证据证明一个观点”。
这一步适应之后,Reading、Essay、Report、Literature Review等不同Assessment之间的很多问题,才会开始变得容易区分和处理。
核心区别是论证方式。悉尼大学的Academic Writing强调观点、证据、分析和评价之间的关系,而不是单纯整理大量资料。Critical Writing尤其要求学生形成自己的判断,并用合适证据支撑。
不是。
Reference数量本身不是质量指标。关键在于文献是否与论点直接相关、来源是否可靠,以及你有没有对证据进行分析。悉尼大学也明确要求学生判断Evidence的相关性、可靠性和学科适用性。
需要。
如果核心观点来自其他作者,即使已经完全换成自己的语言,也需要正确引用来源。悉尼大学明确将Paraphrasing和Referencing作为避免Plagiarism的重要能力。
不是。
Turnitin的Similarity Score只是文本匹配情况,并不能单独决定是否构成Plagiarism。悉尼大学也指出,正常引用、专业术语和参考文献等都可能产生匹配;真正需要判断的是内容是否正确归属来源以及是否符合Academic Integrity要求。
不是。
悉尼大学Library目前提供APA 7、Harvard、MLA 9、IEEE、Vancouver、AGLC4、Chicago 18等多种Referencing Style。具体采用哪一种,应以课程或Assessment要求为准。
一次Essay分数不理想并不能说明一定需要外部辅导。更值得关注的是同类问题是否连续出现。如果连续几次Feedback都指出Argument、Analysis、Evidence或Referencing存在明显问题,而且学生使用学校资源后仍无法改善,可以进一步判断是否需要针对具体课程的学习支持。
不建议。
学历只能说明导师的教育背景,不能直接证明其熟悉你的Unit of Study或Assessment。对于悉尼大学课程,更应该核对专业是否匹配、具体Module是否匹配、是否熟悉对应Assessment、是否理解Rubric,以及能否进行持续的学习跟进。
可以,而且应该优先使用学校提供的资源。悉尼大学提供Learning Hub、Academic Language and Learning相关Workshop及在线Writing资源,学生可以利用这些服务学习Academic Writing、Evidence、Paraphrasing和Plagiarism相关知识。
阅读原文:https://www.highmarktutor.com/news/32230_62.html
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