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香港大学 MATH3600 跟不上,最有效的补救方式不是从头把整本离散数学教材重新学一遍,而是先确认自己卡在 Counting、Graph Theory、递推关系、生成函数还是数学论证,再用 Lecture、Tutorial、Assignment 和 Past Paper 按优先级补缺口。 香港大学 2026 年官方课程资料显示,MATH3600 是一门 6学分的 Discrete Mathematics(离散数学),课程内容包括组合与排列、鸽巢原理、容斥原理、递推关系、生成函数,以及图论中的路径、回路、树、连通性和平面性等;课程学习成果还特别要求学生能够阅读、理解和构造数学论证。
所以,如果你现在的感受是“每一节课好像都听过,但题目就是不会做”,问题往往不在于记忆力,而在于没有把定义、定理、解题方法和证明逻辑连接起来。MATH3600真正容易拉开差距的地方,也正是这里。
MATH3600表面上是在学离散数学,实际学习方式和微积分、线性代数这类计算型数学课程并不完全一样。
香港大学官方课程目标并没有把它简单定义为“学习几种计算方法”,而是要求学生掌握离散数学的基本思想和技术,并利用 counting techniques 和 graph theory 解决实际问题,同时训练阅读、理解和构造 mathematical arguments 的能力。
这意味着你可能会遇到一种比较典型的情况:
公式看懂了,题目不会做;
例题看懂了,换个条件就不会;
答案看懂了,自己却写不出证明;
Tutorial做过一遍,考试换个问法又卡住。
这几种情况本质上不是同一个问题。
如果是排列组合计算不会做,重点应该放在如何识别题型和建立计数模型;如果是 Graph Theory 看不懂,通常需要重新梳理 vertex、edge、path、cycle、connectivity、tree 等基本定义;如果是证明题不会写,则需要训练“为什么这一步成立”,而不是继续刷计算题。
香港大学2026年官方 syllabus 列出的 MATH3600 内容主要包括两大板块。
一部分是 Counting,涉及 combinations、permutations、pigeonhole principle、inclusion-exclusion、recurrence relations 和 generating functions;另一部分是 Graph Theory,包括 paths、circuits、trees、connectivity、planarity 等内容,同时还要求把 counting techniques 和 graph theory 应用于问题解决。
因此,判断“跟不上”不能只说一句“离散数学不会”。
可以直接把最近做错的题分成几类:
看到题目不知道用什么方法:说明概念和题型之间没有建立对应关系。
知道用排列组合,但计算过程经常错:说明基础方法还不熟。
Graph Theory定义记得,但证明题不会写:说明数学论证训练不足。
递推关系、生成函数一出现就完全不会:说明对应章节的基础概念存在断层。
Tutorial能做,Past Paper不会:需要检查是否只是记住了课堂例题,而没有真正掌握解题逻辑。
这个分类比单纯增加刷题数量更有用。
如果课堂上已经连续两三周跟不上,重复播放 Lecture 并不一定是最有效的方法。
可以做一个很简单的测试:拿出最近一次 Tutorial 或 Assignment,不看答案,独立完成一道自己认为“应该会”的题目。
如果连题目属于 Counting 还是 Graph Theory 都判断不出来,说明基础概念需要回补;如果知道方法但做不下去,就要定位具体卡点;如果计算能够完成,但证明表达混乱,则应该专门练数学论证。
这种测试甚至不需要统计复杂数据。连续抽10道题,看自己能够独立完成几道、错在哪里,往往就能比较直观地判断问题到底有多严重。
例如10道题只能独立完成2—3道,而且错误集中在同一个章节,就没有必要把整个MATH3600从第一页重学。针对那一章集中补3—5天,效率通常更高。
证明题是很多学生第一次真正感受到离散数学难度的地方。
因为计算题往往有比较明确的操作路径,而证明题需要你自己判断:
已知条件是什么?
需要证明什么?
应该使用哪个定义或定理?
中间缺少哪一步逻辑?
结论如何从前面的条件推出?
例如学习 Graph Theory 时,如果只记住某个定理的结论,却不知道定理的适用条件,题目稍微改变形式就很容易失分。
香港大学官方对 MATH3600 的学习成果明确写到,学生需要能够 read, comprehend, and create mathematical arguments。
所以证明题不能靠“看答案看懂了”来判断自己会不会。
更有效的标准是:合上答案以后,能不能自己把证明重新写出来。
如果写不出来,可以把一道题拆成三行:
“我要证明什么?”
“我现在已经知道什么?”
“哪一个定义/定理可以把这两者连接起来?”
连续这样训练一段时间,比机械抄十遍标准答案更有价值。
Counting 是 MATH3600的重要组成部分,官方课程范围包括 combinations、permutations、pigeonhole principle、inclusion-exclusion、recurrence relations 和 generating functions。
排列组合题最常见的问题不是不会计算,而是一开始就没有判断清楚“算的到底是什么”。
例如看到一个题目就直接套 nCrnCr,很容易忽略题目中的顺序是否重要、是否允许重复、是否存在限制条件。
因此刷题时可以强迫自己在正式计算前写一句:
对象是什么?顺序重要吗?有没有重复?有没有限制?
这四个问题回答清楚以后,再决定使用 permutation、combination、inclusion-exclusion 或其他方法。
如果你发现自己每次都是“看答案才知道为什么用这个公式”,那说明当前最需要补的不是计算量,而是题型识别能力。
Graph Theory 的内容看起来名词很多,但真正容易出问题的是这些定义之间的关系。
香港大学官方列出的相关内容包括 paths、circuits、trees、connectivity 和 planarity。
学习时可以把每个概念都用一个具体图形对应起来。
比如看到 path,要能判断它和 circuit 有什么区别;看到 tree,要知道它与 connectivity、cycle 之间有什么关系;看到 planarity,则要理解题目究竟要求证明什么,而不是只背一个结论。
如果你现在处于“定义全部背过,但题目还是不会”的状态,可以拿最近10道Graph Theory题目逐题标注:这道题实际考的是哪个定义?用了哪个定理?为什么这个定理适用?
做完以后通常会发现,真正反复出现的核心概念没有想象中那么多。
Tutorial 不应该只是“老师讲答案,我负责抄”。
更有效的方式是课前自己做一遍,哪怕只能做出来30%。
把不会的题目直接标记出来,Tutorial时重点观察老师为什么选择某一种方法。
尤其是证明题,不要只抄最后的证明过程,可以记录:
第一步为什么想到这个方向?
用了哪个定义?
为什么这里可以推出下一步?
如果一个题目课上听懂了,回去以后再不看答案完整写一遍。如果仍然能够写出来,才算真正掌握。
时间紧的时候,不建议从教材第一章开始平均分配时间。
可以按照这个顺序:
Lecture Notes里的例题 → 已布置Assignment → Tutorial题 → Past Paper → 教材拓展题。
原因很简单:前面几类材料与当前课程教学要求的关联度通常更高。
如果你已经明显落后,甚至可以暂时放弃“所有题都刷”的想法。
例如现在只剩两周时间,可以每天固定处理一个核心概念,再做3—5道对应题目。做完以后把错误按照“概念错、方法错、计算错、证明表达错”分类。
两周以后再回头看错误记录,比每天随机刷二三十道题更容易发现自己的薄弱环节。
不要用“教材看完了”判断。
可以直接做一套Past Paper或者课程提供的模拟题,在不看笔记、不查答案的情况下完成。
完成以后检查三个指标:
会不会判断题型;
能不能独立写出关键步骤;
证明是否完整、逻辑是否成立。
尤其是第三项。
香港大学官方学习成果明确包含数学论证能力,因此只得到正确答案并不代表一定掌握课程要求。
如果计算结果正确,但关键证明步骤缺失,仍然需要继续训练。
如果只是某一章节暂时不熟,通常可以先利用课程自己的 Lecture、Tutorial、Office Hours、课程资料和同学讨论解决,没有必要一开始就找外部辅导。
但如果已经出现比较明确的连续性问题,例如连续几次Assignment不会做、Tutorial长期跟不上、证明题完全无法独立完成,或者Past Paper正确率明显偏低,针对性辅导可能更有效。
这里最重要的不是“找一个数学老师”,而是确认老师是否真正熟悉 HKU MATH3600 的课程范围和学习要求。
因为离散数学和微积分、概率、线性代数的训练方式并不完全一样。一个数学背景很强的老师,如果不了解当前课程的重点和题型,也未必能够迅速解决你的问题。
选择课程辅导时,可以直接要求对方说明:是否能够根据 MATH3600 当前 syllabus 匹配导师,是否能够针对 Counting、Graph Theory、Recurrence Relations 等具体模块进行讲解,以及是否会结合 Tutorial、Assignment 和课程要求进行训练。
如果对方只回答“我们有数学老师”,却说不清具体课程内容和匹配方式,这类信息价值并不高。
海马课堂如果参与这类课程辅导,重点同样应该放在具体课程匹配,而不是单纯强调机构规模。其目前公开使用的导师规模为 18,400+,但对于 MATH3600 这种具体课程,学生真正应该确认的仍然是导师的数学背景、离散数学相关经验,以及能否按照当前课程材料进行针对性辅导。
MATH3600的官方学习成果包含 mathematical arguments,单纯背公式很难覆盖课程要求。
“看懂”与“能够独立构造证明”是两回事。
如果100道题里有30道错在同一种思路上,继续做100道同类题并不会自动解决问题。
MATH3600的知识之间存在明显关联,前面的定义和方法没有掌握,后面的 Graph Theory 或其他内容容易持续受影响。
真正有参考价值的是你自己的Assignment、Tutorial和Past Paper表现,而不是别人一句“这门课很难”。
它不是单纯依靠计算量取胜的课程。香港大学官方课程目标包括掌握离散数学基本思想和技术、使用 Counting 和 Graph Theory 解决问题,以及阅读、理解和构造数学论证。
如果学生过去主要适应计算题,第一次接触较多数学论证时,确实可能明显感觉难度上升。
香港大学2026年官方课程资料显示,MATH3600 Discrete Mathematics 为 6 credits。
2026年官方 syllabus 列出的核心范围包括 Counting 和 Graph Theory。Counting 涵盖 combinations、permutations、pigeonhole principle、inclusion-exclusion、recurrence relations、generating functions;Graph Theory 涵盖 paths、circuits、trees、connectivity、planarity 等。
具体考试题型和各部分占比应以当学期课程教师发布的 syllabus、course materials 和 assessment information 为准,不建议完全依据网上往年题目推测当前考试结构。
需要练题,但刷题数量不是唯一指标。
如果一道题做错以后不知道为什么错,再做大量类似题目意义有限。更合理的方式是把错题分为概念、方法、计算和证明表达四类,再针对最集中的问题补。
不要直接从最难的证明题开始。
可以先重新整理定义和定理,再从 Tutorial 中较基础的证明题开始训练。目标不是背答案,而是在不看答案的情况下重新写出完整逻辑。
可以,但建议先判断问题属于哪一种。如果只是某一个章节不会,可以优先利用学校资源;如果已经持续多个教学周无法完成Tutorial和Assignment,再考虑针对课程代码和具体模块匹配导师。
至少看四项:数学专业背景、离散数学相关经验、是否了解HKU MATH3600课程范围、是否能结合课程材料进行针对性训练。
只说“数学老师经验丰富”并不足以证明适合这门课。尤其是证明题较多的课程,讲解思路与普通计算题辅导存在明显区别。
通常取决于落后程度和剩余时间。
如果只是某一两个模块没有掌握,及时定位缺口后集中补课,通常比从头重学整门课程有效;如果已经长期缺课、Assignment大量积压,则需要先处理当前课程进度,再安排基础补缺。
最简单的判断方法是:拿最近10道课程相关题目,在不看答案的情况下独立完成,并统计真正能够完整做出来的题目数量。 这比单纯问“我是不是数学太差”更有参考价值。
阅读原文:https://www.highmarktutor.com/news/32281_56.html
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