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麦吉尔大学统计学留学生课程辅导

作者:海马 发布时间:2023-03-30 12:07:40

该专业提供统计学方面的培训,具有坚实的数学核心,并提供计算方面的基本培训。如果在适当的课程选择中表现令人满意,该专业可以获得专业认证A。麦吉尔大学统计学留学生课程辅导麦吉尔大学统计学留学生课程辅导

1.MATH 204 统计学原理2 (3学分) *

数学与统计(科学):自由度的概念和变异性的分析。实验的规划。实验设计。多项式和多项式回归。统计学计算机软件包(不需要以前的计算经验)。需要对概率模型进行少量假设的一般统计程序。

2.MATH 208 统计计算简介(3学分)

数学与统计(科学):基本数据管理。数据可视化。探索性数据分析和描述性统计。编写函数。仿真和并行计算。交流数据和记录代码以进行可重复的研究。

3.MATH 523 广义线性模型 (4 学分)

数学与统计(科学):指数族,链接函数。广义线性模型的推断和参数估计;使用偏差分析进行模型选择。残差。突发事件表分析,逻辑回归,多叉回归,泊松回归,对数线性模型。多项式模型。过度分散和四边形可能性。应用于实验和观察数据。

4.MATH 423 应用回归 (3个学分)

数学与统计(科学):多元回归估计器及其属性。假设检验和置信区间。方差分析。预测和预测区间。模型诊断。模型选择。加权最小二乘法介绍。基本或然率表分析。Logistic和Poisson回归介绍。应用于实验和观察数据。

5.MATH 203 统计学原理1 (3 学分)

数学和统计(科学):统计数据的例子和使用图形手段来总结数据。自然科学和行为科学中出现的基本分布。显著性检验和置信区间的逻辑意义。在一个和两个样本环境中的显著性检验和置信区间(平均值、变异率和比例)。

6.MATH 314 高级微积分 (3个学分)

数学与统计(科学):作为矩阵的导数。链式规则。隐式函数。受限的最大值和最小值。雅各邦。多重积分。线和面积分.格林、斯托克斯和高斯的定理。傅里叶级数与应用.

7.COMP 451 机器学习基础 (3 学分) +

计算机科学(科学):介绍机器学习的计算、统计和数学基础。监督下的学习和无监督下的学习的算法。最大似然估计、神经网络和正则化。

8.MATH 524 非参数统计(4学分)

数学与统计(科学):2个样本问题的无分布程序:Wilcoxon秩和,Siegel-Tukey,Smirnov测试。移位模型:功率和估计。单一样本程序:Sign、Wilcoxon签名等级检验。非参数方差分析:Kruskal-Wallis, Friedman检验。关联:Spearman's rank correlation, Kendall's tau.拟合优度:Pearson's chi-square, likelihood ratio, Kolmogorov-Smirnov测试。使用的统计软件包。

9.MATH 540 生命精算数学 (4 学分)

数学与统计(科学):生命表和分布;死亡率的力量;人寿保险和年金合同(离散和连续情况)的保费、净保费和储备金估值;人寿保险和年金组合的现金流分析;资产负债管理;多重递减和状态模型的数字技术;总风险的组合估值。

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