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加拿大英属哥伦比亚大学统计学课程辅导

作者：海马发布时间：2023-06-13 16:15

在数学中，统计是一种解释、分析和总结数据的方法。因此，描述性统计和推断性统计是根据这些特点来分类的。根据数据的表现形式，例如使用饼状图、柱状图或表格，我们对其进行分析和解释。统计学是数学的一种应用，一般被认为是各种类型的统计学的科学。例如，收集和解释关于一个国家的数据，如其经济和人口、军事、识字率等。在数学分析方面，统计学包括线性代数、随机控制、微分方程和基于度量理论的概率理论。现在，我们整理了加拿大英属哥伦比亚大学统计学课程辅导带给大家。

一、统计学意义

基本上，统计分析的目的是收集和研究大量的可用信息。统计学是数学的一个分支，其中使用图表、表格、图形等对大量的数据进行计算。

这里为分析而收集的数据被称为测量。如果你需要为一个场景测量数据，你就从人群中抽取一个样本。然后进行分析或计算，以便进行下一次测量。

二、统计学的类型

1.描述性统计

在这种类型的统计中，使用给定的观察值对数据进行总结。该总结是使用平均数或标准差等参数对人口样本的总结。描述性统计是一种使用表格、图形和总结性措施来组织、代表和描述数据集合的方式。例如，一个城市中使用互联网或看电视的人的集合。

描述性统计也被分为四个不同的类别：

(a)频率测量

(b)分散度的测量

(c)中心倾向的测量

(d)位置的测量

频率测量显示了一个给定日期出现的次数。范围、方差和标准差是分散性的措施。它们确定了数据中的散布情况。关键趋势是数据的平均值、中位数和模式。而位置测量则描述了百分位数和四分位数的排名。

2.推断性统计

这种类型的统计是用来解释描述性统计的意义。这意味着一旦数据被收集、分析和总结，我们就会使用这些统计数据来描述所收集数据的意义。或者我们可以说，它是用来从取决于随机变化的数据中得出结论的，如观察误差、抽样变化等。

推理统计是一种方法，它允许我们使用从样本中收集到的信息来对人口进行决策、预测或推断。它允许我们做出超越现有数据或信息的声明。例如，可以从假设的研究中获得估计。

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